Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
Volumen 6 / No. 25 / julio-septiembre
2022
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 1454 - 1469
Competencia digital y docente en la formación
investigativa de la carrera de ingeniería de las telecomunicaciones
Digital and teaching competence in the research
training of the telecommunications engineering career
Competência digital e
docente na formação em pesquisa da carreira de engenharia de telecomunicações
César Augusto Atalaya Pisco
cesar.atalaya.pisco@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-9016-7776
Universidad César
Vallejo. Lima, Perú
Artículo recibido el 10 de enero 2022 | Aceptado el 18 de
enero 2022 | Publicado el 14 de septiembre 2022
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en:
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i25.426
RESUMEN
Observándose
los cambios actuales respecto a las metodologías de enseñanza docente y la
virtualización de la educación, el presente estudio planteó como objetivo
establecer la incidencia de la competencia digital y la competencia docente en
la formación investigativa en ingeniería de las telecomunicaciones de una
universidad pública. Esta investigación cuenta con un enfoque cuantitativo,
diseño transversal, correlacional causal y no experimental. La muestra estuvo
constituida por 234 estudiantes, la cual fue extraída de una población de 500
estudiantes. La técnica empleada para el proceso de recolección de datos fue la
encuesta, apoyándose en 3 instrumentos de escala ordinal de Likert para las
variables en estudio, los que a su vez fueron sometidos a los respectivos
análisis de confiabilidad por el Alfa de Cronbach y validado por juicio de
expertos. Finalmente, los resultados obtenidos a través del modelo de regresión
logística ordinal mostraron valores de Nagelkerke de 0.368, Wald superiores a
12.737 y un p-valor de 0.000, los cuales permitieron aceptar que la competencia
digital y docente inciden de manera significativa en la formación investigativa
en ingeniería de las telecomunicaciones de una universidad pública.
Palabras clave: Apropiación
conceptual; Tecnologías digitales; Exploración sistémica
Observing the current changes in teaching methodologies and the
virtualization of education, the present study aimed to establish the incidence
of digital competence and teaching competence in research training in
telecommunications engineering at a public university. This research has a
quantitative approach, cross-sectional, causal correlational and
non-experimental design. The sample consisted of 234 students, which was drawn
from a population of 500 students. The technique used for the data collection
process was the survey, supported by 3 Likert ordinal scale instruments for the
variables under study, which in turn were subjected to the respective
reliability analysis by Cronbach's Alpha and validated by expert judgment.
Finally, the results obtained through the ordinal logistic regression model
showed Nagelkerke values of 0.368, Wald values higher than 12.737 and a p-value
of 0.000, which allowed us to accept that digital and teaching competence have
a significant impact on research training in telecommunications engineering at
a public university.
Key words: Conceptual
appropriation; Digital technologies; Systemic exploration
RESUMO
Tendo em vista as
mudanças atuais nas metodologias de ensino e a virtualização do ensino, o
objetivo deste estudo foi estabelecer o impacto da competência digital e da
competência docente no treinamento de pesquisa em engenharia de
telecomunicações em uma universidade pública. Esta pesquisa tem uma abordagem
quantitativa, transversal, correlacional causal e não-experimental. A amostra
consistia de 234 estudantes, que foi retirada de uma população de 500
estudantes. A técnica utilizada para o processo de coleta de dados foi a
pesquisa, apoiada por 3 instrumentos da escala ordinal Likert para as variáveis
em estudo, que por sua vez foram submetidas à respectiva análise de
confiabilidade pela Cronbach's Alpha e validadas pelo julgamento de
especialistas. Finalmente, os resultados obtidos através do modelo de regressão
logística ordinal mostraram valores Nagelkerke de 0,368, valores Wald
superiores a 12,737 e um p-valor de 0,000, o que nos permitiu aceitar que a
competência digital e docente tem um impacto significativo no treinamento de
pesquisa em engenharia de telecomunicações em uma universidade pública.
Palavras-chave: Apropriação
Conceitual; Tecnologias Digitais; Exploração Sistêmica
INTRODUCCIÓN
Para Chaves,
Cantú y Rodríguez (2016) la formación de los futuros profesionales es crucial
para el desarrollo de toda sociedad, y es bajo esta circunstancia que las
habilidades investigativas y las competencias digitales son procesos que se
deben considerar en la formación de todo profesional, desde los primeros hasta
los últimos ciclos en la consecución de una carrera universitaria. En
consecuencia, Almerich et al. (2019) indica que esta realidad se ve establecida
en los programas académicos de las distintas escuelas profesionales, en el que
refieren que los alumnos han de desarrollar distintos tipos de pensamiento y
actitudes de forma autónoma y flexible. Así mismo, según Díaz et al. (2020) es
en esta etapa en que los estudiantes deben ser capaces de discutir, resolver y
ejecutar problemas de contexto real.
