Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 7 / N° 28 / febrero
2023
Edición Extraordinaria
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 852 – 861
El tecnoestrés en el rendimiento académico en estudiantes
Technostress on academic performance in students
Techno stress no
desempenho acadêmico em estudantes
John Eloy
Ponce Pardo1
jponcep@usmp.pe
https://orcid.org/0000-0002-6068-0795
Reyna Emperatriz Hernández Guerra1
rhernandezg@usmp.pe
https://orcid.org/0000-0002-4844-8539
Hans Manuel Jalixto
Erazo2
hjalixto@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-3108-9370
Paulo Cesar Chiri
Saravia2
pchiri@une.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-1123-8201
1Universidad de San Martin de Porres. Lima, Perú
2Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y
Valle. Lima, Perú
Articulo recibido el 21 de diciembre 2022 | Aceptado el
30 de enero 2023 | Publicado el 9 de febrero 2023
Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i28.559
RESUMEN
La tecnología incide
en el aprendizaje del estudiante, favorece el acceso a la información, a
programas académicos virtuales, y el constante uso de redes sociales no pasa
desapercibido. Esto hace que el estudiante dependa más de las
Palabras clave: Estrés; Estudiantes; Rendimiento académico; Tecnología; Tecnoestres
ABSTRACT
Technology has an
impact on student learning, it favors access to information, virtual academic
programs, and the constant use of social networks does not go unnoticed. This
makes the student more dependent on Information and Communication Technologies.
Therefore, the objective was to analyze how technostress
influences students' academic performance. A cross-sectional correlational
design study was conducted under a quantitative analysis with a sample of 251
students from a national university. The instrument used was the Likert scale. The results showed that 49.40% had medium,
28.69% low and 21.91% high levels of technostress. It
was concluded that the level of technostress has a
significant and inverse influence on students' academic performance. The
negative impact of high levels of stress can be counteracted by a high level of
technological self-efficacy.
Key words: Stress; Students;
Academic performance; Technology; Technostress
RESUMO
A tecnologia tem
impacto na aprendizagem dos alunos, favorece o acesso à informação, aos
programas acadêmicos virtuais, e o uso constante das redes sociais não passa
despercebido. Isso torna o aluno mais dependente das Tecnologias de Informação
e Comunicação. Portanto, o objetivo foi analisar como o tecnoestresse
influencia o desempenho acadêmico dos alunos. Foi realizado um estudo de
desenho correlacional transversal sob uma análise
quantitativa com uma amostra de 251 alunos de uma universidade nacional. O
instrumento utilizado foi a escala Likert.
Os resultados mostraram que 49,40% tinham níveis médios, 28,69% baixos e 21,91%
altos de tecnoestresse. Concluiu-se que o nível de tecnoestresse tem uma influência significativa e inversa
sobre o desempenho acadêmico dos alunos. O impacto negativo dos altos níveis de
estresse pode ser neutralizado por um alto nível de autoeficácia
tecnológica.
Palavras-chave: Estresse; estudantes;
desempenho acadêmico; tecnologia; tecnoestresse
INTRODUCCIÓN
El tecnoestrés se refiere al estrés
específico causado por el uso de nuevas tecnologías, que puede provocar efectos
psicosociales negativos del uso de las
El tecnoestrés es un término que
abarca diferentes definiciones, como la ansiedad tecnológica, la tecnofobia, la
fatiga tecnológica o la adicción a la tecnología (Instituto Nacional para la
Seguridad y Salud en el trabajo, 2018). Asimismo, se puede definir como los
efectos negativos de la tecnología sobre las actitudes, pensamientos,
comportamientos de la persona. Brod (1984) proporciona una nueva definición,
afirmando que se trata de una indicación moderna resultante de la incapacidad
para afrontar a las TIC de modo saludable.
