Enfoques. Revista de Investigación en Ciencias de la Administración
http://doi.org/10.33996/revistaenfoques.v6i22.131
No. 22 | Volumen 6 | abril-junio 2022
http://revistaenfoques.org
ISSN: 2016 – 8219
ISSN-L: 2016 – 8219
pp. 135 – 145
Demanda de trabajadores con habilidades
blandas y nivel de empleabilidad de egresados universitarios
Demand for workers with soft skills and
level of employability of university graduates
Demanda
por trabalhadores com soft skills e nível de
empregabilidade dos licenciados
Ronny Daniel Sulca Contreras
ronnysulcacontreras@gmail.com
Orcid: 0000-0002-9931-6456
Universidad
Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú
Artículo recibido el 26
de abril 2022 | Aceptado el 18 de mayo 2022 | Publicado el 13 de abril 2022
Resumen
El
presente artículo estuvo orientado en encontrar las relaciones existentes entre
el nivel de empleabilidad definido en no empleo, subempleo y empleo de los egresados
universitarios y sus habilidades blandas, tomando como caso de estudios los
egresados de la Universidad Nacional Federico Villarreal de Lima-Perú a los
cuales se les aplicó un cuestionario virtual donde se obtuvo un total de 877
encuestas. A través del algoritmo Stepwise se realizó
la calibración del modelo logístico multinomial entre
los niveles de empleo definidos y habilidades blandas, las cuales fueron
medidas mediante los test de Grit y Big Five, así como preguntas complementarias de escala Likert.
Los resultados muestran que habilidades blandas como la perseverancia aumentan
la probabilidad de subempleo, mientras que la ambición aumenta la probabilidad
de no estar empleado. Otras habilidades como el liderazgo, solución de
problemas y trabajo en equipo, aumentan las probabilidades de subempleo en los
egresados.
Palabras clave: Habilidades
blandas; Empleabilidad; Subempleo; Stepwise;
Egresados
Abstract
This article is
oriented to find the existing relationships between the level of employability
defined as non-employment, underemployment and employment of university
graduates and their soft skills, taking as a case study the graduates of the
Universidad Nacional Federico Villarreal of Lima-Peru
to whom a virtual questionnaire was carried out and from which a total of 877
surveys were obtained. The Stepwise algorithm was used to calibrate the
multinomial logistic model between the defined employment levels and soft
skills, which were measured by means of the Grit and Big Five tests, as well as
complementary Likert scale questions. The results
show that soft skills such as perseverance increase the probability of
underemployment, while ambition increases the probability of not being
employed. Other skills such as leadership, problem solving and teamwork
increase the likelihood of underemployment in graduates.
Key words: Soft skills; Employability; Underemployment; Stepwise; Graduates
Resumo
Este artigo visa encontrar as relações existentes
entre o nível de empregabilidade definido como não-emprego,
subemprego e emprego de licenciados universitários e as suas competências
transversais, tomando como caso de estudo os licenciados da Universidade
Nacional Federico Villarreal em Lima-Peru, a quem foi
realizado um questionário virtual e do qual foi obtido um total de 877
inquéritos. O algoritmo Stepwise foi utilizado para
calibrar o modelo logístico multinomial entre os
níveis de emprego definidos e as competências transversais, que foram medidas
utilizando os testes Grit e Big Five, bem como
perguntas complementares à escala Likert. Os
resultados mostram que competências transversais como a perseverança aumentam a
probabilidade de subemprego, enquanto que a ambição aumenta a probabilidade de
não ser empregado. Outras competências tais como liderança, resolução de
problemas e trabalho de equipa aumentam a probabilidade de subemprego entre os
licenciados.
Palavras-chave:
Competências transversais;
Empregabilidade; Subemprego; Stepwise; Licenciados
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, las habilidades
blandas han tomado gran importancia para el mercado laboral a nivel mundial. En
el caso latinoamericano, estas habilidades son más apreciadas por parte de los
reclutadores debido a la escases existente en los
postulantes y trabajadores actuales. Por lo cual, un trabajador con un
desarrollo de sus habilidades blandas tiene mayores oportunidades de conseguir
y asegurar un puesto de trabajo satisfactorio. Por otro lado, el carecer de
estas habilidades puede aumentar las probabilidades de que el trabajador
obtenga un trabajo que requiera menos o más conocimientos, educación o
habilidades de la que requiere el trabajo, así como bajos salarios
comparándolos con otros trabajos que requieran el mismo nivel educativo,
encontrándose en un estado de subempleo.
