Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación: Revisión sistemática

Abstract

El sistema educativo debe incorporar herramientas innovadoras que favorezcan experiencias de aprendizaje útiles a lo largo de la vida. Este estudio tiene como objetivo analizar las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo, considerando los aspectos éticos y retos para su implementación. Se realizó una revisión sistemática aplicando la metodología PRISMA. Las fuentes de información fueron SciELO, Scopus, Web of Science, Google Académico y ERIC. Se usaron operadores booleanos para seleccionar artículos de revisión y originales en inglés y español (2019-2023), excluyendo artículos duplicados. Se empleó el aplicativo MyLOFT para acceder a las bases de datos, y finalmente se analizaron 10 documentos. Se concluye que la IA está transformando la educación al mejorar la personalización del aprendizaje, proporcionar retroalimentación inmediata y automatizar tareas administrativas. No obstante, es crucial considerar los desafíos éticos, como los sesgos y la privacidad.