Volumen 6 No. 17,
mayo-agosto 2023
ISSN: 2664-3243
ISSN-L: 2664-3243
pp. 410 – 423
Síndrome visual informático en escolares peruanos durante la pandemia COVID-19
Computer vision
syndrome in Peruvian schoolchildren during the COVID-19 pandemic
Síndrome visual do computador em
escolares peruanos durante a pandemia COVID-19
Gilberto Luis-Mamani1
lmg17020@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0004-0067
Paola del Pilar
Luis-Velasquez2
pluisvelasquez2204@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0339-2914
Edgar Salvador Inciso-Mendo1
edgarinciso2020@outlook.com
https://orcid.org/0000-0003-0083-5780
Juan Mendez-Vergaray1
https://orcid.org/0000-0001-7286-0534
Edward Flores3
https://orcid.org/0000-0001-8972-5494
1Universidad César Vallejo. Lima, Perú
2Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Lima, Perú
3Universidad Nacional Federico Villarreal.
Lima, Perú
Artículo recibido el
24 de febrero 2023 | Aceptado el 11 de abril 2023 | Publicado el 8 de mayo 2023
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dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistavive.v6i17.234
El SVI como problema de salud, también puede tener
un impacto económico significativo y sus consecuencias perjudiciales pueden
continuar incluso cuando la pandemia haya terminado. Objetivo. Determinar la prevalencia
y causas relacionadas del síndrome visual informático (SVI) entre los
estudiantes de 12 a 17 años, durante la COVID-19. Materiales y Métodos. Se realizó una investigación de tipo
transversal, observacional, analítica y cuantitativa, la población estuvo
constituida por 345 estudiantes de educación secundaria, se aplicó una encuesta
a través de GoogleForms usando como instrumento, el cuestionario de Computer
Vision Sympton Scale (CVSS17). Resultados.
Se evidenció que los participantes padecen del síndrome visual informático
(SVI) entre un nivel leve a muy severo (67%), la mayoría de los participantes
presentan mayor uso de dispositivos digitales por día de 4-6 horas.
Sintomatología de fotofobia a pantalla 73,3%, dolor de ojos 69,9% y ardor de
ojos 66,4%. No evidencia enfermedades visuales 77.7%; algunos casos eventuales
de miopía, astigmatismo, hipermetropía y anisometropía, por lo cual, se
concluye que los participantes padecen del síndrome visual informático entre un
nivel leve a muy severo (67%). Conclusiones.
Se sugiere solicitar un diagnóstico completo que permita tener una información
real del daño ocasionado por el SVI.
Palabras clave: COVID-19; Dispositivos electrónicos;
Síndrome visual informático
ABSTRACT
As a health problem, SVI can also have a significant economic impact and
its detrimental consequences may continue even when the pandemic is over. Objective. To
determine the prevalence and related causes of computer vision syndrome (CVI)
among students aged 12 to 17 years during COVID-19. Materials and Methods. A
cross-sectional, observational, analytical and quantitative research was
conducted, the population consisted of 345 high school students, a survey was
applied through GoogleForms using as instrument, the
Computer Vision Sympton Scale (CVSS17) questionnaire.
Results. It
was evidenced that the participants suffer from computer vision syndrome (CVSS)
between a mild to very severe level (67%), most of the participants present
greater use of digital devices per day of 4-6 hours. Symptomatology of
photophobia to screen 73.3%, eye pain 69.9% and burning eyes 66.4%. No evidence
of visual diseases 77.7%; some eventual cases of myopia, astigmatism, hyperopia
and anisometropia, therefore, it is concluded that
participants suffer from computer visual syndrome between a mild to very severe
level (67%). Conclusions.
It is suggested to request a complete diagnosis that allows us to have real
information about the damage caused by CVI.
Keywords: COVID-19; Electronic devices; Computer visual syndrome
RESUMO
Como um problema de saúde, a SVI também pode ter um impacto econômico
significativo e suas consequências prejudiciais podem continuar mesmo após o
fim da pandemia. Objetivo. Determinar
a prevalência e as causas relacionadas à síndrome da visão computacional (SVI)
entre estudantes de 12 a 17 anos durante a COVID-19. Materiais e métodos. Foi realizada uma pesquisa transversal,
observacional, analítica e quantitativa, a população consistiu em 345 alunos do
ensino médio, uma pesquisa foi aplicada por meio do GoogleForms usando o questionário Computer Vision Sympton Scale (CVSS17) como
instrumento. Resultados.