Considerando
la formación investigativa, Arellano (2017) menciona que en el Perú hubo muchas
universidades que en el ámbito de la acreditación y licenciamiento mostraron
carencias o deficiencias en la implementación de planes y/o programas para el
desarrollo de investigaciones, debido en algunos casos a la carencia de
presupuesto o la mala gestión de los recursos de las universidades.
Por otro
lado, la realidad a nivel latinoamérica respecto a las competencias docentes en
la investigación no es muy alentadora, tal como lo identifican Silva y Miranda
(2020) en la realidad chilena hay un incipiente presencia de competencias
digitales docentes en las carreras de pedagogía, y por tanto estas requieren de
una mayor integración en los programas de formación docente para obtener un
mejor desempeño respecto a los competencias digitales en los futuros docentes y
esta a su vez traiga consigo una mejora en la educación de los estudiantes.
Esteve, Duch
y Gisbert (2014) resalta que existe un problema en los estudiantes respecto al
desarrollo de ciertas competencias digitales, pues si bien han desarrollado
ciertas competencias de este tipo de manera natural, las cuales están
relacionadas con el uso de tecnologías digitales, estas se asocian con el uso
de redes sociales, gestión y búsqueda de información en la web, uso de
videojuegos, y similares. No obstante, carecen de las competencias digitales
necesarias para usar las tecnologías digitales en un contexto educativo, ello
se refleja en el poco uso de estas tecnologías para favorecer sus procesos de
aprendizaje.
Basándose en lo suscrito, se planteó las
interrogantes: ¿Cómo inciden las variables competencia digital y docente, en la
formación investigativa de la carrera de ingeniería de las telecomunicaciones
de una universidad pública, y en sus dimensiones?
El estudio presenta se justifica teóricamente en la
medida que esboza la relevancia de las competencias digitales y docentes en la
formación investigativa en los alumnos de Ingeniería de las Telecomunicaciones
de una universidad pública, basándose en principios como satisfacción por la
investigación, comportamientos de aprendizaje, apropiación conceptual,
habilidades percibidas y exploración sistemática; aspectos importantes para el
desarrollo del interés por la investigación de parte de los alumnos, con el fin
de fortalecer el recurso humano en la sociedad y estimular su desarrollo; en el
aspecto social, los resultados presentados proporcionarán datos sobre la incidencia
que tienen las competencias digitales y las competencias docentes sobre la
formación investigativa, lo que servirá de referencia para otros
investigadores, así como; metodológicamente la investigación podrá ser adaptada
para otras universidades e institutos superiores.
Respecto a
las bases teóricas, Marza y Cruz (2018) consideran que las competencias
digitales son instrumentos de gran potencial y utilidad que permite la
movilización de conocimientos, procesos y actitudes, a través de los cuales los
estudiantes adquieren habilidades para facilitar su transferencia de
conocimiento y desarrollar innovación. Para Iordache, Mariën y Baelden (2017)
representa los resultados medibles y más prácticos de los procesos de formación
relacionados con la alfabetización digital. Según Ocaña, Valenzuela y Garro
(2019) y Krumsvik (2011) las competencias digitales tienen que ser comprendidas
bajo una visión integradora que incorpore capacidades y saberes de carácter
tecnológico, las que deberán ser gestadas primeramente en el nivel de educación
superior y estar sustentada por una red de alta complejidad en la
alfabetización tecnológica.
Por otra parte, Correa y Boscarioli (2021) consideran que
el concepto de competencia docente incorpora una carga cultural, política y social,
que con frecuencia va en contra de algunos conceptos educativos establecidos,
por tal motivo el término aún es muy controvertido. Esta discusión podría
aclararse cuando se observa que en las políticas públicas de algunas naciones
emplean el término como base para establecer las directrices en la formación
docente. Para Fraser, Atkins y Hall (2013) las competencias digitales docentes
son las capacidades que posee un profesional de la educación para producir
ambientes de aprendizaje mediados por tecnologías digitales, las cuales son
usadas para transformar y mejorar las prácticas en el aula.
Respecto a la formación investigativa Castro (2017)
establece cinco dimensiones. La primera corresponde con satisfacción y agrado
por la investigación, los cuales son sensaciones y sentimientos favorables que
experimenta el alumno hacia la investigación formativa, lo cual se manifiesta
en sus expectativas, estados de ánimo y en las emociones generadas. De esta
manera, conservará una positiva predisposición a experimentar situaciones y
actividades asociadas a la investigación, que le resulte satisfactoria y
agradable. La segunda es la apropiación conceptual, esta hace referencia al
manejo de pensamientos, creencias, conceptos, saberes conocimientos y procesos
inherentes propios de la investigación. Es la base conceptual que le permite al
alumno tener un buen rendimiento y desempeño en su proceso formativo, al poseer
una carga cognitiva que le permita resignificar y construir constantemente sus
conocimientos.
