Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1559
Título : Big Data en la predicción meteorológica para cultivos
Autor : Oscar Xavier Bermeo Almeida
William David Bazán Vera
Verónica-Isabel Guevara-Arias
Fecha de publicación : 1-ene-2022
Resumen : El propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big  Data  ha  abordado  temáticas  como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop  y  herramientas  de  IBM.  Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra  un  enfoque  cualitativo  que  va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante,  la  cual  está  relacionada  al beneficio del Big Data en la agricultura de  precisión,  además  en  el  estudio  se menciona que Big Data es el reemplazo de  los  métodos  tradicionales  para  la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa.
URI : http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1559
Aparece en las colecciones: Revista de Investigación en Ciencias Agronómicas y Veterinarias, ALFA Vol. 6 Núm. 16 (2022)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Articulo_2_Alfa_N16V6.pdf285.09 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Articulo_2_Alfa_N16V6-convertido.htm321.97 kBHTMLVisualizar/Abrir
Articulo_2_Alfa_N16V6_-_Desconocido.epub365.49 kBEPUBVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.