Verificou-se que os participantes sofrem de síndrome da visão computacional
(CVSS) entre um nível leve a muito grave (67%), a maioria dos participantes tem
um uso maior de dispositivos digitais por dia de 4-6 horas. Sintomatologia de
fotofobia de tela 73,3%, dor ocular 69,9% e ardência ocular 66,4%. Nenhuma
evidência de doenças visuais 77,7%; alguns casos eventuais de miopia,
astigmatismo, hipermetropia e anisometropia,
portanto, conclui-se que os participantes sofrem de síndrome visual do
computador entre um nível leve e muito grave (67%). Conclusões. Sugere-se que seja solicitado um diagnóstico completo
para obter informações reais sobre os danos causados pela IVC.
Palavras-chave: COVID-19; Dispositivos eletrônicos; Síndrome da visão computacional
INTRODUCCIÓN
La
tecnología es el medio utilizado principalmente como herramienta que faculta a
las personas interactuar, comunicarse y continuar con sus responsabilidades (1). El
aislamiento como consecuencia de medidas sanitarias por COVID-19, condiciono en
los estudiantes y adultos a realizar sus actividades cotidianas en el ámbito
del hogar, propiciando de esta manera el incremento del uso de la tecnología,
así como la adquisición de computadoras, tabletas, teléfonos
inteligentes y otros dispositivos digitales (DD) para hacer frente a esta
nueva realidad (2).
El uso
excesivo de computadoras, teléfonos
inteligentes y otros medios digitales ocasionan problemas de salud
óculo-visual, definido como Síndrome Visual Informático (SVI); el excesivo uso
de pantallas digitales incluye síntomas de visión doble, visión borrosa, fatiga
ocular, fotofobia, ojos secos, ojos rojos, asimismo dolores en cuello y hombros
(3-5). Las
estimaciones sugieren que su prevalencia puede ser del 50% o más entre los
usuarios de computadoras (6). La
Asociación Estadounidense de Optometría informa que realizan 10 millones de
exámenes oculares por año para detectar problemas visuales relacionados con el
uso de la computadora y su tendencia de convertirse en un riesgo de salud
pública (7). La
gravedad del SVI es consecuencia directa de la mayor duración de exposición a
la pantalla digital (8-10).
El uso
diario de computadoras personales y pantallas digitales durante tres horas o
más, hace que una persona tenga un alto riesgo de desarrollar el SVI; ya que,
al incrementar el uso de computadora, esta se relaciona con mayores síntomas
oculares (11,12). Los dispositivos
actuales tienen conectividad para admitir el acceso a los materiales
disponibles en la web, siendo utilizados como herramienta de apoyo para
participar en el aprendizaje, además los estudiantes pueden comunicarse con los
profesores y sus amigos en todas partes; papel importante para desempeñarse con
éxito en las actividades académicas (13,14). Las
instituciones educativas mediante la estrategia de e-learning en todo el mundo,
han comenzado a utilizar diferentes plataformas educativas como los equipos de
Google Classroom, Zoom, Skype y Microsoft (15,16).
El SVI
como problema de salud, también puede tener un impacto económico significativo
y sus consecuencias perjudiciales pueden continuar incluso cuando la pandemia
haya terminado (1). De
hecho, se tiene estimaciones que aproximadamente 60 millones de personas
padecen de SVI en el planeta y que anualmente se producen un millón de nuevos
casos de SVI (2). El
riesgo del SVI por la masificación de actividades en línea en las personas,
constituye un problema de salud pública, por gastos en atención de los síntomas
óculo-visual, afectando su calidad de vida (17).
El aumento
masivo de la digitalización durante esta pandemia ha predispuesto que millones
de habitantes en el planeta a un mayor riesgo de síndrome visual informático (1). Las
estimaciones sugieren que su prevalencia puede ser del 50% o más entre los
usuarios de computadoras (6).