La tercera dimensión, según Castro (2017), pertenece al
comportamiento de aprendizaje, qué es la tendencia a producir estrategias y
actividades de manera deliberada, direccionados a producir aprendizajes
relacionados con la investigación. La cuarta es la exploración sistemática, que
da cuenta de la capacidad de la persona para evaluar e indagar los fenómenos y
situaciones, determinar su porqué y examinar sus efectos, causas y
consecuencias; lo que equivale a buscar soluciones, identificar variables,
organizar ideas y planear. Esta se constituye en una guía que induce al alumno
a desarrollar criterios observacionales y realizar planes, esquemas de trabajo,
acciones creativas, planes y pensamiento lógico, para la identificación y
resolución de un problema. Finalmente, la quinta dimensión son las habilidades
percibidas, las cuales son el reconocimiento que los estudiantes hacen de sus
propios atributos y habilidades, ya sean socioafectivos, psicomotores,
metacognitivos y cognitivos, relacionados con la investigación. Pues al tener
claridad sobre estas, el alumno estará en condiciones de tomar decisiones
efectivas y controlar, organizar y planificar las actividades efectuadas para
alcanzar aprendizajes significativos y perdurables.
MÉTODO
Acorde con Hernández
y Mendoza (2018) la investigación presentó un enfoque cuantitativo, debido a
que los planteamientos propuestos son de carácter específico, y las hipótesis
planteadas fueron contrastadas estadísticamente, empleando el razonamiento
deductivo y bases numéricas; además, es de nivel explicativo, ya que se
determinó la incidencia de dos variables respecto a otra, que para el caso de
estudio son competencia digital y competencia docente sobre la formación
investigativa y sus dimensiones. Según Ñaupas, Valdivia, Palacios y Romero (2018) y Valderrama (2015) la investigación fue de carácter
correlacional bajo un análisis descriptivo, ya que explicó la incidencia de las
competencias digital y docente sobre la formación investigativa en ingeniería
de telecomunicaciones de una universidad pública, dando a conocer este fenómeno
en concreto.
Por otro lado, para
Rodríguez y Pérez (2017) la investigación siguió una metodología hipotética, ya
que se instauraron como punto de inicio para nuevas deducciones, se realizaron
predicciones las cuales fueron contrastadas y si se detectó correspondencia, se
procedió con la validación de la hipótesis inicial. Acorde con Alan y Cortez
(2018) el estudio se constituyó bajo un diseño transeccional y no experimental,
debido a que no se realizó manipulación de ninguna de las variables de estudio.
Finalmente, acorde con
Gallardo (2017) y Ñaupas et al. (2018) el muestreo fue de tipo probabilístico
simple, pues se seleccionaron características uniformes y al azar entre los
estudiantes, en el que cada participante de la población tuvo la misma
posibilidad de ser seleccionado, y donde la muestra utilizada en la encuesta
representó significativamente a los 500 estudiantes de Ingeniería de
Telecomunicaciones de la UNI. Para el proceso de recolección de datos se empleó
la técnica de la encuesta y tres cuestionarios como instrumentos para medir
competencia digital, competencia docente y formación investigativa; estos a su
vez fueron validados por juicio de expertos, adicionalmente se estimó su
confiabilidad mediante el cálculo del Alfa de Cronbach, lo cual resultó en
valores de 0.941, 0.878 y 0.925 lo que comprobaron un nivel de confiabilidad
muy alto. Finalmente, se evaluaron las dimensiones de la variable formación
investigativa, las cuales fueron satisfacción y agrado por la investigación,
apropiación conceptual, comportamientos de aprendizaje, exploración sistemática
y habilidades percibidas.
RESULTADOS
Se muestran las pruebas de bondad de ajuste y las
pruebas de variabilidad.
Prueba de
ajuste global, desvianza y razón de verosimilitudes. Regla de decisión
Para esta prueba se plantearon las hipótesis:
H0: El modelo es adecuado sólo con la
constante
H1: El modelo no
es adecuado sólo con la constante
Regla de decisión
Los resultados de esta prueba entre las
variables explicativas con la dependiente y sus dimensiones se muestran en la
Tabla 1, los que permitieron tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula y
aceptar la hipótesis alternativa.
Tabla 1. Prueba de ajuste de los modelos de la competencia
digital y docente en la formación investigativa.