El creciente interés y demanda de
estas habilidades blandas en los postulantes y trabajadores a
llegado a tal magnitud que en muchas ocasiones suelen ser más valoradas que las
habilidades duras. Según Robles (2012), estas habilidades duras son el conjunto
habilidades técnicas o específicas para realizar una tarea o actividad, son
fácilmente observable y medibles, de fácil entrenamiento y conectadas
cercanamente al conocimiento individual. Para Balcar
(2014), las habilidades blandas son más complejas debido a que poseen numerosos
términos como habilidades socioemocionales, habilidades no cognitivas,
habilidades de las personas, habilidades personales entre otras. Además, las
habilidades blandas pueden entenderse como el conjunto de habilidades no
específicas del trabajo, transferibles a una amplia gama de tareas más allá del
entorno universitario, intangibles, de difícil medición y por estar conectadas
con las actitudes del individuo.
Robles (2012), señala que las
habilidades blandas deben entenderse como un complemento de las habilidades
duras y no como un sustituto, cuya capacidad de ser transferibles a diferentes
tipos de trabajo las convierte en las habilidades más valoradas actualmente del
mercado laboral. El desarrollo de estas habilidades puede marcar la diferencia
a la hora de buscar un primer trabajo para un egresado, mientras que el bajo
desarrollo de estas habilidades puede comprometer la prometedora carrera de
alguien con gran capacidad técnica y experiencia profesional.
La evidencia
internacional muestra el fuerte crecimiento de la demanda de trabajadores con
habilidades blandas y su impacto en la empleabilidad y salarios (Deming, 2017),
así mismo investigaciones como las realizadas por Cuesta y Budría
(2017) y Mohanty (2010) muestran que carecer de estas
habilidades pueden disminuir la probabilidad de conseguir un trabajo. Las
habilidades blandas son cada vez más valoradas en el mercado laboral, incluso
siendo más valoradas que las habilidades duras según Gutman
y Schoon (2013). Es así como la evidencia generada en
los últimos 10 años demuestra que las habilidades blandas son un importante
predictor de la empleabilidad y dado que existen una amplia gama de diferentes
habilidades blandas, algunas investigaciones como la desarrollada por Albeha et al. (2020), han contribuido a demostrar que
habilidades como la comunicación, trabajo en equipo y la solución de problemas
tienen mayores impactos en la empleabilidad. Por supuesto, estas habilidades
pueden cambiar ligeramente de acuerdo con el sector económico que las demande.
En el contexto peruano,
la escases de estas habilidades blandas en los trabajadores es una problemática
constante, según los resultados de la Encuesta de Habilidades al Trabajo (2019)
entre las habilidades que más falta les hace a los que actualmente se encuentra
laborando son habilidades para trabajar en equipo, responsabilidad, habilidades
comunicativas entre otras. Mientras que las habilidades que son difíciles de
encontrar en postulantes a un trabajo se encuentran las mismas habilidades,
pero en diferente orden de importancia: trabajo en equipo, comunicación,
responsabilidad, estabilidad emocional entre otras.
En cuanto a estudios
desarrollados sobre habilidades blandas y empleo en Perú, Sánchez (2019) busca
caracterizar los determinantes del subempleo y formación de trabajo utilizando
datos longitudinales del proyecto Niños del Milenio entre 2002 y 2016. Entre
sus diversos resultados, no encuentra evidencia de que las habilidades
socioemocionales como el liderazgo, trabajo en equipo, perseverancia y
conciencia jueguen un rol en explicar la probabilidad de tener un trabajo a la
edad de 22 años siendo la excepción la inestabilidad emocional, donde una mayor
inestabilidad emocional se asocia con una menor probabilidad de tener un
trabajo.
Sin embargo, el estudio
realizado por Lavado et al. (2015), donde utilizan datos de la Encuesta
Nacional de Habilidades Laborales del año 2010 encuentra valoraciones
diferentes en individuos altamente calificados y poco calificados en sus
habilidades blandas, medidas a través del modelo de factores de personalidad
Big Five y Grit
(Perseverancia). Mientras que las habilidades blandas son más valoradas por
individuos altamente calificados, las habilidades duras son más valoradas por
individuos poco calificados. Adicionalmente, aquellos con mayor calificación de
habilidades socioemocionales y niveles educativos más altos, tienen mayores
probabilidades de recibir ofertas laborales.