Asimismo, el estrés tecnológico,
trata de los efectos de la implementación disruptiva de las TIC, afectando
negativamente la salud física y mental del ser humano (Infocop, 2020). El
impacto de las TIC y la necesidad de adaptarse rápidamente a dinámicas que
cambian al interior de las organizaciones, el creciente afán de lograr metas y
aumentar la productividad pueden ser abordados desde una perspectiva técnica,
sociológica, ocupacional, es decir, desde una perspectiva panorámica y
multidisciplinaria, las presiones para adaptarse a sistemas inteligentes cada
vez más complejos (Alcas et al., 2019).
Por su parte, García (2018) se
refiere al estrés como la presión ejercida, que distorsiona el modo natural de
los fenómenos. Los problemas de estrés empiezan con una actividad normal y en
un momento dado no provocan molestias graves, pero cuando la actividad normal
empieza a tener contrastes que distorsionan el día a día de una persona, surge
el problema. Para Aragüez (2017), exponerse a la alta tecnología por tareas que
requieren ejecución inmediata supera la capacidad de respuesta. La ansiedad de
tener habilidades técnicas que no cumplen con las demandas del trabajo puede
generar desequilibrios a nivel psicológico y físico.
Por otro lado, el rendimiento
académico es el nivel de conocimiento demostrado en una materia en comparación
con una norma, muchas veces evaluado por un promedio de calificaciones
académicas. También se manifiesta como una calificación cuantitativa y
cualitativa, que sea consistente y válida, reflejo de un aprendizaje
específico, durante el curso, de acuerdo a metas preestablecidas (Chilca,
2017). Asimismo, el rendimiento académico es una palabra multidimensional del
cual se puede describir la cantidad y el estado de los resultados alcanzados en
el proceso de enseñanza (Stover et al., 2014). Al mismo tiempo, se entiende
como una medida de la productividad del sistema, que involucra al estudiantado
y profesorado y origina el proceso de evaluación encaminado a lograr una
formación de calidad. En algunos casos, también se utiliza para medir la efectividad
de los cursos y los procesos de evaluación de materias (Grasso, 2020).
Además, referirse al rendimiento
académico es una visualización del impacto del sistema en la educación en el
nivel académico. Se examina la falta de contextualización de diversos estudios,
observando que el desempeño tiene graves consecuencias no solo en el ámbito de
la estimación, por lo que se deben considerar las diversas formas de evaluación
utilizadas para los estudios de estimación (Araujo y Rojas, 2019). En este
sentido, el desempeño académico en el sistema universitario es una evaluación
de las fortalezas de un estudiante y reflejará lo que ha aprendido durante sus
años de formación. Por lo tanto, el rendimiento académico es la habilidad
demostrada de un estudiante, considerando varios factores que reflejan el
rendimiento académico a nivel universitario (Gonzales y Esperanza, 2019)
Por otro lado, a nivel mundial se
menciona que las variaciones en los patrones productivos de los últimos tiempos
requieren un nuevo paradigma de seguridad y salud. Hace veinte años nació la
economía digital relacionada al surgimiento y posterior empleo intensivo de las
TIC. La adición de nuevos mecanismos, tecnologías y definiciones a la manera en
que se realiza el trabajo ha cambiado profundamente los riesgos a la salud
mental. Estas tecnologías no solo están generando nuevas enfermedades, sino que
su mal uso ha incrementado los casos de estrés o ansiedad en la población
(Cuervo, 2018).
En el desarrollo de la sociedad
tanto en el ámbito del trabajo, de la educación, o personal, se ejerce un nivel
de comunicación diferente, en cuanto al uso de la tecnología lo cual se vio más
acrecentado por el tema de la pandemia, y con ello también ha habido riesgos
por la exposición elevada a los monitores de las diferentes herramientas
tecnológicas y dispositivos, incrementado los niveles de estrés negativo lo que
dificulta las actividades diversas de la sociedad, provocando el tecnoestrés
(BBC News Mundo, 2022).
