Horizontes.
Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 7 / N° 29 /
abril-junio 2023
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 1172 – 1182
Niveles
de apropiación tecnológica y el rendimiento académico en una institución
educativa peruana IES Agropecuario de Coasa
Levels of technological appropriation and academic
performance in students of the IES Agropecuario de Coasa
Níveis de apropriação tecnológica e desempenho
acadêmico em alunos da IES Agropecuario de Coasa
Santos Mamani Melo
smamanime@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-1559-3024
Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú
Artículo
recibido el 23 de octubre 2022 | Aceptado el 16 de noviembre 2022 | Publicado
el 6 de abril 2023
Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.581
El uso de la tecnología en el campo educativo tiene una marcada relación
con el desempeño académico de los estudiantes. Por ello, la investigación tuvo
como objetivo establecer la relación entre la apropiación tecnológica y el
rendimiento académico en estudiantes del IES Agropecuario de Coasa. Para lo cual, se
realizó un estudio correlacional con una muestra de 154 estudiantes y la
técnica de la encuesta y de instrumento el cuestionario para la variable
apropiación tecnológica se usó uno de 13 preguntas y para el rendimiento
académico uno de 3 preguntas. La investigación encontró que la integración
efectiva de la tecnología en el proceso de aprendizaje mejora el rendimiento
académico. La adopción tecnológica y la adaptación también están relacionadas
con un mejor rendimiento académico. Concluyendo que, la apropiación tecnológica
efectiva se alcanza cuando el dispositivo móvil se convierte en una necesidad
para el proceso de aprendizaje.
Palabras clave: Apropiación tecnológica; Rendimiento académico; Aprendizaje; Tecnología
ABSTRACT
The use of technology in the educational field has a marked relationship
with the academic performance of students. Therefore, the research aimed to
establish the relationship between technological appropriation and academic
performance in students of the IES Agropecuario de Coasa. For this purpose, a
correlational study was carried out with a sample of 154 students using a
survey technique and a 13-question questionnaire for the technological
appropriation variable and a 3-question questionnaire for academic performance.
The research found that the effective integration of technology in the learning
process improves academic performance. Technological adoption and adaptation
are also related to better academic performance. Concluding that, effective
technological appropriation is achieved when the mobile device becomes a
necessity for the learning process.
Key words: Technological appropriation; Academic
performance; Learning; Technology
RESUMO
O uso da tecnologia no campo educacional tem uma relação marcante com o
desempenho acadêmico dos alunos. Portanto, a pesquisa teve como objetivo
estabelecer a relação entre a apropriação tecnológica e o desempenho acadêmico
dos alunos da IES Agropecuária da Coasa. Para isso, foi realizado um estudo
correlacional com uma amostra de 154 alunos, usando uma técnica de pesquisa e
um questionário de 13 perguntas para a variável apropriação tecnológica e um
questionário de 3 perguntas para o desempenho acadêmico. A pesquisa constatou
que a integração eficaz da tecnologia no processo de aprendizagem melhora o
desempenho acadêmico. A adoção e a adaptação da tecnologia também estão
relacionadas a um melhor desempenho acadêmico. Concluindo, a apropriação
tecnológica efetiva é alcançada quando o dispositivo móvel se torna uma necessidade
para o processo de aprendizagem.
Palavras-chave: Apropriação tecnológica; Desempenho
acadêmico; Aprendizagem; Tecnologia
INTRODUCCIÓN
Actualmente el 59% de los habitantes
en todas las latitudes tienen acceso a internet, y este porcentaje varía significativamente
según la región geográfica. En países desarrollados, es de vanguardia y
diversificado, mientras que en países en desarrollo o subdesarrollados, es
restringido y, en ocasiones, es costoso (Organización de las Naciones Unidas
para la Educación [UNESCO], 2021). En cuanto a la apropiación tecnológica
educativa, un estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económico (OCDE, 2019) encontró que el 96% de los estudiantes en países de la
OCDE utilizan tecnología para fines educativos, como la investigación, la
colaboración y la presentación de trabajos en línea.