El objetivo principal del estudio fue
encontrar las relaciones existentes entre las habilidades blandas y el nivel de
empleabilidad de los egresados universitarios tomando como caso los egresados
de la Universidad Nacional Federico Villarreal (UNFV). Para este estudio, el
nivel de empleabilidad esta dimensionado en tres grandes grupos. La primera
dimensión llamada Empleado hace referencia a aquellos egresados empleados en un
trabajo satisfactorio, aproximado como aquel egresado que trabaja en lo que ha
sido formado en su etapa universitaria. La segunda dimensión denominada
Subempleado hace referencia a aquellos egresados subempleados, aproximado como
aquellos egresados que trabajan en un empleo que no va acorde a lo que fueron
educados en su etapa universitaria. Finalmente, la tercera dimensión llamada No
empleado hace referencia a aquellos egresados que, independientemente estén
buscando o no trabajo, no se encuentran laborando
MÉTODO
El estudio utilizó un diseño no experimental
-transversal cuya información se obtuvo a través un cuestionario virtual en el
cual se preguntó a los egresados universitarios sobre su situación laboral,
características individuales, así como una serie de preguntas relacionadas con
la medición de sus habilidades blandas. Se aplicó a un total de 877 egresados con
una edad promedio de 24 años de las diferentes áreas de estudio de la
Universidad Nacional Federico Villarreal – UNFV como se puede visualizar en la
Tabla 1.
Tabla
1. Distribución de datos según áreas de estudio.
Área de estudio |
n |
% |
Ciencias de la Salud |
203 |
23.02 |
Ciencias Económicas, Financieras y Empresariales |
178 |
20.18 |
Ingenierías y Arquitectura |
188 |
21.88 |
Humanidades, Ciencias Jurídicas y
Sociales |
281 |
31.86 |
Ciencias Formales y Naturales |
27 |
3.06 |
Total |
877 |
100 |
Para la medición de
habilidades blandas se utilizó el modelo de los cinco grandes factores de la
personalidad (Big Five) cuyas dimensiones son la
apertura, estabilidad emocional, extroversión, amabilidad y escrupulosidad
siguiendo la prueba reducida desarrollada por Soto y John (2017). El análisis
factorial exploratorio aplicado en la construcción de los 5 factores de la
personalidad sugiere un modelo de 5 dimensiones que pueda describir mejor los
resultados. La primera dimensión llamada “Big Five:
Abierta, sociable y con cambios de humor” hace referencia a una personalidad
abierta a nuevas experiencias, sociable, de mente positiva y organizada, pero
con tendencias a cambios rápido de humor, esta dimensión posee 3 cargas
positivas de la personalidad (extroversión, escrupulosidad y apertura) y una
carga negativa relacionada con la estabilidad emocional (inestabilidad
emocional).
La segunda dimensión
llamada “Big Five: Amable, estable y relajado” hace
referencia a una personalidad relajada, amable y de emociones estables, pero
con tendencia a ser irresponsable, esta dimensión posee dos cargas negativas
(responsabilidad y amabilidad) y una carga positiva referente a la estabilidad
emocional. Las 3 dimensiones siguientes hacen referencia a Big Five: Introversión (carga negativa), Big Five: Amabilidad y Big Five:
Cerrado a la experiencia (carga negativa).