De igual manera, no cabe duda que
una de las estrategias capaces de corregir diversos procesos laborales y
educativos es la adición de las TIC, porque abren diversas opciones para poder
continuar con las actividades que los ciudadanos realizan día a día, en esta
combinación de tecnologías, lecciones y sesiones didácticas se puede dar
continuidad a los diversos programas educativos propuestos por cada país y
comunidad, evitando así posibles rezagos educativos como se dio en el caso de
la pandemia. Sin embargo, si bien el uso de las TIC en el área de la enseñanza
presenta diferentes opciones y alternativas como forma de corregir el proceso
educativo, también se pueden encontrar diversas falencias y complejidades, las
cuales se atribuyen a los involucrados en los aspectos psicoeducativos de forma
inadecuada (Moreno et al., 2022).
Las TIC se han transformado hoy en
una herramienta relevante en las actividades humanas, por supuesto, también en
el proceso de enseñanza, pero ha traído consecuencias negativas, como la
disminución de la satisfacción laboral, incremento de la sobrecarga laboral,
además de una problemática que se acrecentó en la pandemia, que es el estrés
tecnológico (Estrada et al., 2022). Asimismo, en la actualidad los docentes
deben realizar sus sesiones de aprendizaje a través de videoconferencias,
principalmente utilizando Google Meet y Zoom por períodos prolongados de
tiempo, una realidad a la que muchos no están acostumbrados. En el caso de los
estudiantes universitarios, tienen que estar mucho tiempo conectados, es decir,
asisten a sesiones de estudio y realizan otras tareas académicas a través de
videoconferencias, exponiéndose mucho tiempo a las TIC (Gallegos, 2021).
Si los problemas continúan con el
tema de tecnoestrés puede ocasionar una caída importante en el desempeño de los
estudiantes generando otros problemas relacionados como la ansiedad, la
depresión entre otros aspectos asociados al estrés por el uso inadecuado y
excesivo de la tecnología. Por ejemplo, estudios como el de Abd et al. (2022)
en Malasia, donde los resultados indicaron que la satisfacción estudiantil
presento un nivel medio en la relación entre tecno inseguridad, tecno
sobrecarga y expectativa de desempeño. Sin embargo, los dos predictores tecno
complejidad (TC) y tecno inseguridad (TIS) afectaron negativamente a la
satisfacción estudiantil, mientras que esta afectó positivamente la expectativa
de rendimiento.
Los hallazgos revelaron que la
reducción de TC y TIS podría aumentar la satisfacción estudiantil y su
expectativa de lograr un mejor rendimiento académico. Otro estudio fue el de
Abuzant et al. (2022) en Palestina donde indicaban que los estudiantes
experimentaron un bajo nivel de tecno estrés que tuvo un impacto positivo en la
productividad académica. Los estudiantes percibieron los estresores causados
por el uso de la tecno inseguridad y la tecno complejidad como desafíos que
mediante el uso de mecanismos de afrontamiento como el apoyo social impactaron
positivamente en su productividad académica.
Por su parte, Alvarez (2021)
menciona que un índice de 0.268 significante al 0.002 se evidencio que el
tecnoestrés se asocia de manera significativa con el aprendizaje autónomo de un
conjunto de estudiantes universitarios. De igual manera, Risco (2021) en su
estudio menciona que la comunicación y la sobrecarga social influyen
positivamente en el tecnoestrés mediante correlaciones de 0,284 y 0,557,
respectivamente. El tecno estrés influyó positivamente en el agotamiento en
0,898, mientras que el agotamiento influyó negativamente en el rendimiento
académico en -0.439. Los resultados de la investigación pueden ayudar a los
administradores universitarios a comprender el estrés tecnológico de los
estudiantes y desarrollar estrategias para mejorar el uso equilibrado de la
tecnología para sus actividades de estudio diarias.