Esta investigación tiene como objetivo
determinar la prevalencia y causas relacionadas del síndrome de visión
informático, en una población de estudiantes peruanos que acceden a la
educación virtual durante el confinamiento por pandemia del COVID-19. Este
estudio proporciona datos de referencia a los profesionales de la salud
pública, para diseñar estrategias efectivas con el fin de, mitigar o aliviar
los síntomas asociados con el uso prolongado de computadoras y demás
dispositivos electrónicos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se realizó
una investigación de corte transversal, observacional, analítica y
cuantitativa. La población y la muestra seleccionada fueron de 345 estudiantes
de educación secundaria entre 12 a 17 años, que decidieron participar
voluntariamente, posteriormente se les otorgó el consentimiento informado tanto
a sus representantes como a los directivos de la entidad educativa en la
localidad de San Juan de Lurigancho, en Lima–Perú en el que se solicitaba la
autorización para participar en el estudio. El estudio se llevó a cabo en
octubre de 2021.
En el
proceso se recolección de la información se utilizó la técnica de la encuesta,
como instrumento se usó cuestionario The Computer Vision Symptom Scale
(CVSS17), sustentado en Rash, validado en español, con 17 preguntas; dimensionado
en determinar los síntomas oculares y síntomas visuales como fotofobia a
pantalla, dolor de ojos, ardor de ojos, diplopía entre otros signos, como causa
de mayor tiempo de uso de pantallas digitales por acceso a clases en línea. A
cada sintomatología enumerada en Tabla 2, se le asignó una puntuación,
obteniéndose un valor final entre 17 a 53 puntos. Se le considera asintomático
a SVI con una puntuación de 17-22 y sintomático a SVI entre 23-53 puntos; una
mayor puntuación en nivel sintomático, incide mayor SVI. En el cuestionario se
consideró datos demográficos, tipo y tiempo de uso de DD, uso de lentes y si
tiene algún diagnóstico de enfermedad visual.
La
información de los participantes se procesó en Excel y analizados en SPSS
v.25.0 para Windows, para agrupación de niveles, frecuencias y porcentajes.
RESULTADOS
Los
resultados del cuestionario CVSS17 según los niveles de sintomatología visual,
medidos por puntuación son: asintomático 33% (114), leve 25% (85), moderado 22%
(75), severo 15% (52) y muy severo 6% (19). De la información porcentual se
asume que el 67% de los colaboradores de la investigación padecen de SVI entre
leve y muy severo (Tabla 1).
Tabla 1. Sintomatología según el nivel en la escala CVSS17 del SVI
|
Puntuación |
Nivel en
la escala CVSS17 |
n |
% |
|
17-22 |
Nivel 1 o Asintomático |
114 |
33 |
|
23-28 |
Nivel 2 o Leve |
85 |
25 |
|
29-35 |
Nivel 3 o Moderado |
75 |
22 |
|
36-42 |
Nivel 4 o severo |
52 |
15 |
|
43-53 |
Nivel 5 o muy severo |
19 |
6 |
|
Total |
345 |
100 |
En la Tabla
2, se indican los resultados altos de cada sintomatología visual y ocular antes,
durante y después del uso del computador según el siguiente detalle: un 73,3%
predisponen de fotofobia a pantalla, un 69,9% le duelen los ojos, un 66,4%
menciona ardor en los ojos, un 65,8% tras un tiempo tiene los ojos pesados, el
61,4% tiene los ojos cansados y debe parpadear mucho, el 51,3% ha experimentado
ojo seco, un 50,4% ha notado escozor visual, un 45,5% manifiesta tener que
esforzarse para ver bien y un 43,8% menciona tener fatiga ocular. Un 36,2% y el
22,3% han experimentado ojos llorosos y ojos rojos respectivamente y la menor
sintomatología con 12,2% ve letras dobles.
Tabla 2. Distribución de la sintomatología en CVSS17 en estudiantes.