La prueba Grit busca medir la perseverancia del esfuerzo o pasión por
las metas a largo plazo además de otras subcategorías como la consistencia del
interés como el impulso para materializar el logro y la ambición como el deseo
del logro, superioridad o poder, siguiendo las dimensiones desarrolladas por
Brea (2011). Adicionalmente se incluye las habilidades para la empleabilidad y
la habilidad genérica solución de problemas, las cuales han sido analizadas
tanto en el contexto internacional como el peruano. Para las habilidades de
comunicación, solución de problemas, manejo de tiempo y trabajo en equipo se
utilizó una pregunta por cada una de las habilidades con escala Likert de 1 a 5
acorde a la prueba utilizada por Dolce et al. (2019)
y la habilidad de liderazgo fue obtenida del cuestionario CPS acorde a la
dimensión propuesta por Brea (2011). Se uso
puntuaciones estandarizadas obtenidas de las puntuaciones originales de las
pruebas aplicadas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Primeramente, se
exploró la relación que tienen las habilidades blandas con la probabilidad de
encontrarse trabajando o no. Para esto se construyó tres diferentes modelos Logit en la tabla 2, en los cuales se reportó los efectos
marginales de las variables analizadas. El primer modelo busca relaciones entre
las características particulares de un individuo con su posibilidad de
encontrarse laborando (Modelo 1), el segundo modelo introduce las habilidades
blandas analizadas (Modelo 2) y finalmente el tercer modelo utilizó el método Stepwise logistic regression el cual permite seleccionar aquellas variables
estadísticamente significativas entre todas las analizadas (Modelo 3).
Para el caso de las características
individuales, se observa en la Tabla 2 que, a mayor edad, las posibilidades de
encontrarse trabajando aumenta, además, una madre que ha obtenido educación
técnica o universitaria aumenta la posibilidad de trabajar de los hijos.
Egresados de áreas de estudio como las Ciencias de la Salud y Humanidades,
Ciencias Jurídicas y Sociales tienen mayores posibilidades de trabajar (entre
22 y 20 puntos porcentuales en promedio). En el caso de las habilidades
blandas, se encontró relaciones positivas entre la posibilidad de encontrarse
trabajando y habilidades comunicativas, Big Five:
Cerrado a la experiencia y Grit: Perseverancia del
esfuerzo. Además, las habilidades como el trabajo en equipo y Grit: Ambición reducen las posibilidades de trabajar.
Estos resultados brindan una primera relación
entre las habilidades blandas respecto a la probabilidad de trabajar. En primer
lugar, se encuentra que no todas las habilidades blandas analizadas influyen de
manera significativa en la posibilidad de trabajar y en algunos casos como la
dimensión Grit: Ambición y el trabajo en equipo,
disminuyen esta posibilidad. Sin embargo, la Tabla 3 permite diferenciar por
nivel de empleabilidad y encontrar mayores relaciones a las encontradas en el
primero modelo.
Tabla 2. Efectos
marginales de encontrarse trabajando.
|
Modelo 1 |
Modelo 2 |
Modelo 3 |
|
|
Sexo |
-0.0283 |
-0.0213 |
|
|
|
|
(0.0353) |
(0.0372) |
|
|
|
Edad |
0.0216*** |
0.0197*** |
0.0191*** |
|
|
|
(0.00679) |
(0.00662) |
(0.00671) |
|
|
Educación de la Madre |
0.0901** |
0.0737* |
0.0823** |
|
|
|
(0.0377) |
(0.0378) |
(0.0340) |
|
|
Educación del Padre |
0.00737 |
0.00369 |
|
|
|
|
(0.0373) |
(0.0372) |
|
|
|
Ciencias de la Salud |
0.256** |
0.243** |
0.169*** |
|
|
|
(0.111) |
(0.119) |
(0.0446) |
|
|
Ciencias Económicas, Financieras y Empresariales |
0.0584 |
0.0509 |
|
|
|
|
(0.112) |
(0.118) |
|
|
|
Ingenierías y Arquitectura |
0.123 |
0.0964 |
|
|
|
|
(0.113) |
(0.120) |
|
|
|
Humanidades, Ciencias Jurídicas y Sociales |
0.241** |
0.228** |
0.155*** |
|
|
|
(0.107) |
(0.115) |
(0.0403) |
|
|
Comunicación |
|
0.0376 |
0.0378* |
|
|
|
|
(0.0230) |
(0.0207) |
|
|
Trabajo en equipo |
|
-0.0502** |
-0.0477** |
|
|
|
|
(0.0206) |
(0.0196) |
|
|
Manejo de tiempo |
|
0.00999 |
|
|
|
|
|
(0.0221) |
|
|
|
Solución de problemas |
|
0.0161 |
|
|
|
|
|
(0.0231) |
|
|
|
Liderazgo |
|
-0.00687 |
|
|
|
|
|
(0.0242) |
|
|
|
Big Five: Abierta, sociable y con cambios
de humor |
|
-0.0264 |
|
|
|
|
|
(0.0203) |
|
|
|
Big Five: Amable, estable y relajado |
|
-0.00931 |
|
|
|
|
|
(0.0173) |
|
|
|
Big Five: Introversión |
|
-0.000190 |
|
|
|
|
|
(0.0167) |
|
|
|
Big Five: Amabilidad |
|
0.0146 |
|
|
|
|
|
(0.0171) |
|
|
|
Big Five: Cerrado a la experiencia |
|
0.0350** |
0.0357** |
|
|
|
|
(0.0168) |
(0.0168) |
|
|
Grit |
|
-0.0183 |
|
|
|
|
|
(0.0717) |
|
|
|
Grit:
Ambición |
|
-0.0900** |
-0.0935** |
|
|
|
|
(0.0457) |
(0.0370) |
|
|
Grit: Consistencia del interés |
|
0.00132 |
|
||
|
|
(0.0178) |
|
||
Grit: Perseverancia del esfuerzo |
|
0.127** |
0.105*** |
||
|
|
(0.0641) |
(0.0402) |
||
Número de observaciones |
877 |
877 |
877 |
||
R cuadrado ajustado |
0.0347 |
0.0519 |
0.0474 |
||
***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1,
errores estándar entre paréntesis.