Por otro lado, de manera práctica el
estudio muestra datos estadísticos que permiten comprender la relación entre el
tecnoestrés y el comportamiento de las variables. Es importante dar a conocer
más sobre el tecnoestrés en el ámbito nacional en especial en los estudiantes,
y su relación con su rendimiento académico, es así que, el objetivo fue
determinar la influencia de tecnoestrés en el rendimiento académico en
estudiantes. Los resultados posibilitaran planear métodos para la reducción de
estrés debido al uso de la tecnología y promover la mejora del desempeño del
estudiantado. Esta investigación puede ayudar a las personas a entender el
tecno estrés de los estudiantes y ayudar a desarrollar maneras para mejorar el
uso balanceado de las TIC en las actividades académicas de los estudiantes.
MÉTODO
Se realizó un estudio de diseño
correlacional de corte transversal bajo un análisis cuantitativo. La población
estuvo constituida por 726 estudiantes y la muestra seleccionada fue de 251
estudiantes de una universidad pública de Lima; se aplicó la ecuación muestral
y un muestreo probabilístico aleatorio simple. El rango de edad de los
participantes fue de 17 a 26 años. El 60% de participantes fueron mujeres y 40
% hombres.
En este estudio se emplearon
instrumentos confiables y validados. Se empleó la escala de tecno estrés de Álvarez
(2021). Es una escala de Likert de 22 ítems agrupadas en 5 dimensiones:
Escepticismo (4 ítems), Fatiga (4 ítems), Ansiedad (4 ítems), Ineficacia (4
ítems), Adicción (6 ítems). Los ítems constan de 5 alternativas: de nunca (1) a
siempre (5). En la variable rendimiento académico se usó el registro de notas
del último trimestre.
La encuesta fue completada de manera
virtual con un formulario de Google, con las respuestas y las notas del
estudiante se elaboró la base de datos. Asimismo, el procesamiento de datos se
realizó con el programa SPSS 25.0 y Microsoft Excel. Las correlaciones entre
las variables se determinaron mediante el coeficiente de correlación de
Spearman.
RESULTADOS Y
DISCUSIÓN
A continuación, se
presenta la distribución de datos según la variable tecnoestrés. En la Figura 1, seg
Figura 1. Distribución
de datos según la variable tecnoestrés
Según los datos el 41.43% presenta
un rendimiento académico en un nivel regular, el 29.88% malo y el 28.69% bueno.
(Tabla 2).
Tabla 2. Distribución
de datos según la variable rendimiento académico
|
Niveles |
f |
% |
|
Malo |
75 |
29.88 |
|
Regular |
104 |
41.43 |
|
Bueno |
72 |
28.69 |
|
Total |
251 |
100.00 |
Comprobación
de hipótesis general
H0:
Existe una influencia entre el
tecnoestrés en el rendimiento académico en estudiantes.
Ha:
Existe una influencia entre el tecnoestrés
en el rendimiento académico en estudiantes
De acuerdo a la prueba de Spearman
con un índice de -0.779, se halló una relación inversa entre el tecnoestrés y
rendimiento académico, es decir que a mayor estrés menor será el rendimiento
del estudio, lo cual se aprobó con la significancia menor al 0.001. (Tabla 3).
Tabla 3. Prueba de
correlación según Spearman entre el tecnoestrés y el rendimiento académico.