|
Síntoma |
NO |
SI |
|
Visión Borrosa |
64.9% |
35.1% |
|
Cansancio Visual |
38.6% |
61.4% |
|
Dolor ocular |
30.1% |
69.9% |
|
Ojos pesados |
34.2% |
65.8% |
|
Parpadeo elevado |
38.6% |
61.4% |
|
Ardor ocular |
33.6% |
66.4% |
|
Acomodación |
59.1% |
40.9% |
|
Insuficiencia de convergencia |
63.8% |
36.2% |
|
Diplopía |
87.8% |
12.2% |
|
Escozor en la vista |
49.6% |
50.4% |
|
Fotofobia a pantalla |
26.7% |
73.3% |
|
Ojos llorosos |
63.8% |
36.2% |
|
Ojos rojos |
77.7% |
22.3% |
|
Fatiga ocular |
56.2% |
43.8% |
|
Espasmo de acomodación |
54.5% |
45.5% |
|
Ojo seco |
48.7% |
51.3% |
|
Fotofobia |
48.1% |
51.9% |
La
información proporcionada en la Tabla 3 establece la asociación entre la edad y
la severidad del Síndrome Visual Informático; al respecto se observa de los 345
participantes, 33% se presentan como asintomáticos de SVI; 24,6% presentan SVI
leve; 21,7% evidencian SVI moderado; 15,1% SVI severo y 5,5% SVI muy severo,
así como los valores identificados por edad de los estudiantes y por nivel de
severidad del SVI.
Tabla 3. Edad y niveles de severidad del SVI
|
Edad |
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|
|
12 |
n |
13 |
10 |
9 |
3 |
1 |
|
% |
36,1% |
27,8% |
25,0% |
8,3% |
2,8% |
|
|
13 |
n |
29 |
15 |
17 |
13 |
4 |
|
% |
37,2% |
19,2% |
21,8% |
16,7% |
5,1% |
|
|
14 |
n |
24 |
20 |
14 |
11 |
1 |
|
% |
34,3% |
28,6% |
20,0% |
15,7% |
1,4% |
|
|
15 |
n |
25 |
14 |
17 |
10 |
4 |
|
% |
35,7% |
20,0% |
24,3% |
14,3% |
5,7% |
|
|
16 |
n |
17 |
15 |
13 |
12 |
5 |
|
% |
27,4% |
24,2% |
21,0% |
19,4% |
8,1% |
|
|
17+ |
n |
6 |
11 |
5 |
3 |
4 |
|
% |
20,7% |
37,9% |
17,2% |
10,3% |
13,8% |
|
|
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
La Tabla 4
establece la asociación entre el sexo (femenino y masculino) y la severidad del
Síndrome Visual Informático; al respecto se observa el mayor
porcentaje de participantes con el nivel asintomático corresponde a los
estudiantes del sexo femenino (34,6%); asimismo, los estudiantes que presentan
un mayor síntoma leve son del sexo femenino (25,3%); además, se evidencia en
los participantes del sexo masculino que presentan un mayor porcentaje de SVI moderado
(23,9%); también, los estudiantes del sexo masculino mayormente tienen
diagnostico severo con 16%; finalmente, son los participantes del sexo femenino
quienes presentan un porcentaje más alto de diagnóstico de SVI muy severo
(11%). De la información porcentual se asume que el 68,7% de varones y el 65,4%
de mujeres en la investigación padecen de SVI entre leve y muy severo.
Tabla 4. Sexo y niveles de severidad del SVI
|
Sexo |
|
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|||
|
Femenino |
n |
63 |
46 |
36 |
26 |
11 |
|||
|
% |
34,6% |
25,3% |
19,8% |
14,3% |
6,0% |
||||
|
Masculino |
n |
51 |
39 |
39 |
26 |
8 |
|||
|
% |
31,3% |
23,9% |
23,9% |
16,0% |
4,9% |
||||
|
Total |
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
|
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
|
||
La Tabla 5
establece la asociación entre el grado de estudios y la severidad del Síndrome
Visual Informático; al respecto se observa el mayor porcentaje de participantes
asintomáticos corresponde a los estudiantes de 1er. Año (41,2%); asimismo, los
estudiantes que presentan un mayor síntoma leve corresponden a los
colaboradores de 2do. y 4to. Año (34,0%); además,
se evidencia que los estudiantes de 5to. Año son los que presentan un mayor
porcentaje de SVI moderado (26,3%); también, los estudiantes del 2do. Año presentan un mayor diagnostico severo (23,4%);
finalmente, son los estudiantes de 4to. Año los que presentan un porcentaje más
alto de diagnóstico de SVI muy severo (11,3%).