Por otro lado, en el informe de la
Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) en el año 2021, la proporción
de estudiantes de todo el mundo que utilizan computadoras para fines educativos
es del 63%. Además, el 67% de los estudiantes en todo el mundo tienen acceso a
internet en la escuela. Para América Latina, según un informe de la Comisión
Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2020) el acceso a internet en
hogares con niños en edad escolar era del 51%, existiendo una gran brecha en el
acceso a internet según la ubicación geográfica; en zonas rurales, el acceso a
internet es significativamente más bajo que en zonas urbanas.
La tecnología revoluciona la forma de
vivir, trabajar y aprender. En la era digital actual, el uso de la tecnología
es una herramienta fundamental en el proceso educativo. Desde la incorporación
de dispositivos electrónicos hasta la implementación de plataformas de
aprendizaje en línea, la tecnología ha cambiado la forma en que los estudiantes
acceden y procesan la información (Ali, 2020; Villalba y Argüello, 2020;
Álvarez y González, 2022 y Chinn y Malhotra, 2020). Por esta razón, la
apropiación tecnológica en el ámbito educativo es un tema de gran relevancia en
el contexto internacional, en el cual se han desarrollado diversos estudios
acerca de la relación entre el uso de tecnología y el rendimiento académico
(Delgado y Ruiz, 2021; Coman et al., 2020; García, 2021; Gutiérrez y Valadez, 2020, Jarman y Kung,
2020). En un estudio realizado por la Organización para la Cooperación y el
Desarrollo Económicos (OCDE, 2019) se encontró que el uso de tecnología en la
educación puede mejorar el rendimiento académico de los estudiantes.
En el ámbito internacional, existen
diversos estudios sobre la relación entre la tecnología y el rendimiento
académico. Al respecto (Lee y Suh, 2018; Kim y Kwon, 2020; Hwang y Lim, 2019;
Choi y Kim, 2020) en sus estudios realizados en Corea del Sur, encontraron que
el uso de tecnología en el aula mejora el rendimiento académico de los
estudiantes en matemáticas y ciencias. En otros estudios realizados en Estados
Unidos, (García y Gargeya, 2018; Shapley et al 2019; VanFossen y Waters, 2019)
encontraron que el uso de tecnología en el aula mejoró la comprensión de los
estudiantes en temas de ciencias y matemáticas, así como su capacidad para
resolver problemas. Sin embargo, también existen estudios que sugieren que el
uso excesivo de tecnología puede afectar negativamente el rendimiento académico
de los estudiantes. Al respecto, Mueni y Hannafin (2021) encontró que el uso
excesivo de tecnología puede afectar la capacidad de los estudiantes para
concentrarse y afectar su desempeño académico.
En Perú, se ha observado un progreso
en la incorporación de tecnología en la educación (Ministerio de Educación,
2022). Aproximadamente el 70% de las escuelas del país tienen acceso a internet
y el 60% cuenta con computadoras. Sin embargo, persiste una brecha
significativa entre las zonas urbanas y rurales en términos de apropiación
tecnológica. Específicamente, el acceso a la tecnología sigue siendo una brecha
importante en el ámbito educativo, especialmente en áreas rurales. A pesar, de
los avances en infraestructura y la inversión en programas educativos, aún
existen desafíos por abordar. Uno de ellos es la falta de capacitación de los
docentes en el uso efectivo de la tecnología. No obstante, existen
investigaciones que sugieren que la incorporación de tecnología en el aula
puede tener un impacto positivo en el rendimiento académico de los estudiantes.
Un estudio realizado en la Universidad Nacional de Piura en Perú encontró que
el uso de software educativo mejoró significativamente el desempeño académico
de los estudiantes de ingeniería (Cortez y Pérez, 2016).
