Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1559
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorOscar Xavier Bermeo Almeida-
dc.contributor.authorWilliam David Bazán Vera-
dc.contributor.authorVerónica-Isabel Guevara-Arias-
dc.date.accessioned2022-05-18T23:08:55Z-
dc.date.available2022-05-18T23:08:55Z-
dc.date.issued2022-01-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1559-
dc.description.abstractEl propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big  Data  ha  abordado  temáticas  como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop  y  herramientas  de  IBM.  Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra  un  enfoque  cualitativo  que  va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante,  la  cual  está  relacionada  al beneficio del Big Data en la agricultura de  precisión,  además  en  el  estudio  se menciona que Big Data es el reemplazo de  los  métodos  tradicionales  para  la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa.-
dc.titleBig Data en la predicción meteorológica para cultivos-
dc.date.updated2022-05-18T23:08:55Z-
Appears in Collections:Revista de Investigación en Ciencias Agronómicas y Veterinarias, ALFA Vol. 6 Núm. 16 (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Articulo_2_Alfa_N16V6.pdf285.09 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Articulo_2_Alfa_N16V6-convertido.htm321.97 kBHTMLView/Open
Articulo_2_Alfa_N16V6_-_Desconocido.epub365.49 kBEPUBView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.