|
|
Tecnoestrés |
Rendimiento
académico |
||
|
Rho de Spearman |
Tecnoestrés |
Coeficiente de correlación |
1,000 |
-,779** |
|
Sig. (bilateral) |
. |
,000 |
||
|
N |
251 |
251 |
||
|
Rendimiento académico |
Coeficiente de correlación |
-,779** |
1,000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
,000 |
. |
||
|
N |
251 |
251 |
||
|
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01
(bilateral). |
||||
Discusión
De acuerdo con los resultados, se
puede observar que el tecno estrés de los estudiantes se presenta en el nivel
regular, lo que se correlaciona con el nivel medio de su rendimiento académico,
confirmado por la prueba Rho de Spearman, que indica una relación inversa entre
las variables. Es decir, el tecno estrés se encuentra presente en los
estudiantes y es un factor influyente en su salud y calidad de vida. Se ha
visto que empleados de compañías con mucha carga laboral tienen más tecno
estrés (Wang et al., 2008). Las
personas mayores tienen más dificultad en adaptarse a las TIC (Nimrod, 2022). Se
han propuesto varias medidas para atenuar el tecno estrés, una de ellas es
capacitar a las personas en el uso de las TIC (Tarafdar et al., 2015).
A mayor tecno estrés, peor rendimiento
de los alumnos; situación que coincide con Abuzant et al., (2022) en Palestina,
donde los resultados del estudio indicaron que los estudiantes experimentaron
un bajo nivel de tecnoestrés que tuvo un impacto positivo en la productividad
académica hallando una asociación significativa donde el valor bajo del
tecnoestrés permitió un mejor rendimiento. Asimismo, Álvarez (2021), encontró
de acuerdo a su prueba de correlación con un índice de 0.268 significante al
0.002 se evidencio que el tecnoestrés se relaciona con el aprendizaje autónomo
de un grupo de estudiantes universitarios. Lo que no concuerda con lo obtenido
por Risco (2021) en Perú donde el tecnoestrés influyó positivamente en el
agotamiento en 0,898, mientras que el agotamiento influyó negativamente en el
rendimiento académico.
De igual manera, Huanacuni (2021)
halló que el tecnoestrés se presentó en un 86% en un nivel medio, en el caso
del rendimiento académico el porcentaje mayoritario de 82% fue regular, por lo
que se concluyó que las variables se asocian de manera significativa. Como se
ha visto en otras investigaciones el tema del tecnoestrés está presente en la
actualidad, pero, no tiene una consideración como es debido, porque es un tema
que ha surgido con mayor énfasis en el tiempo de la pandemia, cuando el uso de
la tecnología fue mayoritario, para evitar el contacto humano en lo posible, pero
eso trajo consigo efectos negativos como el tecnoestrés.
Por otro lado, Abd et al., (2022) en
Malasia hallaron que la reducción del tecnoestrés podría aumentar la
satisfacción estudiantil y su expectativa de lograr un mejor rendimiento
académico, lo que concuerda con el trabajo de Awang et al., (2022) en Malasia
donde los hallazgos establecieron una correlación significativa entre el
tecnoestrés y la intención conductual de usar el aprendizaje en línea. Las
condiciones facilitadoras también demuestran una relación significativa con el tecnoestrés.
Cabe mencionar que el tecnoestrés se refiere al estrés específico causado por
el uso de las TIC, que puede provocar efectos negativos. Específicamente,
incluye lidiar con las malas adaptaciones de las nuevas tecnologías de una
manera saludable (Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo, 2018).
En lo que respecta al género, las
mujeres presentan más tecno estrés que los hombres, este resultado se asemeja
al estudio de Upadhyaya (2021). Por otro lado, sobre el factor de la edad, los
participantes mayores de este estudio presentan niveles altos de tecno estrés
en comparación a los más jóvenes, es decir menos de 21 años. Por lo que se
observa, en los diversos estudios, el tecnoestrés es una problemática que está
incrementando con el tiempo y está afectando al rendimiento académico de los
estudiantes, por lo que en los resultados se encontró una relación
inversa entre estos elementos, por lo que es necesario generar estrategias para
controlar dicha problemática.
Parte de las limitaciones del
estudio fue coordinar con los estudiantes para poder aplicar los cuestionarios,
lo que tomo varias semanas, pero se logró completar la muestra de estudio con
un gran apoyo de los estudiantes, asimismo no se pudo referenciar a otras
especialidades ya que los recursos del estudio fueron limitados, sin embargo,
los resultados encontrados fueron significativos y permitieron cumplir con los
objetivos.