Tabla
5. Grado de estudios y
niveles de severidad del SVI
|
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|||
|
Grado de estudios |
1er. Año |
n |
42 |
20 |
26 |
11 |
4 |
|
% |
40,8% |
19,4% |
25,2% |
10,7% |
3,9% |
||
|
2do. Año |
n |
11 |
16 |
8 |
11 |
1 |
|
|
% |
23,4% |
34,0% |
17,0% |
23,4% |
2,1% |
||
|
3er. Año |
n |
35 |
18 |
18 |
11 |
3 |
|
|
% |
41,2% |
21,2% |
21,2% |
12,9% |
3,5% |
||
|
4to. Año |
n |
13 |
18 |
8 |
8 |
6 |
|
|
% |
24,5% |
34,0% |
15,1% |
15,1% |
11,3% |
||
|
5to. Año |
n |
13 |
13 |
15 |
11 |
5 |
|
|
% |
22,8% |
22,8% |
26,3% |
19,3% |
8,8% |
||
|
Total |
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
|
La Tabla 6
establece la asociación entre el tipo de dispositivo electrónico que utiliza y
la severidad del Síndrome Visual Informático; al respecto se observa el mayor
porcentaje de participantes asintomáticos corresponde a los estudiantes que
utilizan Tablet (50%); asimismo, el dispositivo electrónico que presenta un
mayor síntoma leve corresponde al celular Smartphone (25,7%); además, se
evidencia que la laptop es el que presenta un mayor porcentaje de SVI moderado
(25,0%); también, el elevado síntoma severo es representado por la laptop
(65,4%) y finalmente, el dispositivo Tablet presenta un porcentaje más alto de
diagnóstico de SVI muy severo (16.7%). De la información porcentual se asume
que el 66,1% de los estudiantes que utilizan celular Smartphone en la
investigación, padecen de SVI entre leve y muy severo.
Tabla 6. Tipo de dispositivo electrónico que utiliza y
niveles de severidad del SVI.
|
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|||
|
Tipo de dispositivo electrónico que utiliza |
PC |
n |
18 |
13 |
12 |
10 |
1 |
|
% |
33,3% |
24,1% |
22,2% |
18,5% |
1,9% |
||
|
Laptop |
n |
6 |
6 |
7 |
7 |
2 |
|
|
% |
21,4% |
21,4% |
25,0% |
25,0% |
7,1% |
||
|
Tablet |
n |
3 |
0 |
1 |
1 |
1 |
|
|
% |
50,0% |
0,0% |
16,7% |
16,7% |
16,7% |
||
|
Celular |
n |
87 |
66 |
55 |
34 |
15 |
|
|
% |
33,9% |
25,7% |
21,4% |
13,2% |
5,8% |
||
|
Total |
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
|
La Tabla 7
establece la asociación entre tiempo de uso de la computadora o dispositivo
electrónico (DE) y la severidad del Síndrome Visual Informático; al respecto se
observa el mayor porcentaje de participantes con el nivel asintomático
corresponde a los estudiantes que usaron su dispositivo electrónico de 4 a 6 horas
(35,2%); asimismo, los estudiantes que presentan un mayor síntoma leve son los
que hicieron uso del dispositivo en menos de 2 horas (41,2%); además, se
evidencia que los estudiantes que accedieron al DE a más de 6 horas son los que
presentan un mayor porcentaje de SVI moderado (26,6%); también, los estudiantes
que emplearon la computadora en menos de 2 horas mayormente tienen diagnostico
severo (23,5%); finalmente, son los estudiantes con más de 6 horas de uso del
DE los que presentan un porcentaje más alto de diagnóstico de SVI muy severo
(8,3%). De la información porcentual se asume que el 64,8%
de los estudiantes que utilizan un DE entre 4 a 6 horas en la investigación,
padecen de SVI entre leve y muy severo.
Tabla
7. Tiempo de uso de computadora o dispositivo electrónico y niveles de
severidad del SVI.