A través de un modelo Logit multinomial se buscó
identificar aquellas habilidades blandas que influyen en la empleabilidad del
egresado universitario teniendo como base el no estar empleado. La primer
columna (Empleado) identifica las características individuales y las
habilidades blandas que influyen en la posibilidad de encontrarse empleado, esto
es, trabajar en lo que uno fue formado en su etapa universitaria. La segunda
columna (Subempleado) identifica estos atributos para el caso en donde uno se
encuentre subempleado, es decir, aquellos egresados que trabajan en algo
diferente a lo que fueron formados en la universidad. La columna tres (No
empleado) identifica los atributos para el caso donde el egresado se encuentra
sin trabajo.
El modelo final hace uso del método Stepwise, el cual permite quedarse con aquellas variables
que son estadísticamente significativas como se observa en la Tabla 3. Las
características individuales del egresado que son significativas para las 3
categorías analizadas son las mismas reportadas en la Tabla 2.
Tabla 3. Efectos
marginales por niveles de empleabilidad – Stepwise multinomial logistic regression.
|
Empleado |
Subempleado |
No empleado |
||
Sexo |
0.0151*** |
0.00398 |
-0.0191*** |
||
|
(0.00541) |
(0.00394) |
(0.00633) |
||
Edad |
0.0829*** |
0.00713 |
-0.0900*** |
||
|
(0.0297) |
(0.0208) |
(0.0331) |
||
Ciencias de la Salud |
0.224*** |
-0.00707 |
-0.216*** |
||
|
(0.0553) |
(0.0306) |
(0.0539) |
||
Ingenierías y Arquitectura |
0.107* |
-0.0198 |
-0.0873 |
||
|
(0.0550) |
(0.0300) |
(0.0554) |
||
Humanidades, Ciencias Jurídicas y Sociales |
0.140*** |
0.0521 |
-0.192*** |
||
|
(0.0483) |
(0.0319) |
(0.0488) |
||
Liderazgo |
0.0379* |
-0.0365*** |
-0.00142 |
||
|
(0.0200) |
(0.0133) |
(0.0221) |
||
|
Empleado |
Subempleado |
No empleado |
||
Solución de problemas |
-0.0104 |
0.0278** |
-0.0174 |
||
|
(0.0182) |
(0.0124) |
(0.0202) |
||
Trabajo en equipo |
0.000444 |
-0.0300*** |
0.0296 |
||
|
(0.0177) |
(0.0109) |
(0.0193) |
||
Grit |
0.0889 |
-0.0867** |
-0.00223 |
||
|
(0.0633) |
(0.0403) |
(0.0690) |
||
Grit:
Ambición |
-0.101** |
0.00309 |
0.0979** |
||
|
(0.0403) |
(0.0257) |
(0.0440) |
||
Grit: Perseverancia del esfuerzo |
0.0357 |
0.0788** |
-0.114* |
||
|
(0.0553) |
(0.0362) |
(0.0613) |
||
Número de observaciones |
877 |
877 |
877 |
||
Prob (Empleado = i) |
0.221 |
0.105 |
0.674 |
||
***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1,
errores estándar entre paréntesis.