El IES Agropecuario de Coasa, ubicado
en una zona rural de Perú, se enfrenta a desafíos significativos en cuanto a la
apropiación tecnológica y el rendimiento académico de sus estudiantes. En este
entorno rural, existe una marcada disparidad en el acceso y la utilización
efectiva de la tecnología en comparación con las áreas urbanas. La escasez de
infraestructura tecnológica y la falta de capacitación de los docentes en la
integración de recursos tecnológicos obstaculizan la mejora del rendimiento
académico de los estudiantes. A pesar de los esfuerzos realizados para promover
el avance tecnológico en la educación, es crucial abordar estas dificultades a
fin de fomentar un ambiente de aprendizaje más equitativo y brindar a los estudiantes
rurales las oportunidades necesarias para desarrollar sus habilidades y
conocimientos de manera óptima.
Por lo tanto, la presente
investigación tiene como objetivo analizar la relación entre la apropiación
tecnológica educativa y el rendimiento académico de los estudiantes en Perú,
entendiéndose a la apropiación tecnología educativa como el proceso en el cual
los docentes, estudiantes y otros actores involucrados en el ámbito educativo
adquieren habilidades, conocimientos y competencias necesarias para utilizar
efectivamente las herramientas y recursos tecnológicos con fines educativos.
Además, esta variable se estudia de cinco perspectivas o dimensiones
referenciadas en este estudio: la de acceso, la adopción, la adaptación, la
apropiación y la a invención (Zempoalteca et al 2018). Se espera que los
resultados de este estudio, contribuyan a mejorar la comprensión de cómo la
tecnología puede ser utilizada de manera efectiva en la educación en Perú.
Además, se espera que proporcionen recomendaciones para mejorar la calidad de
la educación y el desempeño académico de los estudiantes en el país. Por lo
tanto, el artículo se justifica en función de la relevancia del problema
abordado, la necesidad de equidad en el acceso y uso de la tecnología en entornos
rurales, y el potencial impacto en la calidad de la educación en Perú.
METODOLOGÍA
La investigación fue de tipo
correlacional al identificar las relaciones estadísticas entre variables
apropiación tecnológica y rendimiento académico y describir la naturaleza de
dichas relaciones. Para su desarrollo, se seleccionó una población de 256
estudiantes del IES Agropecuario de Coasa. La muestra tomó en cuenta un nivel
de confianza del 1.96, un margen de error muestral del 5% y un valor estimado
de P y q de 0.50. Como resultado de este cálculo, se obtuvo un tamaño de
muestra de 154 estudiantes.
La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento utilizado para la
recolección de datos fue el cuestionario. El mismo estuvo conformado por un
total de 13 ítems repartidos entre 4 dimensiones (acceso, adopción, adaptación
y dominio) cada una de estas con 2 indicadores a medir. En el caso, de la
variable rendimiento académico con 1 indicar con un total de 3 ítems. Para la
medición de las variables y dimensiones en sus distintos instrumentos, se
estimaron los datos obtenidos a través de la categorización de las respuestas
generadas con el uso de una escala de Likert de 5 opciones (Muy Alto=5, Alto=4,
Medio=3, bajo=2, Muy bajo=1). Para el análisis de los resultados, se aplicó la
prueba estadística de Spearman para evaluar la correlación entre las variables
y poner a prueba las hipótesis planteadas. Esta prueba permitió medir el grado
de asociación entre las variables en cuestión. Las hipótesis corroboradas fue
la general refiere a si existe correlación significativa positiva entre los
niveles de apropiación tecnológica y el rendimiento académico; y las
especificas refieren a si existe correlación significativa positiva entre las
dimensiones de la variable apropiación tecnológica y el rendimiento académico.