|
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|||||||
|
Tiempo de uso de Dispositivo Electrónico |
- 2 horas |
n |
4 |
7 |
1 |
4 |
1 |
||||
|
% |
23,5% |
41,2% |
5,9% |
23,5% |
5,9% |
||||||
|
2 a 4 horas |
n |
24 |
22 |
20 |
8 |
3 |
|||||
|
% |
31,2% |
28,6% |
26,0% |
10,4% |
3,9% |
||||||
|
4 a 6 horas |
n |
50 |
35 |
25 |
26 |
6 |
|||||
|
% |
35,2% |
24,6% |
17,6% |
18,3% |
4,2% |
||||||
|
+ de 6 horas |
n |
36 |
21 |
29 |
14 |
9 |
|||||
|
% |
33,0% |
19,3% |
26,6% |
12,8% |
8,3% |
||||||
|
Total |
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
||||
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
|||||
La Tabla 8
establece la asociación entre el uso de lentes correctores, lentes contacto o
no uso de lentes y la severidad del Síndrome Visual Informático; al respecto se
observa el mayor porcentaje de participantes asintomáticos corresponde a los
estudiantes que no utilizan ningún tipo de lentes (36%); asimismo, en el uso de
lentes que presenta un mayor síntoma leve corresponde al uso de lentes
correctores (31,4%); además, se
evidencia que el uso de lentes correctores es el que presenta un mayor
porcentaje de SVI moderado (30%); también, el elevado síntoma severo es
representado por los que no usan ningún tipo de lentes (15,7%) y finalmente, el
no usar lentes presenta un porcentaje más alto de diagnóstico de SVI muy severo
(6,1%). De la información porcentual se asume que el 64% de los estudiantes que
no utilizan lentes en la investigación, padecen de SVI entre leve y muy severo.
Tabla 8. Uso de lentes correctores, lentes de contacto o no usa y niveles de
severidad del SVI.
|
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|||
|
Uso de Lentes |
Lente Correctores |
n |
15 |
22 |
21 |
9 |
3 |
|
% |
21,4% |
31,4% |
30,0% |
12,9% |
4,3% |
||
|
Lente de Contacto |
n |
5 |
4 |
3 |
2 |
0 |
|
|
% |
35,7% |
28,6% |
21,4% |
14,3% |
0,0% |
||
|
No usa |
n |
94 |
59 |
51 |
41 |
16 |
|
|
% |
36,0% |
22,6% |
19,5% |
15,7% |
6,1% |
||
|
Total |
345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
|
La Tabla 9
establece la asociación entre si tiene diagnosticado alguna enfermedad visual y
la severidad del Síndrome Visual Informático; al respecto se observa el mayor
porcentaje de participantes asintomáticos corresponde a los estudiantes que
tiene diagnosticado la enfermedad visual Anisometropía (100%); asimismo, en
diagnóstico de alguna enfermedad visual que presenta un mayor síntoma leve
corresponde al Astigmatismo (33,3%); además, se evidencia que la Hipermetropía
es el que presenta un mayor porcentaje de SVI moderado (40%); también, el
elevado síntoma severo es representado por los que tienen el diagnostico visual
de Hipermetropía (20%) y finalmente, la enfermedad visual de Miopía presenta un
porcentaje más alto de diagnóstico de SVI muy severo (7,1%). De la información
porcentual se asume que el 64,9% de los estudiantes que no tienen ningún
diagnóstico de alguna enfermedad visual padecen de SVI entre leve y muy severo.
Tabla 9. Tiene diagnosticado alguna enfermedad visual y niveles de severidad del
SVI.
|
Diagnóstico |
Asintomático |
Leve |
Moderado |
Severo |
Muy Severo |
|
|
n |
2 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|
|
% |
40,0% |
0,0% |
40,0% |
20,0% |
0,0% |
|
|
Miopía |
n |
12 |
18 |
15 |
7 |
4 |
|
% |
21,4% |
32,1% |
26,8% |
12,5% |
7,1% |
|
|
Astigmatismo |
n |
5 |
5 |
3 |
2 |
0 |
|
% |
33,3% |
33,3% |
20,0% |
13,3% |
0,0% |
|
|
Anisometropía |
n |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
% |
100,0% |
0,0% |
0,0% |
0,0% |
0,0% |
|
|
Ninguna |
n |
94 |
62 |
55 |
42 |
15 |
|
% |
35,1% |
23,1% |
20,5% |
15,7% |
5,6% |
|
|
n =345 |
n |
114 |
85 |
75 |
52 |
19 |
|
100% |
%SVI |
33,0% |
24,6% |
21,7% |
15,1% |
5,5% |
DISCUSIÓN
El Estado
peruano, en prevención sanitaria por la COVID-19, cerró las escuelas y los
procesos de aprendizaje de los escolares se reemplazó por la educación virtual.
