REPSI -
Revista Ecuatoriana de Psicología
https://repsi.org
Volumen 6, Número 15,
mayo-agosto 2023
ISSN: 2661-670X
ISSN-L: 2661-670X
pp. 109 – 120
Estandarización
del test de dependencia al móvil para estudiantes universitarios de Ecuador
Standardization of the cell phone dependence test for
university students in Ecuador
Padronização do teste
de dependência de celulares para estudantes universitários no Equador
Mayra Elizabeth
Castillo Gonzáles
mcastillo@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-1419-7452
Jenny Rocío Tenezaca Sánchez
jtenezaca@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5573-3533
Rosario Isabel Cando Pilatuña
icando@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7342-8679
Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador
Recibido
el 6 de diciembre 2022 / Aceptado el 21 de diciembre 2022 / Publicado el 15 de
marzo 2023
Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/repsi.v6i15.93
RESUMEN
El dispositivo móvil es una herramienta que impacta en
la vida diaria de las personas debido a su funcionalidad y versatilidad, sin
embargo, un uso excesivo puede provocar dependencia. El objetivo de esta
investigación fue analizar las evidencias de validez y fiabilidad del test de
dependencia al dispositivo móvil para estudiantes universitarios ecuatorianos. Bajo el enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, correlacional. En la investigación participaron 1282 personas,
estudiantes de la Universidad Nacional de Chimborazo (Ecuador). Los análisis
estadísticos suministraron una herramienta final constituida por 22 ítems y
tres componentes, el primer componente se denominó abstinencia y tolerancia
(α=0,88); el segundo, abuso y dificultad para controlar el impulso (α=0,83), y
el tercero, problemas ocasionados por el uso excesivo (α=0,74). Se crearon
normas de administración y baremos en percentiles para estudiantes de la
universidad. Se concluyó, que este instrumento puede ser
aplicado para la población universitaria ecuatoriana de manera confiable.
Palabras clave: Dependencia; Dispositivo móvil; Estandarización;
Medición; Test de dependencia
ABSTRACT
The mobile device is a tool that impacts people's daily lives due to its
functionality and versatility; however, excessive use can lead to dependence.
The objective of this research was to analyze the evidence of validity and
reliability of the mobile device dependence test for Ecuadorian university
students. Under a quantitative, non-experimental,
correlational approach. A total of 1282 students from the National
University of Chimborazo (Ecuador) participated in the research. Statistical
analyses provided a final tool made up of 22 items and three components, the
first component was called abstinence and tolerance (α=0.88); the second, abuse
and difficulty in controlling the impulse (α=0.83), and the third, problems caused by
excessive use (α=0.74). Administration norms and percentile rankings were created for
university students. It was concluded that this instrument can be reliably
applied to the Ecuadorian university population.
Key words: Dependence; Mobile device; Standardization;
Measurement; Dependence test
RESUMO
O dispositivo móvel é uma ferramenta que impacta a vida cotidiana das
pessoas devido à sua funcionalidade e versatilidade; no entanto, o uso excessivo
pode levar à dependência. O objetivo desta pesquisa foi analisar as evidências
de validade e confiabilidade do teste de dependência de dispositivos móveis
para estudantes universitários equatorianos. Com uma abordagem quantitativa,
não experimental e correlacional. A pesquisa envolveu
1282 participantes, estudantes da Universidade Nacional de Chimborazo
(Equador). As análises estatísticas forneceram um instrumento final composto
por 22 itens e três componentes: o primeiro componente foi denominado
abstinência e tolerância (α=0,88); o segundo, abuso e dificuldade de
controlar o impulso (α=0,83); e o terceiro, problemas causados pelo uso excessivo (α=0,74). As normas de
administração e as classificações de percentil foram desenvolvidas para
estudantes universitários. Concluiu-se que esse instrumento pode ser aplicado
de forma confiável à população universitária equatoriana.