La distribución de frecuencias en categorías de la
variable apropiación tecnológica (X) y sus dimensiones (fases de Acceso,
Adopción, Adaptación y Dominio) se reportan en la Tabla 1. Para la dimensión
Acceso (X1), la categoría modal es bajo, con 77 casos (30.08%), mientras que el
nivel muy bajo reporta una frecuencia absoluta y relativa de 34 y 13.28%,
respectivamente. Analizando la dimensión Adopción (X2), se observa que la
categoría bajo contiene 76 registros, que equivale a 29.69%, la categoría con
menor frecuencia es muy bajo, con 34 casos (13.28%). En el caso de la dimensión
Adaptación (X3), la categoría medio reporta un 33.20% de los datos (85 casos),
mientras que el nivel muy alto registra 43 casos, siendo la categoría con menor
frecuencia, para esta dimensión no se reportan casos en la categoría muy bajo.
En la dimensión Dominio (X4), la categoría modal es medio, con 77 (30.08%)
casos, mientras que la categoría menos frecuente es muy bajo, con 17 reportes
(6.64%). Analizando la variable apropiación tecnológica (X), la categoría medio
reporta una frecuencia absoluta de 103 y una frecuencia relativa de 40.23%,
siendo la categoría más frecuente; la categoría menos frecuente es alto, con 34
casos, lo que equivale al 13.28% de la muestra analizada. El valor numérico del
promedio de la variable es de 3.14 en una escala que va del 1 al 5; los
promedios de las dimensiones oscilan entre 2.95 (Acceso) hasta 3.19
(Adaptación).
Tabla 1. Apropiación tecnológica y sus
respectivas dimensiones.
|
Fase Acceso (X1) |
Fase Adopción (X2) |
Fase Adaptación (X3) |
Fase Dominio (X4) |
Apropiación Tecnológica
(X) |
|
|
Muy Bajo |
34 |
34 |
0 |
17 |
0 |
|
Bajo |
77 |
76 |
77 |
76 |
76 |
|
Medio |
59 |
43 |
85 |
77 |
103 |
|
Alto |
43 |
43 |
51 |
34 |
34 |
|
Muy Alto |
43 |
60 |
43 |
52 |
43 |
La distribución de frecuencias de la variable
Rendimiento Académico (Y) y sus dimensiones (Mejora en Notas, Mejora en
Promedios y Mejora en Aprendizajes) se muestran en la Tabla 2. Analizando las
frecuencias de la variable Rendimiento (Y), la categoría modal es medio, con 87
casos (33.98%), mientras que la categoría alto reporta 35 casos, que representa
el 13.67% de la muestra analizada; la categoría muy bajo no reporta casos. La
dimensión Mejora de Notas (Y1) reporta que la categoría menos frecuente es
bajo, con 16.80% (35 casos) de la muestra, la categoría con más casos reportados
es medio, con una frecuencia absoluta de 83 y una frecuencia relativa de
32.42%. La dimensión Mejora del Promedio (Y2) reporta 87 casos (33.98%) en la
categoría medio, mientras que la categoría muy bajo reporta 16 casos (6.25%).
La dimensión Mejora del aprendizaje (Y3), reporta una mayor concentración de
datos en la categoría bajo, con el 29.69% (76 casos) de la muestra, la
categoría con menos casos reportados es muy bajo, con 17 valores, que
representa el 6.64% de la muestra seleccionada.
Tabla 2. Variable rendimiento académico y sus
respectivas dimensiones.
|
Mejora Notas (Y1) |
Mejora Promedio (Y2) |
Mejora Apren-dizaje (Y3) |
Rendimiento (Y) |
|
|
Muy Bajo |
43 |
16 |
17 |
0 |
|
Bajo |
35 |
52 |
76 |
84 |
|
Medio |
83 |
87 |
68 |
87 |
|
Alto |
43 |
42 |
36 |
35 |
|
Muy Alto |
52 |
59 |
59 |
50 |
Con el objetivo de establecer la asociación entre las
diferentes dimensiones de la variable Apropiación Tecnológica (X) y la variable
Rendimiento Académico (Y), se llevó a cabo un análisis de regresión lineal
múltiple. Los resultados obtenidos se presentan en la Tabla 3. El análisis
arrojó un coeficiente de correlación de 0.9924, indicando una relación positiva
muy fuerte entre las variables. Además, el coeficiente de determinación reflejó
que el modelo es capaz de explicar el 98.48% de la variabilidad de los datos.