|
Competencias
digital y docente en: |
Modelo |
Logaritmo de
la verosimilitud -2 |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
|formación investigativa |
Sólo intersección |
119,589 |
|
|
|
|
Final |
37,288 |
82,301 |
4 |
,000 |
|
|
Satisfacción-Agrado por la Investigación |
Sólo intersección |
96,530 |
|
|
|
|
Final |
61,802 |
34,728 |
4 |
,000 |
|
|
Apropiación Conceptual |
Sólo intersección |
138,246 |
|
|
|
|
Final |
52,480 |
85,766 |
4 |
,000 |
|
|
Comportamientos de aprendizaje |
Sólo intersección |
97,989 |
|
|
|
|
Final |
40,480 |
57,509 |
4 |
,000 |
|
|
Exploración Sistemática |
Sólo intersección |
96,405 |
|
|
|
|
Final |
41,588 |
54,817 |
4 |
,000 |
|
|
Habilidades percibidas |
Sólo intersección |
122,649 |
|
|
|
|
Final |
34,216 |
88,433 |
4 |
,000 |
|
|
Función de enlace: logit |
|
|
|||
Según los resultados mostrados
en la Tabla 1, como todos los p valores son iguales a 0,000 (p=,000<0,05) se
tomó la decisión de rechazar la hipótesis nula. Por tanto, el significado
estadístico que resultó indica que los modelos con las tres variables mejoran
el ajuste de modo significativo respecto al modelo con una sola constante
(Chi-cuadrado= 119,589-37,288= 82,301) para el caso de la variable formación
investigativa. En relación a los Chi-cuadrado, para las 5 dimensiones de la
variable dependiente, que varía entre 34,728 y 88,433, 34,728 y 88,433 y los p valores obtenidos
(p=0,000), el contraste de la Chi-
Cuadrado muestra una alta significancia para el ajuste de nuestro modelo (p:
=,000< ,05) y la
dependencia de las dimensiones de la variable dependiente de las
independientes.
Prueba de la
bondad de ajuste
Según los resultados que se muestran en la Tabla 2, los valores mínimo y
máximo de chi-cuadrado de Pearson que varía entre 3,833 y 25,661 y los valores de
p: ,677, 066, 522.y ,986
> 0,05 indican que los datos registrados en las competencias digital, competencia docente y
formación investigativa con sus dimensiones se adecúan bien para aplicar el modelo de regresión
ordinal, con excepción de las dimensiones: satisfacción y agrado por la
Investigación (p=0,029) y apropiación conceptual (p=0,012), cuyos p valores
<0,05, la curva de ajuste de los datos no se adecúan al del modelo
utilizado.
Tabla 2. Prueba de
bondad de ajuste de las competencias digital y docente
en la formación investigativa.
|
Competencias digital y docente en: |
|
Chi-cuadrado |
Gl |
Sig. |
|
||||
|
formación investigativa |
Pearson |
9,306 |
12 |
,677 |
|
||||
|
Desvianza |
7,757 |
12 |
,804 |
|
|||||
|
Satisfacción-Agrado por la
Investigación |
Pearson |
22,798 |
12 |
,029 |
|
||||
|
Desvianza |
23,317 |
12 |
,025 |
|
|||||
|
Apropiación Conceptual |
Pearson |
25,661 |
12 |
,012 |
|
||||
|
Desvianza |
20,005 |
12 |
,067 |
|
|||||
|
Comportamientos de aprendizaje |
Pearson |
20,062 |
12 |
,066 |
|
||||
|
Desvianza |
11,902 |
12 |
,454 |
|
|||||
|
Exploración Sistemática |
Pearson |
11,086 |
12 |
,522 |
|
||||
|
|
Desvianza |
13,510 |
12 |
,333 |
|||||
|
Habilidades percibidas |
|
Pearson |
3,833 |
12 |
,986 |
||||
|
|
Desvianza |
4,822 |
12 |
,964 |
|||||
|
Función de
enlace: logit |
|
. |
|||||||
Contraste pruebas de hipótesis
Se efectuaron los contrastes de las pruebas de
hipótesis, empezando por la hipótesis general, para luego continuar con las
hipótesis específicas.
Contraste hipótesis general
H0 Hipótesis nula: Las competencias digital y docente no
inciden en la formación investigativa.
H1: Hipótesis alternativa: Las competencias digital y docente
inciden en la formación investigativa. Los resultados de esta prueba se
muestran en las Tablas 3 y 4, respectivamente.
Tabla 3. Prueba de variabilidad del Pseudo R2
de las competencias
digital y docente en la formación investigativa.
|
Competencias digital y
docente en: |
Cox y Snell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
formación
investigativa |
,297 |
,368 |
,215 |
Función de enlace: Logit
La Tabla 3 muestra que según
el puntaje de Nagelkerke, los datos de la variable formación investigativa
dependen en 36,8% de las competencia digital y docente. Este resultado
contrasta H0 y acepta la hipótesis alternativa H1.
Tabla 4. Estimación de
parámetros competencias digital y docente en la formación investigativa.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv.