Los dispositivos electrónicos se usaron de 4 a 6 horas (41,2%) por día para el aprendizaje en línea y representó el 64,8% con
algún síntoma de SVI. De la investigación se asume que el 67% de los
estudiantes peruanos padecen de SVI entre leve y muy severo
Durante el
aprendizaje virtual como consecuencia del confinamiento por la COVID-19, la
prevalencia de SVI en los escolares peruanos fue de 67%; en comparación con los
estudiantes tailandeses fue del 70,1 %, el 50 % de los estudiantes en India
tenían CVS, mientras que el 77 % de los estudiantes en China informaron tener
al menos uno de sus síntomas (18); de igual
forma, el 77,2% tenía alguna queja ocular en estudiantes de 11 a 19 años en
Trinidad y Tobago (19). Otro
estudio en las escuelas de la India, se encontró el 60,7% de síntomas
entre leve, moderado y grave para la enfermedad del ojo seco o SVI (20), y
asimismo, en universitarios de Tailandia la prevalencia de SVI fue del 81,0 % (21). Los
diferentes resultados de prevalencia de SVI podría deberse al mayor uso de dispositivos
digitales, pertenecer a entidades escolares y universitarias, entornos
laborales administrativos, así como las diferentes metodologías para evaluar el
SVI (11). La
prevalencia a SVI en educandos peruanos es menor que escolares de Tailandia,
China y Trinidad y Tobago, mientras es mayor SVI en la india. Los resultados presentes
en este estudio permitirán tomar medidas para reducir los síntomas óculo-visuales
por estudios en línea.
Los
dispositivos electrónicos se usaron de 4 a 6 horas (41,2%) y más de 6 horas
(31,6%). En comparación con estudiantes de la India la mayor duración de uso de
dispositivos digitales por día fue de 7-8 (44,8%) y entre los que padecían el
síndrome de fatiga, la gravedad se correlacionó entre los usuarios de los DE
por más de 5 horas, existiendo su asociación (18). En
Trinidad y Tobago (T&T) los estudiantes en un 91% superaron las - 2 horas
diarias recomendadas en su aprendizaje remoto e informaron pasar entre 4-6
horas(59,1%) en su DE mientras aprenden (19).
La duración media del uso del dispositivo de visualización fue de 7,02 ±
4,55 h por día y cuatrocientos treinta (62,1 %) participantes, tenían más de 4
horas de pantalla al día (22).
Los educandos en la India tuvieron exposición a las pantallas de entre 04 y 06
h del 33,9 % de participantes, teniendo un uso adicional a las pantallas en un
promedio de 2 a 4 horas en esta etapa de confinamiento (20). Otro
estudio en la India al evaluar la fatiga ocular Digital (DES), el promedio de
exposición diaria a los dispositivos digitales fue de 5,2 +- 2.2h (15). También,
exposición a dispositivos electrónicos de 5 a 6 horas en 37,6%, cuando reciben
educación virtual los educandos de Lima-Norte (23). Mayores
horas de exposición de los DE determinarían la existencia del Síndrome Visual
Informático (SVI) (10).
Los
síntomas relacionados al SVI fueron fotofobia a pantalla (73,3%), dolor ocular
(69.9%), ardor en los ojos (66.4%), los ojos pesados (65,8%), el 61,4% tiene
los ojos cansados y un 43,8% menciona tener fatiga ocular.
Que un 73,3% predispone de fotofobia a pantalla, podría deberse a que la
mayoría utilizaba el celular Smartphone en 74,5%, con mayor cercanía y brillo
en su uso. Se determinó tener algún síntoma de SVI con un 68,7% en varones y 65%
en mujeres. Comparando con nuevos estudios: los síntomas más comunes de CVS
fueron dolores de cabeza (77,58%), ardor (72,33%) y dolor de ojos (71,37%) en
educandos tailandeses de 10 a 19 años (18); en
escolares de Trinidad y Tobago entre 11 y 19 años, los síntomas referidos de visión
borrosa, ojos secos, picazón en los ojos y visión doble fue del 65,1 %; 56,8%;
46,4%; y 33,5%, respectivamente (19); en
universitarios tailandeses, el síntoma más frecuente en los sujetos a CVS fue
el dolor ocular (96,5%) y sensación de ardor [92,5%] (21); en la
India, en escolares menores de 18 años informó síntomas de fatiga ocular
(49,3%) y enrojecimiento de los ojos [49,3%] (22). Del
estudio en escolares de la India la sintomatología del ojo seco es 37,9% en
síntomas leves y el 19,3% tenían síntomas moderados (20). En
universitarios sauditas los síntomas oculares declarados fueron: afectación de
la vista (65%), escozor en ojos (63%) y ardor ocular [62%] (24). Las
sintomatologías precedidas por las posiciones de mirada, el deslumbramiento,
los reflejos y la corta distancia al DE, provocarían un mayor riesgo de SVI (15,21).