Palavras-chave: Dependência; Dispositivo móvel; Padronização;
Medição; Teste de dependência; Dependência
INTRODUCCIÓN
El dispositivo móvil es una
herramienta de uso cotidiano para una gran parte de la sociedad debido a que
aporta una amplia gama de servicios relacionados con la comunicación
interpersonal, laboral y social, a la vez, proporciona información y servicios
de ocio. Esta versatilidad y funcionalidad convierte al móvil en una de las
tecnologías con mayor impacto en la vida cotidiana y en las relaciones
sociales, pero por esta funcionalidad también su uso puede resultar excesivo
llegando a generar problemas de dependencia o adicción comportamental, cabe
destacar, que la adicción comportamental es una adicción en la que no
interviene una sustancia o droga.
Para Mei et al., (2019) la
dependencia al dispositivo móvil (DDM) es una adicción conductual que genera un
deterioro afectivo y social en la persona que lo padeceafecta de manera descontrolada y silenciosa todos los aspectos de la
vida de los jóvenes. Los síntomas de la DDM son muy similares a los que
aparecen en el caso de algunas patologías, como las relacionadas con el abuso
de sustancias (Rodríguez et al., 2019) dentro de estos, síntomas de
abstinencia (cuando no se accede a dicho aparato), tolerancia (dificultad para
realizar actividades propias del día) y problemas en el control de impulsos
(perjudicando a la persona en sus relaciones emocional, familiar, social y
laboral) (Chóliz et al., 2009).
Durante varios años,
investigadores de Estados Unidos y Japón han realizado estudios que crean,
adaptan y validan instrumentos de medición sobre el uso excesivo del
dispositivo móvil como se aprecia en Simó Cochín et al., (2017); para Mobile Phone Problem Use Scale creado por Toda et al., (2004); el Mobile Phone Scale of Problem Mobile Phone Use de
Bianchi y Phillips (2005); también el de Scale of Self-perception of Text-Message Dependence de Igarashi et al., (2008)
este último que mide exclusivamente el abuso en el envío de mensajes de texto
breves, Mobile Phone Addiction
Index para la clasificación del
juego patológico y trasladarlos al caso del teléfono móvil, y el Mobile
Addiction Test (MAT) elaborada por Martinotti et al., (2011). Sin embargo,
estos instrumentos al tener una lengua diferente a la española son de difícil
utilidad en España y Latinoamérica.
Por lo tanto, en
España se han elaborado escalas que tratan de medir el problema de la dependencia
al dispositivo móvil (Chamarro et al., 2014). Tal cual lo hizo Chóliz, quien
desarrollo el Test of Mobile Phone Dependence, en español Test de Dependencia
al Móvil (TDM), siendo este instrumento, ampliamente utilizado debido a que se
basa en los criterios de dependencia de sustancias según el DSM-IV y ha
presentado propiedades psicométricas fiables y validadas (Chóliz, 2012). Este
instrumento, también presenta buenas propiedades psicométricas en
Latinoamérica, investigadores como Gamero et al., (2016) para la población
peruana, Fernández et al., (2019); y para la población cubana Durao et al.,
(2021) encontraron resultados positivos para su aplicación.
A su vez, Castillo et al.,
(2021) señalan que, en los últimos años en Ecuador, se ha identificado un uso
progresivo del celular generando dependencia. Por lo tanto, es necesario contar
con investigaciones que lleven a cabo procesos de estandarización de
instrumentos psicológicos, con el fin de que estas pruebas sean capaces de
identificar el uso al celular desde una interacción normalizada hasta una
dependiente.
De tal manera, la
estandarización dependerá de las características del objeto de medición y/o
evaluación que pretenda realizar el investigador, por lo tanto, los métodos y
técnicas de medición deberán estar sujetos a criterios de bondad: fiabilidad y
validez.
De esta manera, debido a
que actualmente en Ecuador, no existe ningún estudio que haya analizado las
propiedades psicométricas de instrumentos que evalúen la dependencia o adicción
al dispositivo móvil. Se ve la necesidad de realizar un estudio con el objetivo
de analizar las evidencias de validez y fiabilidad del
TDM para estudiantes universitarios ecuatorianos.
MÉTODO
Se realizó un estudio bajo
el enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, correlacional. Se trabajó con
una muestra de 1296 estudiantes de la Universidad Nacional de Chimborazo, los
cuales fueron escogidos a través de un muestreo aleatorio simple; todas las
personas evaluadas debían ser estudiantes universitarios matriculados de
tercero a octavo ciclo de estudios (según la carrera profesional).