El nivel de significancia del modelo fue inferior al umbral preestablecido de
0.05, lo que permite afirmar que el modelo es estadísticamente significativo.
Tabla 3. Modelo de
regresión lineal múltiple de interrelación de las tres dimensiones de la
variable apropiación tecnológica y la variable rendimiento académico.
|
Estadístico |
Valor |
|
Coef. Correlación |
0.9924 |
|
Coef. Determinación |
0.9848 |
|
Significancia Correlación |
8.00E-227 |
|
Int Eje |
0.0608 |
|
Coeficiente Acceso (X1) |
1.0475 |
|
Coeficiente Adopción (X2) |
0.8661 |
|
Coeficiente Adaptación (X3) |
-0.0766 |
|
Coeficiente Dominio (X4) |
-0.5530 |
Se llevaron a cabo pruebas de correlación para
verificar las hipótesis planteadas en la investigación, cuyos resultados se
presentan en la Tabla 4 y Figura 1. Se observó que todos los modelos
desarrollados arrojaron coeficientes de correlación positivos, cuyos valores
oscilaron entre 0.8437 (dimensión de Apropiación) y 0.9754 (variable de
apropiación tecnológica), y en todos los casos, el valor p fue menor a 0.05,
indicando que los modelos son estadísticamente significativos. Esto significa
que se rechaza la hipótesis nula y se confirma la existencia de una relación
estadísticamente significativa entre el rendimiento académico (Y) y la
apropiación tecnológica (X), así como entre el rendimiento académico y las
dimensiones de acceso (X1), adopción (X2), adaptación (X3) y dominio (X4).
Además, los coeficientes de determinación registrados oscilaron entre 0.7179
(dimensión de adopción) y 0.9514 (variable de apropiación tecnológica).
Tabla 4. Comprobación de la
hipótesis: las dimensiones de la apropiación tecnológica con la variable
rendimiento académico.
|
Estadístico |
Acceso (X1) |
Adopción (X2) |
Adaptación (X3) |
Dominio (X4) |
Apropiación
Tecnológica (X) |
|
Coef. Correlación |
0.9340 |
0.8473 |
0.9288 |
0.8837 |
0.9754 |
|
Coef. Determinación |
0.8723 |
0.7179 |
0.8626 |
0.7808 |
0.9514 |
|
p-valor Correlación |
1.65E-115 |
9.20E-72 |
1.84E-111 |
1.07E-85 |
7.3E-169 |
|
Int Eje |
0.4039 |
0.7864 |
-0.0117 |
0.6844 |
-0.0174 |
|
Pendiente |
0.8952 |
0.7574 |
0.9796 |
0.8151 |
1.0147 |
Figura 1. Comprobación de la hipótesis: las dimensiones de la
apropiación tecnológica con la variable rendimiento académico.
Además, en una investigación realizada por Lin et al.,
(2021) se obtuvo como resultado una correlación positiva significativa entre el
rendimiento académico y la apropiación tecnológica en estudiantes
universitarios taiwaneses. Los coeficientes de correlación y los valores p
fueron de 0.30 y <0.01, respectivamente. Y en un estudio realizado por
Rahman et al., (2021) se halló una correlación positiva significativa entre el
rendimiento académico y la apropiación tecnológica en estudiantes
universitarios de Malasia. Los coeficientes de correlación y los valores p
fueron de 0.44 y <0.01, respectivamente. También, en una investigación
realizada por Li et al., (2021) se mostró una correlación positiva
significativa entre el rendimiento académico y la apropiación tecnológica en
estudiantes universitarios chinos. Los coeficientes de correlación y los
valores p fueron de 0.39 y <0.01, respectivamente.