Los
estudiantes peruanos en esta investigación utilizan el celular Smartphone en
74.5% y su uso representa el 66,1% en prevalencia para algún síntoma de SVI;
contrastando, en los dispositivos de visualización más comunes utilizados en la
India por estudiantes fueron las computadoras personales (61,7%)
para las clases en línea y en
recreación el celular en 57,8% (22); también,
en otro estudio en la India al acceder a las clases virtuales por escolares,
fueron el 64,5% para Smartphone y el 23,7% para laptop/PC (20);
asimismo, se evidencia que el 20% de los escolares de 11 años y el 50% de los
estudiantes de 17 años utilizan dispositivos digitales a diario (25). En
Arabia Saudita universitarios utilizaba el celular Smartphone [78.%] (24). En
cuanto el acceso al internet por celular es del 84,7% para la población de 6 a
17 años, con tendencia al incremento respecto al año anterior, lo que
reafirmaría el uso del celular en el educando peruano (26).
En el
diagnóstico de alguna enfermedad visual que presenta elevados valores: un mayor
síntoma leve corresponde al Astigmatismo (33,3%); además, Hipermetropía (40%)
en SVI moderado; también, síntoma severo con diagnostico visual de
Hipermetropía (20%) y finalmente, la enfermedad visual de Miopía presenta un
porcentaje más alto de diagnóstico de SVI muy severo (7,1%). Contrastando con educandos
de 7 a 12 años en Lima Norte, se evidenció un 36,9% de miopía; también, 27,4%
de hipermetropía; asimismo, 24,2% de astigmatismo y finalmente, 11,5% de
anisometropía (23). El mayor
tiempo de uso de computadoras por personas con anomalías de hipermetropía y miopía
pueden aumentar la visión borrosa y menor continuidad parpadear por una mayor
evaporación de la película lagrimal de la córnea y la consecuente sequedad (27); también,
un mayor esfuerzo muscular del ojo en atención a DE provocaría errores de
refracción (11); asimismo,
el uso de múltiples dispositivos digitales y el error de refracción también
fueron factores asociados de CVS (18,28,6). Del
estudio, se prioriza exámenes óculo-visuales en los estudiantes con errores de
refracción, hasta su corrección completa.
De la
información porcentual entre el uso de lentes correctores, lentes de contacto o
no uso de lentes y la severidad del SVI; el 64% de los estudiantes que no
utilizan lentes en la investigación, padecen de SVI entre leve y muy severo. Se
afirma que el utilizar anteojos predispone SVI respecto a los participantes que
no utilizaban anteojos (11,15).
CONCLUSIONES
El uso de dispositivos
digitales por los escolares en Perú está exacerbando el problema de SVI en los
niños como efecto secundario del aprendizaje en línea. Del estudio realizado se
asume una prevalencia al SVI del 67%, entre un nivel leve a muy severo. La
predisposición de fotofobia a pantalla, dolor en los ojos, ardor en los ojos,
los ojos pesados, el tener los ojos cansados; son los síntomas de mayor
frecuencia. Mayor cantidad de horas en uso de DE durante las clases virtuales,
cercanía a DE, estudiantes mayores y errores de refracción son factores
asociados al SVI.
Se sugiere
solicitar un diagnóstico completo que permita tener una información real del
daño ocasionado por el SVI. La necesidad de exámenes visuales y disminuir las
horas de uso de DE en los educandos, reducirían el riesgo del SVI.
CONFLICTO DE INTERESES. Los
autores declaran que no existe conflicto de intereses para la publicación del
presente artículo científico.
AGRADECIMIENTO. Los autores reflejan
el esfuerzo de Mariano Gonzales-Pérez, Wagner Gonzales Núñez y Virginia
Velasquez Ortiz, personas que aportaron al desarrollo del presente artículo científico.
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