Error |
Wald |
gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
|||||||
|
Límite
inferior |
Límite
superior |
||||||||||||
|
Umbral |
[FORINVES = 1] |
-6,209 |
,621 |
99,876 |
1 |
,000 |
-7,427 |
-4,992 |
|
||||
|
[FORINVES = 2] |
-1,814 |
,315 |
33,119 |
1 |
,000 |
-2,432 |
-1,196 |
|
|||||
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
-2,216 |
,569 |
15,180 |
1 |
,000 |
-3,331 |
-1,101 |
|
||||
|
[COMPDIGIT=2] |
-1,352 |
,345 |
15,403 |
1 |
,000 |
-2,027 |
-,677 |
|
|||||
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|||||
|
[COMPDOCE=1] |
-3,675 |
,793 |
21,495 |
1 |
,000 |
-5,229 |
-2,122 |
|
|||||
|
[COMPDOCE=2] |
-1,165 |
,326 |
12,738 |
1 |
,000 |
-1,805 |
-,525 |
|
|||||
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|||||
|
Función de enlace: Logit. a establecido en cero por ser redundante. |
|||||||||||||
Teniendo en cuenta la
Tabla 4, el puntaje Wald más bajo en los niveles de competencias digital y docente
que es 12,738 > 4 y que los valores de p= 0,000 < 0,05, decidiéndose
rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, concluyendo con
la aceptación de la hipótesis general: las competencias digital y docente inciden significativamente en la
formación investigativa en ingeniería de telecomunicaciones en una universidad
pública de Lima, 2021.
Contraste hipótesis específica 1
Ho: Las competencias
digital y docente no influyen en la dimensión satisfacción y agrado por la
investigación.
H1: Las competencias
digital y docente influyen en la dimensión satisfacción y agrado por la
investigación.
Los resultados de esta prueba se muestran en las Tablas 5 y 6,
respectivamente.
Tabla 5. Prueba de variabilidad del
Pseudo R2 de las competencias digital y docente
en la satisfacción y agrado por la
investigación
|
Competencias
digital y docente en: |
Cox y nell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
Satisfacción
y agrado por la Investigación |
,136 |
,166 |
,083 |
|
Función de enlace: Logit. |
|
|
|
La Tabla 5 muestra que según
el puntaje de Nagelkerke, los datos de la dimensión satisfacción y agrado por
la investigación dependen en 16,6% de las competencias digital y docente. Este
resultado contrastó H0 y aceptó la hipótesis alternativa H1.
Tabla 6. Estimación
de parámetros competencias
digital y docente en la dimensión satisfacción y agrado por la Investigación.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv. Error |
Wald |
gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
||
|
Límite
inferior |
Límite
superior |
|||||||
|
Umbral |
[SATISAGRAD = 1] |
,631 |
,245 |
6,632 |
1 |
,010 |
,151 |
1,112 |
|
[SATISAGRAD = 2] |
3,921 |
,371 |
111,767 |
1 |
,000 |
3,194 |
4,648 |
|
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
1,020 |
,500 |
4,166 |
1 |
,041 |
,041 |
1,999 |
|
[COMPDIGIT=2] |
1,327 |
,315 |
17,740 |
1 |
,000 |
,709 |
1,944 |
|
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
[COMPDOCE=1] |
,085 |
,625 |
,018 |
1 |
,892 |
-1,141 |
1,310 |
|
|
[COMPDOCE=2] |
,672 |
,305 |
4,865 |
1 |
,027 |
,075 |
1,269 |
|
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
Teniendo en cuenta la Tabla 6, el puntaje Wald en el
nivel 1 de competencias docente de menor valor es
0,18 < 4 y su correspondiente valor de p=0,892>0,05, prueba que en este
nivel la competencia docente no incide significativamente en la dimensión en
evaluación, mientras que el nivel 2 de competencia docente con
Wald 4,865 > 4 y p= 027 < 0,05, se aceptó que en segundo
nivel si existe incidencia significativa
de la variable competencia docente en la
satisfacción y agrado por la investigación; en relación a la
competencia digital, en vista que los valores de Wald>4 y sus correspondientes
valores de p<0,05, se decidió rechazar la hipótesis nula y aceptar la
hipótesis alternativa, concluyendo con la aceptación de la hipótesis
específica 1: las competencias digital y docente inciden significativamente en
la satisfacción y agrado por la investigación en estudiantes de ingeniería de
telecomunicaciones en una universidad pública de Lim – 2021.
Contraste hipótesis específica 2
Ho: Las competencias
digital y docente no influyen en la dimensión apropiación conceptual.
H1: Las competencias
digital y docente influyen en la dimensión apropiación conceptual.
Los resultados de esta prueba se muestran en las Tablas 7 y 8,
respectivamente.
Tabla 7. Prueba de variabilidad del Pseudo R2
de las competencias digital y docente en la formación investigativa apropiación conceptual.
|
Competencias digital y
docente en: |
Cox y nell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
Apropiación
conceptual |
,307 |
,373 |
,213 |
|
Función de enlace: Logit. |
|
|
|
La Tabla 7 muestra que según
el valor de Nagelkerke, la dimensión apropiación conceptual depende 37,7% de
las competencia digital y docente. Este resultado contrastó H0 y
aceptó la hipótesis alternativa H1.