El personal investigador
explicó el propósito de la investigación a las autoridades y a través de los
permisos correspondientes se obtuvo una lista con los datos de los estudiantes
(edad, sexo, teléfono, correo electrónico, carrera que pertenecían); a través
del correo electrónico fue enviado el link del test digitalizado y el
consentimiento informado a cada universitario; se explicó el propósito de la
investigación. Los universitarios que aceptaron el consentimiento informado
fueron aquellos que formaron parte del estudio.
Cabe destacar que los datos
fueron recolectados mediante el instrumento, desarrollado por Chóliz y
Villanueva (2011) y Chóliz (2012) conocido como el Test de dependencia al móvil
(TDM). Este instrumento fue creado a partir de los criterios diagnósticos para
el trastorno de dependencia que ofrece el Manual Diagnóstico y Estadístico de
Enfermedades Mentales (DSM IV TR). El mismo contiene 22 ítems y cuenta con
cuatro factores planteados por el autor. Los factores son abstinencia (ítems
13, 15, 20, 21 y 22), abuso y dificultad en controlar el impulso (ítems 1, 4,
5, 6, 8, 9, 11, 16 y 18), problemas ocasionados por el uso excesivo (ítems 2,
3, 7 y 10) y tolerancia (ítems 12, 14, 17 y 19).
En este orden de ideas, el
test fue digitalizado y se realizó una prueba piloto en el que participaron 40
estudiantes universitarios cuyo objetivo fue evaluar la presentación del
instrumento y detectar las dificultades en relación a los ítems en su
comprensión y errores en el formato digital. Posterior, se llevó a cabo la
aplicación del instrumento para determinar su estructura factorial y
confiabilidad en la población elegida. Su aplicación fue realizada por los
investigadores a estudiantes de diferentes carreras de ciencias de la salud, a
quienes se les solicitó el consentimiento.
Para su analice se utilizó el paquete estadístico SPSS, versión 25 para Windows y el
programa conjunto de apoyo analítico (JASP), se empleó la estadística
descriptiva y correlacional. Se aplicó una serie de procedimientos estadísticos
para analizar la validez y fiabilidad del instrumento. Por ello, para medir la
validez del instrumento, se realizaron correlaciones ítem-test mediante el
coeficiente de Spearman. A su vez, para valorar la estructura del instrumento e
identificar su validez de constructo, se hizo un análisis factorial, obteniendo
el valor KMO y prueba de esfericidad de Bartlett. Además, se aplicó un análisis
factorial exploratorio con el método de extracción de los factores por ejes
principales. Donde se ejecutó un análisis factorial confirmatorio.
Respecto a la fiabilidad de
la prueba, se evaluó por el método de consistencia interna mediante el
coeficiente Alpha de Cronbach. Y finalmente, se establecieron los baremos con
los respectivos percentiles.
Cabe destacar que el presente estudio no presentó riesgo ético, ya que,
se tomaron como criterios para los procedimientos, lo estipulado en la
declaración de Helsinki. Por ello, los participantes aceptaron su participación
de manera voluntaria mediante un consentimiento virtual, en el que se indicó el
objetivo del estudio, la libertad de retirar su consentimiento, la garantía de
recibir respuesta y aclaración a cualquier duda. Además, los instrumentos de
medición fueron digitalizados y aplicados de manera virtual.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Las correlaciones ítem-test mediante el coeficiente de
Spearman demostró que los valores son positivos, indicando que todos los ítems
miden el mismo constructo, como se evidencia en la Tabla 1.
De la misma manera, a
través del análisis factorial para medir la estructura del instrumento y la
validez de constructo, la medida de Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación muestral
(KMO=,934) y el contraste de esfericidad de Bartlett (Chi2 (231) =
14008,086; p< 0,001), indican que la matriz de correlaciones es adecuada
para la factorización como se indica en la Tabla 2.