CONCLUSIONES
Se encontró que el nivel de
tecnoestrés tiene una influencia significativa e inversa en el rendimiento
académico de los estudiantes. Se determinó que el tecnoestrés se presentó en un
nivel regular en la mitad de los estudiantes. Se determinó que el nivel del
rendimiento académico fue regular en un 41.43% con una tendencia a un nivel
malo. Es relevante que los alumnos
conozcan sus niveles de tecno estrés para poder tomar medidas para afrontar el
tecno estrés, se deben adoptar medidas preventivas para disminuir el tecno
estrés, dado a la virtualidad muchos alumnos pasan muchas horas frente a las
pantallas. Es relevante entender los factores que inciden al tecno estrés y al
rendimiento académico, dado que esto puede ayudar a futuros estudios a determinar
qué medidas tomar durante la vuelta a clases presenciales.
REFERENCIAS
Abd, N. N.,
Aziz, M. A., y Abd Rahman, N. A. S. (2022). The mediating effects of student
satisfaction on technostress–performance expectancy
relationship in university students. Journal of Applied Research in
Higher Education, ahead-of-print(ahead-of-print). https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JARHE-03-2021-0117/full/html
Abuzant, M., Sabbah,
K. A., y Ghanem, M. (2022). Technostress
and students’ academic productivity: A positive impact. En Radical
Solutions in Palestinian Higher Education (pp. 39–51). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-0101-0_4
Alcas, N.,
Alarcón Diaz, H., Venturo Orbegoso, C., Alarcón Diaz, M, Fuentes Esparrell, A, y
López Echevarria, T. (2019). Tecnoestrés docente y percepción de la calidad de
servicio en una universidad privada de Lima. Propósitos y Representaciones, 7(3),
231-239. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n3.388
Álvarez, T.
(2021). Tecnoestrés y aprendizaje autónomo en estudiantes de ingeniería de una
universidad particular de Lima Este-2021. [ Tesis de maestría, Universidad
César Vallejo] Repositorio UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/61358
Aragüez, L.
D. (2017). El impacto de las tecnologías de la información y de la comunicación
en la salud de los trabajadores: el tecnoestrés. E-revista internacional de la
protección social, 2(2), 169–190. https://doi.org/10.12795/e-rips.2017.i02.12
Araujo, F. y
Rojas, P. (2019). Factores que inciden en el rendimiento académico en
estudiantes de educación secundaria de una Institución Educativa Pública -
Chacarilla - Yauli. [Tesis de licenciatura, universidad de Huancavelica]
Repositorio UNH. https://repositorio.unh.edu.pe/items/21e15619-7ab2-45d9-87d8-24ac19035af6
Awang, M.
A., Abd Aziz, N. N., Mohd Zaki, S., Ishak, M., y Hazudin, S. F. (2022). The effect
of technostress on online learning behaviour among undergraduates. Malaysian Journal of Learning &
Instruction, 19(1), 183–211. https://e-journal.uum.edu.my/index.php/mjli/article/view/14253
BBC News
Mundo. (2022). Vamping, phubbing, nomofobia: las enfermedades que nos provoca
la tecnología (y cómo acabar con ellas). BBC.
https://www.bbc.com/mundo/noticias-63061826
Brod, C. (1984). Technostress:
The human cost of the computer revolution. Reading, Mass.: Addison-Wesley. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/089443938600400428
Chilca, M.
L. (2017). Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en
estudiantes universitarios. Propósitos y representaciones, 5(1), 71. https://doi.org/10.20511/pyr2017.v5n1.145
Cuervo, T.,
Orviz Martínez, N., Arce García, S., y Fernández Suárez, I. (2018). Technostress in communication and technology
society: Scoping literature review from the web of science. Archivos de
prevencion de riesgos laborales, 21(1), 18–25. https://doi.org/10.12961/aprl.2018.21.01.4
Estrada, E.