En esta investigación la correlación entre el
rendimiento y la apropiación tecnológica es mayor, con un coeficiente de
correlación de 0.9754. Además, los valores de los coeficientes de determinación
en la investigación original también son más altos que los encontrados en las
otras investigaciones, oscilando entre 0.7179 y 0.9514. Esto sugiere que la
apropiación tecnológica puede ser un factor importante en el rendimiento
académico de los estudiantes, y que los estudiantes que tienen un mayor nivel
de apropiación tecnológica tienden a tener un mejor rendimiento académico en el
contexto peruano en la muestra en estudio del instituto educativo.
CONCLUSIONES
Existe una relación significativa en el contexto entre el rendimiento
académico y la apropiación tecnológica en el proceso de aprendizaje. Se
evidenció que la correlación muestra que a medida que aumenta el grado de
integración efectiva de la tecnología en el proceso de aprendizaje, también
aumenta el grado de mejora en la adquisición de conocimiento, lo que se midió a
través de la mejora en los promedios ponderados.
Además, se confirma la existencia de una relación estadísticamente
significativa entre la dimensión Acceso a la Tecnología y el Rendimiento
Académico. Esto indica que, a medida que aumenta el grado de acceso del
estudiante a la tecnología, ya sea de manera voluntaria o involuntaria,
consciente o inconsciente, se puede observar una mejora en su desempeño
académico en términos de promedio ponderado. Es importante destacar que para
que este proceso sea efectivo, no basta con que el estudiante tenga acceso a la
tecnología, sino que también es necesario que tenga conciencia de ello y sepa
cómo utilizarla con fines académicos.
Asimismo, se ha corroborado la presencia de una correlación
significativa y positiva entre la dimensión adopción tecnológica y el
rendimiento, lo que sugiere que el interés del estudiante por la utilización de
los dispositivos tecnológicos en el proceso de aprendizaje puede tener un
impacto directo en su desempeño académico. Es importante destacar que este interés
varía de un individuo a otro y puede estar influenciado por factores externos
como la disponibilidad y accesibilidad de los dispositivos móviles en su
entorno educativo. Cuando el estudiante se muestra motivado para utilizar la
tecnología en sus estudios, inicia un proceso de adaptación en el cual comienza
a incorporar las experiencias tecnológicas en su proceso de aprendizaje y a
aplicar lo aprendido a sus necesidades particulares. Este proceso de adaptación
y personalización del aprendizaje es fundamental para que la utilización de la
tecnología tenga un impacto positivo en el rendimiento académico del
estudiante.
Adicionalmente, la investigación ha confirmado la existencia de una
correlación estadísticamente significativa entre la dimensión adaptación
tecnológica (X3) y el rendimiento (Y). Esto sugiere que cuanto mayor sea la
capacidad del estudiante para absorber y comprender las experiencias
relacionadas con el uso de dispositivos móviles en el proceso de enseñanza y
aprendizaje, y adaptarlas a sus necesidades individuales y circunstancias
personales, mayor será su desempeño académico. Una vez que el individuo es
capaz no sólo de obtener conocimientos básicos de la tecnología, sino que
también comienza a experimentar con ella y a comprenderla, puede avanzar hacia
la siguiente fase, que se relaciona con la apropiación o integración del
dispositivo móvil en el proceso de aprendizaje.
Por último, se ha demostrado que hay una relación estadísticamente
significativa entre la dimensión apropiación tecnológica y el rendimiento. Esto
indica que cuanto más integrado esté el dispositivo móvil en el proceso de
enseñanza-aprendizaje, se observarán mejoras significativas en el rendimiento
académico del estudiante. Cuando el dispositivo móvil se convierte en una
necesidad para el proceso de aprendizaje, se ha logrado el nivel más alto de
apropiación tecnológica. Es importante destacar que la integración efectiva del
dispositivo móvil en el proceso de enseñanza y aprendizaje depende de varios
factores, como la capacidad del estudiante para comprender y usar la tecnología
de manera efectiva, la calidad de la enseñanza y la disponibilidad de recursos
tecnológicos adecuados.
CONFLICTO DE INTERESES. El autor declara
que no existe conflicto de intereses para la publicación del presente artículo
científico.
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