Del análisis factorial
exploratorio, se extrajeron tres factores que explican el 55,41 % de la
varianza. Las denominaciones de estos factores son tomadas como referencia del
estudio de Gamero et al., (2016) debido a la similitud en la composición de los
ítems por factores.
El primer factor tolerancia
y abstinencia corresponde al 39,43 % de la varianza, su autovalor total es de
8,67; está compuesto por los ítems 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21 y 22.
Se agruparon los síntomas de la tolerancia que se refiere a la necesidad de
utilizar cada vez más el celular para conseguir la misma satisfacción o que el
uso moderado no llegue a ser suficiente para la persona y la abstinencia que se
da por el malestar, aburrimiento, desconcentración, irritabilidad, y/o
angustia, que tiene la persona cuando no tiene acceso al celular (Chóliz,
2012).
El segundo factor abuso y
dificultad para controlar el impulso equivale al 9,00% de la varianza,
autovalor de 1,98, está conformado por los ítems 1, 2, 4, 5, 6, 8, 9, se
refiere al uso excesivo del celular en cualquier momento y contexto, pudiendo
presentar dificultades para controlar la conducta relacionadas al uso de
aplicaciones como el WhatsApp (Gamero et al., 2016).
El tercer factor problemas
ocasionados por el uso excesivo revela el 6,97% de la varianza y un autovalor
de 1,53 y se agregan los ítems 3,7,10 y 19, evalúa las consecuencias negativas
que tiene la persona debido a un uso excesivo del móvil, estos problemas pueden
ser personales (gasto excesivo, interferencia en actividades académicas, recreativas),
social (problemas en sus relaciones con los demás) o familiar (problemas en las relaciones
familiares, llamados de atención) (Chóliz, 2012). Estos valores se indican en
la Tabla 3.
Tabla 3. Matriz de componente rotado.
|
N
|
Ítems
|
Componente
|
|
|
|
1
|
2
|
3
|
|
1
|
Advertencia por el
uso del celular.
|
|
,542
|
|
|
2
|
Límite de uso sin
cumplir.
|
|
,415
|
|
|
3
|
Discusión por los
gastos en los celulares.
|
|
|
,771
|
|
4
|
Tiempo demás en su
uso.
|
|
,767
|
|
|
5
|
Exceso del tiempo
de uso.
|
|
,804
|
|
|
6
|
Modificación del
sueño por su uso.
|
|
,778
|
|
|
7
|
Gasto demás en el
celular.
|
|
|
,730
|
|
|
Uso en tiempos de
aburrimiento.
|
|
,641
|
|
|
8
|
Uso en situaciones
cotidianas.
|
|
,513
|
|
|
9
|
Regaños por gastos
económicos del
celular.
|
|
|
,823
|
|
10
|
Sin tener la
necesidad de usarlo, lo utilizó.
|
,590
|
|
|
|
11
|
Uso excesivo del
celular.
|
,674
|
|
|
|
12
|
Reparación del
celular en tiempo prolongado, afecta.
|
,703
|
|
|
|
13
|
Necesidad frecuente
de utilizarlo.
|
,559
|
|
|
|
14
|
Estado de ánimo si
no se utiliza.
|
,738
|
|
|
|
15
|
Sin límite para
dejar de usarlo.
|
,531
|
|
|
|
16
|
Necesidad de
utilizarlo más que antes.
|
,589
|
|
|
|
17
|
Revisar antes de
levantarse de la cama el celular.
|
,491
|
|
|
|
18
|
Aumento de los
gastos del celular que al principio.
|
|
|
,661
|
|
19
|
Abstinencia de su
uso por una semana.
|
,673
|
|
|
|
20
|
Uso del celular en
situaciones de soledad.
|
,640
|
|
|
|
21
|
Uso del celular en
este momento.
|
,659
|
|
|
Método de extracción: análisis de componentes
principales
Se analizó a exclusión de
algún ítem, siguiendo la consigna que se debe eliminar si hay una saturación en
el factor inferior a 0,30, pero no hubo la necesidad de eliminar ningún ítem,
pues todos tuvieron una buena saturación. Igualmente, las correlaciones entre
los tres factores son directas, relacionadas entre sí.