Tabla 8. Estimación
de parámetros competencias
digital y docente en apropiación conceptual.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv. Error |
Wald |
Gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
||
|
Límite
inferior |
Límite
superior |
|||||||
|
Umbral |
[APROCONC = 1] |
-5,553 |
,494 |
126,615 |
1 |
,000 |
-6,521 |
-4,586 |
|
[APROCONC = 2] |
-1,469 |
,289 |
25,915 |
1 |
,000 |
-2,035 |
-,904 |
|
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
-1,979 |
,554 |
12,747 |
1 |
,000 |
-3,065 |
-,893 |
|
[COMPDIGIT=2] |
-1,584 |
,333 |
22,663 |
1 |
,000 |
-2,237 |
-,932 |
|
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
[COMPDOCE=1] |
-3,202 |
,710 |
20,316 |
1 |
,000 |
-4,594 |
-1,810 |
|
|
[COMPDOCE=2] |
-1,319 |
,322 |
16,744 |
1 |
,000 |
-1,951 |
-,687 |
|
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
Función de enlace: Logit. a establecido en cero por ser redundante. |
||||||||
Teniendo en cuenta la
Tabla 8, considerando que los menores valores de Wald en los niveles de competencias digital y docente
son 12,747 > 4 y 16,744>4, respectivamente, y que sus correspondientes
valores de p= 0,000 < 0,05, permitió tomar la decisión estadística de
rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, concluyendo con
la aceptación de la aceptación de la hipótesis específica 2: las competencias
digital y docente inciden significativamente en la apropiación conceptual en
estudiantes de ingeniería de telecomunicaciones en una universidad pública de
Lima - 2021.
Contraste hipótesis específica 3
Ho: Las competencias
digital y docente no influyen en la dimensión comportamientos de aprendizaje
H1: Las competencias
digital y docente influyen en la dimensión comportamientos de aprendizaje.
Los resultados de esta prueba se muestran en las Tablas 9 y 10,
respectivamente.
Tabla 9. Prueba de variabilidad del Pseudo R2
de las competencias digital y docente en la dimensión comportamientos de aprendizaje.
|
Competencias digital y
docente en: |
Cox y nell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
Apropiación
conceptual |
,218 |
,283 |
,167 |
|
Función
de enlace: Logit. |
|
|
|
La Tabla 9 muestra que según
el puntaje de Nagelkerke, los datos de la dimensión comportamientos de
aprendizaje dependen en 28,3% de las competencia digital y docente. Este
resultado contrastó H0 y aceptó la hipótesis alternativa H1.
Tabla 10. Estimación
de parámetros competencias
digital y docente en comportamientos de aprendizaje.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv. Error |
Wald |
gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
||
|
Límite
inferior |
Límite
superior |
|||||||
|
Umbral |
[CONCOMAPRED = 1] |
-5,337 |
,533 |
100,403 |
1 |
,000 |
-6,381 |
-4,293 |
|
[CONCOMAPRED = 2] |
-,144 |
,243 |
,350 |
1 |
,554 |
-,620 |
,332 |
|
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
-2,203 |
,663 |
11,042 |
1 |
,001 |
-3,502 |
-,904 |
|
[COMPDIGIT=2] |
-1,162 |
,348 |
11,121 |
1 |
,001 |
-1,845 |
-,479 |
|
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
[COMPDOCE=1] |
-2,818 |
,778 |
13,115 |
1 |
,000 |
-4,344 |
-1,293 |
|
|
[COMPDOCE=2] |
-1,092 |
,351 |
9,700 |
1 |
,002 |
-1,780 |
-,405 |
|
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
Función de enlace: Logit. |
||||||||
|
a. Este parámetro está establecido en cero porque es redundante. |
||||||||
Teniendo en cuenta la
Tabla 10, salvo en el nivel medio de la dimensión en estudio, que el valor
mínimo de Wald es 9,700 > 4 y sus correspondientes valores de p< 0,05,
permitieron tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula y aceptar la
hipótesis alternativa, concluyendo con la aceptación de la hipótesis específica
3: las competencias digital
y docente influyen significativamente en comportamientos de aprendizaje en
ingeniería de telecomunicaciones en una universidad pública de Lima - 2021. Finalmente, por cuando el menor valor de Wald
(0,350<4) a quien le corresponde p=0,554>0,05, se infiere que para este
caso se acepta la hipótesis nula y estadísticamente se infiere que las
variables explicativas no influyen en comportamientos de aprendizaje en el nivel
medio.
Contraste hipótesis específica 4
Ho: Las competencias
digital y docente no influyen en la dimensión exploración sistemática.
H1: Las competencias
digital y docente influyen en la dimensión exploración sistemática. Los resultados de esta prueba se muestran en
las tablas 11 y 12, respectivamente.
Tabla 11. Prueba de variabilidad del Pseudo R2
de las competencias digital y docente en la dimensión exploración sistemática.
|
Competencias digital y
docente en: |
Cox y nell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
Apropiación
conceptual |
,209 |
,284 |
,177 |
|
Función
de enlace: Logit. |
|
|
|
La Tabla 11 muestra que según
el puntaje de Nagelkerke, los datos de la dimensión exploración sistemática
dependen en 28,4% de las competencia digital y docente. Este resultado
contrasta H0 y acepta la hipótesis alternativa H1.
