http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1448 2026-04-15T13:59:32Z http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/2244 Title: Efecto del lixiviado a base de residuos de caña de azúcar en las características física, química y estomática del rabanito Authors: Dante Daniel Cruz Nieto; Edwin Guillermo Gálvez Torres; Héctor Jorge Castro Bartolomé; Elvira Teófila Castañeda Chirre; Manuel Nicolás Morales Alberto; Humberto Guillermo Villarreal Rodríguez Abstract: Hoy en día darles un valor agregado a los residuos de caña de azúcar se considera una alternativa sostenible en la agricultora. Objetivo es determinar el efecto del lixiviado en las características físicas, químicas y estomáticas para optimizar el rendimiento de rabanito. La metodología se basa en la investigación aplicada; por lo que, se empleó el Diseño de Bloques Completamente al Azar que constó de 3 bloques y 5 tratamientos estos fueron T1 = 0, T2 = 2 l, T3 = 3 l, T4 = 4 l y T5 = 5 l de lixiviado /200 l de agua/ha, se aplicaron a 15 días después de la siembra. Se evaluaron las características físicas de planta, análisis de hoja e índice estomático. Obtenidos los datos se procesaron mediante análisis de varianza y Duncan. Se determinó que T4 destacó en longitud de planta con 31.87 cm, diámetro ecuatorial con 3.84 cm, peso de planta con 36.39 g, rendimiento con 10.16 tn/ha e índice estomático con 39.13 %, pero T5 incrementó oxígeno, calcio, silicio y aluminio. Se concluye que, no hubo efecto de dosis en las características físicas, se incrementó la concentración de nutrientes e índice estomático en T4, lo cual destacó en rendimiento. http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1560 Title: Formulación de pasta para celiacos con harina pregelatinizada de Chenopodium quinoa Willd y Oryza sativa Authors: Lissete Lourdes Aguirre Huayhua; Rafael Julian Malpartida Yapias; Franklin Ore Areche; Alfonso Ruiz Rodríguez Abstract: El objetivo del estudio fue obtener la formulación aceptable, realizar análisis químico proximal, microbiológico y reológico de la pasta elaborada de harina pregelatinizada de quinua (Chenopodium quinoa Will) y arroz (Oryza sativa). Para la formulación se utilizó harina pregelatinizada de quinua y arroz, para lo cual se realizó 3 formulaciones: Q/A1 (50:50), Q/A2 (60:40) y Q/A3 (70:30), en cada formulación se agregó el 40% de agua a razón del peso de las harinas; la evaluación sensorial se realizó con un panel entrenado de 20 panelistas, se ejecutó un test  de valoración del 1 al  5,  resultando  con   mayor   aceptabilidad la formulación Q/A2 (60:40) a la cual se determinó las características químico proximal y microbiológicos. El análisis químico proximal mostró los siguientes resultados: carbohidratos 74,8%, energía total 350,9%, humedad 11,9%, proteínas 10,9%, cenizas totales 1,5%, grasas 0,9%, y acidez 0,08%; en el análisis microbiológico de la pasta aceptada se obtuvo lo siguiente: Aerobios mesófilos viables 74,8 UFC/g, Coliformes totales 350,9 NMP/g, estos resultados se encuentran dentro del límite permisible, lo cual indica que es apto para el consumo humano, de acuerdo a la NTS N° 071-MINSA/DIGESA-V.01. En conclusión, la propiedad nutricional de la pasta de harina pregelatinizada de quinua y arroz es similar al de las pastas comerciales, mientras que el contenido de grasa es inferior en relación a las pastas comerciales. 2022-01-01T00:00:00Z http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1559 Title: Big Data en la predicción meteorológica para cultivos Authors: Oscar Xavier Bermeo Almeida; William David Bazán Vera; Verónica-Isabel Guevara-Arias Abstract: El propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big  Data  ha  abordado  temáticas  como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop  y  herramientas  de  IBM.  Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra  un  enfoque  cualitativo  que  va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante,  la  cual  está  relacionada  al beneficio del Big Data en la agricultura de  precisión,  además  en  el  estudio  se menciona que Big Data es el reemplazo de  los  métodos  tradicionales  para  la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa. 2022-01-01T00:00:00Z http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/1558 Title: Gestión de procesos internos para manejo ambiental en planta de tratamiento de aguas residuales Authors: Alberto Cieza Pérez; Marcelino Callao Alarcón; Jessica Rojas Paico Abstract: Hoy en día en la mayoría de países, las aguas residuales se gestionan de manera deficiente puesto que estas aguas son vertidas directamente en el medio ambiente sin un tratamiento adecuado. Por ello, está investigación tuvo como objetivo diseñar un modelo de gestión de procesos internos que contribuya al fortalecimiento del manejo ambiental en la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales en la ciudad de Jaén, 2021. Para ello se hizo uso del enfoque cuantitativo y fue de tipo descriptiva propositiva, las técnicas utilizadas fueron la encuesta y la analítica, la primera tuvo como instrumento el cuestionario y la segunda el diagnóstico de laboratorio. Se trabajó con una muestra de 26 trabajadores. Los resultados arribados fueron que los trabajadores expresan estar en desacuerdo (61,5%) con la gestión de los procesos internos, neutral (30,8%) y muy en desacuerdo (7.7%). Por otro lado, los parámetros en las estaciones del efluente en la planta de tratamiento nueva 01 presenta concentraciones que  cumplen con los límites establecidos. Sin embargo, el valor de Numeración de Coliformes Fecales o Termotolerantes en la estación del efluente antiguo  01  se  encuentra fuera del límite establecido. Finalmente se concluyó que el diseño de un modelo de gestión de procesos internos contribuye al fortalecimiento del manejo ambiental en la planta de tratamiento. 2022-01-01T00:00:00Z