De acuerdo con el análisis
factorial confirmatorio de la prueba, dio como resultados índices de bondad de
ajuste esperables indicando que el modelo es adecuado (Figura 1) puesto que los
valores de los índices comparativos son mayores a 0,95. Los valores de los
índices: Comparative Fit Index (CFI) es de 0,977 y del Tucker-Lewis Index (TLI)
es de 0,973 siendo próximos a 1, como se evidencia en la Tabla 4.
Tabla 4. Índices de ajuste de bondad del instrumento.
|
Modelo
|
Chi2
|
p
|
|
Modelo de referencia
Modelo Factorial
|
56948.822
|
|
|
1476.526
|
< .001
|
|
Índices de ajuste
|
|
Índice
|
Valor
|
|
CFI
|
0.977
|
|
TLI
|
0.973
|
|
NNFI
|
0.973
|
|
NFI
|
0.974
|
|
PNFI
|
0.868
|
|
RFI
|
0.970
|
|
IFI
|
0.977
|
|
RNI
|
0.977
|
|
|
|
|
Figura 1. Modelo Análisis Factorial
Confirmatorio.
Referente a la fiabilidad del instrumento a través del Alpha de Cronbach
se encontraron altos niveles de fiabilidad. La escala total presentó un α de
0,92, la dimensión Abstinencia y Tolerancia un α 0,88, la dimensión Abuso y
dificultad para controlar el impulso α de 0,83 y Problemas ocasionados por el
uso excesivo α de 0.74.
Posteriormente, en la Tabla 5 se presentan los baremos con los percentiles
asociados a los tres niveles de respuestas para la dependencia al dispositivo
móvil: un nivel bajo se encuentra ubicado en los percentiles 0 y 25; un nivel
moderado en los percentiles 30 y 70 y un nivel alto, entre los percentiles 75 y
95.
En este estudio el sumatorio total del TDM, al igual que Chóliz y
Villanueva (2011) sería de 0 a 88 puntos, pero es diferente la puntuación en
cada uno de los factores. En el factor I, la puntuación oscila entre 0 a 44, en
el factor II tendrá una puntuación de 0 a 28, y en el factor III de 0 a 16
puntos.
Tabla 5. Baremos para la Universidad Nacional de Chimborazo.
|
Percentiles
|
TDM total
|
Factor I
|
Factor II
|
Factor III
|
|
5
|
8,00
|
2,00
|
5,00
|
,00
|
|
10
|
12,00
|
3,00
|
6,00
|
,00
|
|
15
|
15,00
|
5,00
|
7,00
|
,00
|
|
20
|
17,00
|
6,00
|
8,00
|
,00
|
|
25
|
19,00
|
7,00
|
9,00
|
1,00
|
|
30
|
21,00
|
8,00
|
10,00
|
1,00
|
|
35
|
23,00
|
9,00
|
11,00
|
1,00
|
|
40
|
24,00
|
10,00
|
12,00
|
1,00
|
|
45
|
26,00
|
11,00
|
12,00
|
2,00
|
|
50
|
28,00
|
12,00
|
13,00
|
2,00
|
|
55
|
29,00
|
13,00
|
14,00
|
2,00
|
|
60
|
32,00
|
14,00
|
14,00
|
2,00
|
|
65
|
34,00
|
15,00
|
15,00
|
3,00
|
|
70
|
36,00
|
16,00
|
16,00
|
3,00
|
|
75
|
39,00
|
18,00
|
17,00
|
4,00
|
|
80
|
41,00
|
19,00
|
18,00
|
4,00
|
|
85
|
44,00
|
21,00
|
19,00
|
5,00
|
|
90
|
48,00
|
23,00
|
20,00
|
6,00
|
|
X
|
29,2668
|
12,6997
|
13,2067
|
2,3549
|
|
D. E
|
14,04378
|
7,69781
|
5,50624
|
2,31944
|
Discusión
Esta investigación analizó
los criterios para la estandarización del test de dependencia al móvil de
Chóliz (2012) en estudiantes de la UNACH de Ecuador. Se realizaron pruebas para
medir la validez y fiabilidad del instrumento, dando resultados positivos para
el presente estudio.