Tabla 12. Estimación de
parámetros competencias digital y docente en la dimensión exploración
sistemática.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv. Error |
Wald |
gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
||
|
Límite inferior |
Límite
superior |
|||||||
|
Umbral |
[COMEXPSIST = 1] |
-5,445 |
,634 |
73,763 |
1 |
,000 |
-6,687 |
-4,202 |
|
[COMEXPSIST = 2] |
-3,354 |
,542 |
38,221 |
1 |
,000 |
-4,417 |
-2,291 |
|
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
-1,416 |
,597 |
5,622 |
1 |
,018 |
-2,586 |
-,246 |
|
[COMPDIGIT=2] |
-,889 |
,480 |
3,438 |
1 |
,064 |
-1,829 |
,051 |
|
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
[COMPDOCE=1] |
-3,681 |
,745 |
24,382 |
1 |
,000 |
-5,142 |
-2,220 |
|
|
[COMPDOCE=2] |
-1,738 |
,520 |
11,156 |
1 |
,001 |
-2,758 |
-,718 |
|
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
Función de enlace: Logit. |
||||||||
|
a. Este parámetro está establecido en cero porque es redundante. |
||||||||
Teniendo en cuenta la Tabla 12, considerando que los
menores puntajes Wald en el nivel 2 de competencia digital es
3,438
< 4 y que su correspondiente valor de p=0,064>0,05, se infiere que la
competencia digital en el nivel 2 no incide significativamente en la dimensión
exploración sistemática; en los otros niveles de competencia digital y en los
tres niveles de competencia docente, con
valores de Wald > 4 y p: 000 < 0,05, se tomó la decisión
estadística de rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa,
concluyendo con la aceptación de la hipótesis específica 4: las competencias digital y docente inciden
significativamente en la dimensión exploración sistemática en ingeniería de
telecomunicaciones en una universidad pública de Lima. 2021.
Contraste hipótesis específica 5
Ho: Las competencias
digital y docente no influyen en la dimensión habilidades percibidas.
H1: Las competencias
digital y docente influyen en la dimensión habilidades percibidas.
Los resultados de esta
prueba se muestran en las tablas 13 y 14, respectivamente.
Tabla 13. Prueba de variabilidad del Pseudo R2
de las competencias digital y docente en la dimensión habilidades percibidas.
|
Competencias digital y
docente en: |
Cox y nell |
Nagelkerke |
McFadden |
|
Apropiación
conceptual |
,315 |
,391 |
,232 |
|
Función
de enlace: Logit. |
|
|
|
La Tabla 13 muestra que según
el puntaje de Nagelkerke, los datos de la dimensión habilidades percibidas
dependen en 39,1% de las competencia digital y docente. Este resultado
contrasta H0 y acepta la hipótesis alternativa H1.
Tabla 14. Estimación
de parámetros competencias digital y docente en la dimensión habilidades percibidas.
|
Estimaciones
de parámetro |
Estimación |
Desv. Error |
Wald |
gl |
Sig. |
Intervalo
de confianza al 95% |
||
|
Límite
inferior |
Límite
superior |
|||||||
|
Umbral |
[COMPHABPERC = 1] |
-6,074 |
,577 |
110,630 |
1 |
,000 |
-7,206 |
-4,942 |
|
[COMPHABPERC = 2] |
-1,158 |
,272 |
18,179 |
1 |
,000 |
-1,690 |
-,626 |
|
|
Ubicación |
[COMPDIGIT=1] |
-2,196 |
,603 |
13,249 |
1 |
,000 |
-3,379 |
-1,014 |
|
[COMPDIGIT=2] |
-1,608 |
,332 |
23,446 |
1 |
,000 |
-2,259 |
-,957 |
|
|
[COMPDIGIT=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
[COMPDOCE=1] |
-3,697 |
,782 |
22,329 |
1 |
,000 |
-5,230 |
-2,164 |
|
|
[COMPDOCE=2] |
-1,159 |
,326 |
12,604 |
1 |
,000 |
-1,798 |
-,519 |
|
|
[COMPDOCE=3] |
0a |
. |
. |
0 |
. |
. |
. |
|
|
Función de enlace: Logit. |
||||||||
|
a. Este parámetro está establecido en cero porque es redundante. |
||||||||
Considerando la Tabla 14, los valores de Wald en los
niveles de competencias digital y
docente son mayores que 4, y que sus correspondientes valores
de p= 0,000 < 0,05, permitieron tomar la decisión estadística de rechazar la
hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, concluyendo con la
aceptación de la hipótesis específica 5: las competencias digital
y docente inciden significativamente en las habilidades percibidas en
ingeniería de telecomunicaciones en una universidad pública de Lima - 2021.
DISCUSIÓN
Mediante los resultados mostrados en la Tabla
4, se determinó que las competencias digital y docente inciden en la formación
investigativa, lo cual se condice con el estudio elaborado por López, Moreno,
Pozo y López (2019) quienes evaluaron el efecto de las competencias digitales y
docentes en el uso del blended learning en la formación profesional,
concluyendo que estas competencias influyen en este enfoque de formación, tal
como para el presente estudio lo hacen en la formación investigativa de los
alumnos.