G., Gallegos Ramos, N. A., Paredes Valverde, Y., Quispe Herrera, R., Zuloaga
Araoz, M. C. y Mamani Uchasara, H. J. (2022). Tecnoestrés en docentes peruanos
de educación básica durante la pandemia de COVID-19. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.6945125
Gallegos, N.
(2021). Tecnoestrés en el contexto educativo: Un problema emergente durante la
pandemia COVID-19. Apuntes Universitarios, 12(1), 447–451. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.992
García, F.
A. (2018). Los sesgos cognitivos limitantes del desarrollo de competencias TIC.
Revista Logos Ciencia y Tecnología, 10(3), 114–120.
https://doi.org/10.22335/rlct.v10i3.536
Gonzales, C.
y Esperanza, G. (2019). Rendimiento académico en estudiantes universitarios de
la carrera de Laboratorio de la UNFV. [Tesis de licenciatura, Universidad
Peruana Los Andes] Repositorio UPLA. https://repositorio.upla.edu.pe/handle/20.500.12848/1467#:~:text=El%20rendimiento%20acad%C3%A9mico%20en%20el,capacidades%20que%20demuestren%20los%20estudiantes.
Grasso, P.
(2020). Rendimiento académico: un recorrido conceptual que aproxima a una
definición unificada para el ámbito superior / Academic performance: a
conceptual journey that approximates a unified definition for the higher
level. Revista de Educación, 0(20), 89-104. https://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/r_educ/article/view/4165
Huanacuni,
R. (2021). Tecnoestrés y rendimiento académico en estudiantes de Enfermería en
tiempos de COVID-19. Investigación e Innovación: Revista Científica de
Enfermería, 1(2), 21–27. https://revistas.unjbg.edu.pe/index.php/iirce/article/view/1218
Infocop (2020).
Tecnoestrés: Qué es, cómo nos condiciona y cómo gestionarlo. http://www.infocoponline.es/pdf/20191213091737.pdf
Instituto
Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo (2018) ¿Qué es el tecnoestrés? https://www.insst.es/materias/riesgos/riesgos-psicosociales/estres-laboral/que-es-tecnoestres
Moreno, T.,
Hernández Contreras, J., y Castañeda Barajas, A. (2022). Tecnoestrés en
estudiantes universitarios. Revista De Psicología De La Universidad Autónoma
Del Estado De México, 11(25), 108-130. doi:10.36677/rpsicologia. v11i25.18723
Nimrod, G. (2022). Technostress in a hostile world: Older internet users
before and during the COVID-19 pandemic. Aging y Mental Health, 26(3), 526-533.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563208001040
Risco, A.,
Del-Aguila, S., Yáñez, J. A., Rosen, M. A. y Mejia, C. R. (2021). Influence of technostress
on academic performance of university medicine students in Peru during the
COVID-19 pandemic. Sustainability, 13(16), 8949. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/16/8949
Stover, JB,
Uriel, F., De la Iglesia, G., Freiberg, A., y Liporace, F. (2014). Rendimiento
académico, estrategias de aprendizaje y motivación en alumnos de Escuela Media
de Buenos Aires. Perspectivas en Psicología: Revista de Psicología y Ciencias
Afines, 11 (2),10-20. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=483547666002
Tarafdar,
M., Pullins, E. B., y Ragu‐Nathan, T.
S. (2015). Technostress: negative effect on performance and
possible mitigations. Information
Systems Journal, 25(2), 103-132. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/isj.12042
Upadhyaya, P. (2021). Impact
of technostress on academic productivity of
university students. Education
and Information Technologies, 26(2),
1647-1664. https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-020-10319-9
Wang, K.,
Shu, Q., y Tu, Q. (2008). Technostress under different organizational
environments: An empirical investigation. Computers in human behavior, 24(6),
3002-3013. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13607863.2020.1861213