A través de las
correlaciones ítem-test se demostró que todos los ítems miden el mismo
constructo. Referente a la validación, se realizaron análisis factoriales
(exploratorio y confirmatorio) demostrando que la matriz de correlaciones es
adecuada para la factorización.
Del análisis factorial
exploratorio se extrajeron tres factores: tolerancia y abstinencia, abuso y
dificultad para controlar el impulso y problemas ocasionados por el uso
excesivo que explican el 55,41 % de la varianza. Este hallazgo es diferente al
estudio original propuesto por Chóliz y Villanueva (2011) en cuanto a la
cantidad de factores hallados, debido a que el autor encontró en el TDM cuatro
factores, y en esta investigación, estos mismos ítems se agruparon en tres
factores.
Posiblemente, estas
diferencias se deban a las características culturales y diferencias
conductuales en el uso del celular. El instrumento creado por Chóliz fue
aplicado a muestra española, presentando una cultura totalmente diferente a la
ecuatoriana, y, a pesar de que Chóliz en el 2019 colaboró con Fernández et al.,
(2019) en el análisis estadístico del TDM en muestra cubana, siendo una muestra
Latinoamérica, Cuba también presenta grandes diferencias culturales con
Ecuador.
En cambio, los resultados
de este estudio tienen gran similitud a los resultados presentados por Gamero
et al., (2016) quienes también identificaron tres factores del TDM en una
muestra peruana, deduciendo que las características culturales de los países
son similares según la etnia, situación económica, globalización y consumismo
─, dando a entender que el aspecto cultural es determinante para la medición de
variables psicológicas, por lo tanto los instrumentos deben ser personalizados
para cada región.
Sin embargo, si existe una
pequeña diferencia entre este estudio con el de Gamero et al., (2016) sobre el
ítem 19 debido a que en nuestro estudio presentó mejores valores en el factor
III y en el de la estandarización peruana en el factor I. Al hacer un análisis
del Ítems 19 gastó más dinero con el celular ahora que al principio podría
considerarse que esta pregunta está relacionada teóricamente con el constructo
Problemas ocasionados por el uso excesivo, es así que el ítem al no alterar el
significado del constructo queda establecido dentro del factor III. Además, el
análisis factorial confirmatorio de la prueba, dio como resultados índices de
bondad de ajuste esperables indicando que el modelo es adecuado.
El instrumento presentó
altos niveles de fiabilidad a nivel total con un α de 0,92, la dimensión
Abstinencia y Tolerancia un α 0,88, la dimensión Abuso y dificultad para
controlar el impulso α de 0,83 y Problemas ocasionados por el uso excesivo α de
0.74. Estos datos coinciden con el de Chóliz (2012) para muestra peruana,
Flores, et al., (2013) para muestra brasileña, Gamero et al., (2016) para
muestra peruana, y Fernández et al (2019) para muestra cubana.
Finalmente, se encuentran
los baremos con los percentiles asociados a los tres niveles de respuestas para
la dependencia al dispositivo móvil alta, media y baja producto de la
validación y estandarización del test de dependencia al móvil en estudiantes
universitarios ecuatorianos.
CONCLUSIONES
En Ecuador, los estudios sobre adaptaciones y validaciones de
instrumentos psicológicos son escasos. Este estudio, tuvo interés en analizar
las evidencias de validez y confiabilidad del TDM creado originalmente por
Chóliz y Villanueva en el 2011 con el objetivo de medir la dependencia al
dispositivo móvil. De acuerdo, a los resultados en este estudio se comprobó que
el TDM es una batería que presenta altos niveles de fiabilidad en la escala
total como en los tres factores encontrados abstinencia y tolerancia, abuso y
dificultad para controlar el impulso y problemas ocasionados por el uso
excesivo, siendo el modelo adecuado según el análisis factorial confirmatorio.
Por tal razón, este instrumento puede ser aplicado para la población
universitaria ecuatoriana de manera confiable para las posteriores
investigaciones que se interesen en evaluar la dependencia al celular.
CONFLICTO DE INTERESES. Los autores declaran que no
existe conflicto de intereses para la publicación del presente artículo
científico.
REFERENCIAS
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