Se encontró que las competencias digital y
docente inciden en la dimensión habilidades percibidas de la formación
investigativa, acorde con la Tabla 14, lo cual concuerda con los hallazgos del
estudio elaborado por Pozos y Tejada (2018) quienes mediante un análisis de las
competencias digitales en docentes de la Zona Metropolitana del Valle de
México, determinaron que las competencias digitales están relacionadas con el
desarrollo profesional y la investigación con el soporte de las tecnologías de
la información y la comunicación, y debido a que esta dimensión evaluada
implica el reconocimiento que los estudiantes hacen de sus propios atributos y
habilidades, ya sean socioafectivos, metacognitivos o cognitivos; el desarrollo
profesional viene a ser indudablemente parte de ello. Por tanto, se estaría
corroborando esta relación.
Además, Curbelo (2020) a través de un estudio
del análisis de la labor del docente en la estimulación de habilidades
investigativas en sus estudiantes, indicaron que dentro del rol docente se
encuentra elevar la motivación y participación de los alumnos en la actividad
científica aprovechando posibilidades tanto curriculares como
extracurriculares, para que el alumno estimule sus habilidades investigativas,
este hallazgo se condice con el resultado de la Tabla 10 que comprobó la
incidencia de las capacidades digital y docente con la dimensión de
comportamiento al aprendizaje de la formación investigativa, en el que se
produce estrategias y/o actividades de manera deliberada para generar
aprendizajes relacionados con la investigación.
De la misma forma, Espinoza, Rivera y Tinoco
(2016) a través de su estudio evaluaron la formación de competencias educativas
en los alumnos universitarios, determinando que ciertas competencias docentes deben
estar encaminadas a la consolidación de la cultura investigativa por medio de
acciones educativas formales y no formales, lo cual concuerda con la incidencia
de las competencias digitales y docentes en la satisfacción y agrado por la
investigación, como lo muestra en la Tabla 6, pues tanto el docente como el
estudiante, deben presentar un agrado hacia la investigación para hacerse
partícipes de las actividades curriculares y extracurriculares diseñadas para
el desarrollo de una actitud participativa y positiva hacia la investigación.
Por otro lado, Oseda et al., (2021) presentan
un estudio que evalúa las competencias digitales y las habilidades
investigativas en alumnos de la Universidad Nacional de Cañete, determinando
que existe una relación directa y fuerte entre ellas, lo cual concuerda con el
resultado de este estudio que determina incidencia entre las competencias
digitales y docentes con la exploración sistémica de la formación
investigativa, como se muestra en la Tabla 12, ya que en la evaluación de las
habilidades investigativas en la Universidad de Cañete se estimó la capacidad
del estudiante para evaluar e indagar los fenómenos y situaciones, parte
esencial de la exploración sistémica, por tanto se comprobó la incidencia de
las competencias digitales y docentes en la dimensión exploración sistémica de
la formación investigativa.
Finalmente, George y Ramírez (2019)
elaboraron un estudio que evaluó el desarrollo de competencias investigativas
en base a procesos de incorporación de saberes en el uso de las TIC en
estudiantes de posgrado en modalidad virtual, encontrando que los alumnos
emplean con frecuencia las tecnologías digitales para fines comunicativos y
para la búsqueda de información, en la que identificaron como área de
oportunidad el desarrollo de estrategias para determinar la veracidad de la
información que recaudan de Internet. Lo que guarda relación con la incidencia
de las competencias digitales y docentes con la apropiación conceptual de la
formación investigativa, tal como se muestra en la Tabla 8, puesto que se
observa como el alumno emplea las TIC y sus competencias digitales para dar
solución a sus necesidades educativas de investigación, como lo son la
comunicación y la búsqueda de información y conceptos.
CONCLUSIONES
El estudio pone en
evidencia la necesidad de las universidades por capacitar a sus docentes en el
dominio de plataformas virtuales de enseñanza, TIC, así como de metodologías de
enseñanza que se alineen con las formas de enseñanza y aprendizaje actual; ya
que se demostró la incidencia de las competencias digitales y docentes en la
formación investigativa de los estudiantes de ingeniería de las
telecomunicaciones, así como de con sus respectivas dimensiones; y de esta
forma despertar el interés en sus estudiantes por la investigación, pues las
mejores fuentes de información se encuentran actualmente en línea, y el
estudiante debe sentirse motivado y con las capacidades suficientes para
desarrollar investigación, y de esta manera fortalecer el recurso humano en la
sociedad. Asimismo, se recomienda gestionar a las autoridades universitarias
los resultados del presente estudio, centrándose en la incidencia significativa
de las competencias digital y docente en la formación investigativa y su
potencial impacto en los indicadores de producción científica, lo cual generará
una mejora significativa en la calidad educativa de su institución
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