Respecto a las
habilidades blandas, los resultados difieren respecto a los obtenidos inicialmente
en el modelo 1 de la Tabla 2. Mientras que habilidades como el trabajo en
equipo, Grit ambición y Grit
perseverancia del esfuerzo son consistentes en sus direcciones y efectos
marginales en los tres modelos analizados (modelo 2 y 3). La habilidad de
perseverancia (Grit) y liderazgo que aparecen en los
modelos 2 y 3 vuelven a repetirse en el modelo final (Tabla 3). Sin embargo, el
liderazgo ahora es significativo y reduce las posibilidades de subempleabilidad, aumentando la posibilidad de estar empleado.
Otras habilidades como la comunicación y Big Five:
Cerrado a la experiencia ya no aparecen en el modelo final (Tabla 3).
Adicionalmente, la habilidad de solución de problemas que aumenta la
posibilidad de estar subempleado no es estadísticamente significativo
en el modelo anterior (modelo 2).
Discusión
En el contexto peruano,
el uso del modelo Big Five y Grit
han sido utilizado por diversos autores para explicar las relaciones entre las
habilidades blandas y algunas variables como los retornos salariales, acceso a
la educación, brechas de género y acceso al primer trabajo. En el caso de
empleabilidad, los resultados de Sánchez (2019) muestra que la perseverancia (Grit) no influye en la posibilidad de trabajar a los 22
años, pero si influye en la posibilidad de trabajar en un empleo formal. Los
resultados de la investigación revelan que la perseverancia no influye en la
posibilidad de empleo, pero si en la reducción del subempleo en 8 puntos,
además algunas subdimensiones como la ambición,
reducen las posibilidades de estar empleado en 10 puntos e incluso aumenta la
posibilidad de no trabajar en 9 puntos. Esto se debe a que poseer esta
habilidad en demasía se considera perjudicial y los resultados de la prueba Grit revelan que, en promedio, aquellos que están empleados
revelan un nivel de ambición promedio de 17 puntos en una escala máxima de 20
puntos, teniendo una desviación de 2 puntos. Para la subdimensión
de perseverancia del esfuerzo, aumentan la posibilidad de subempleo en 7 puntos
y reduce la posibilidad de no trabajar en 11 puntos.
Respecto
a los resultados obtenidos por el modelo Big Five,
diversos autores utilizan las 5 dimensiones del modelo, extroversión,
estabilidad emocional, apertura, amabilidad y escrupulosidad. Sin embargo, este
estudio redimensiono estas 5 dimensiones acorde a los resultados obtenidos del
análisis factorial exploratorio encontrando relaciones no significativas con
los niveles de empleabilidad analizados, pero si con la posibilidad de tener
trabajo para la dimensión de cerrado a la experiencia en 3 puntos. Estos
resultados no son muy atípicos respectos a otros estudios hechos en Perú con el
modelo Big Five, pero con otras variables de salida
donde solo una o dos de estas subdimensiones
presentan resultados estadísticamente significativos (Díaz et al, 2013 y Yamada et al, 2013).
Referente a las
habilidades como el liderazgo y trabajo en equipo presentan resultados
significativos a diferencia de los hallados en Sánchez (2019). Mientras que el
liderazgo reduce las posibilidades de subempleo en 3 puntos y aumenta la
posibilidad de empleo en 3 puntos a diferencia del trabajo en equipo, el cual
solo reduce la posibilidad de subempleo en 3 puntos. Además, la solución de
problemas aumenta la posibilidad de desempleo en 2 puntos.
Finalmente, los
cuestionarios utilizados para la medición de las habilidades blandas reportaron
un nivel de confiabilidad mayor a 0.7, siendo la excepción el instrumento
utilizado para el Big Five, el cual reporta un nivel
de confiabilidad de 0.49, donde un valor de Cronbach´s
Alpha mayor o igual a 0.6 se considera que el
instrumento empleado es aceptable (Peterson, 1994). Estos resultados abren al
debate e incentivan al desarrollo de estudios posteriores que puedan contrastar
los resultados aquí expuestos.
CONCLUSIONES
En resumen, los
resultados obtenidos ofrecen evidencia del rol que juegan algunas de las
habilidades blandas de la diversa gama que fue analizada en la probabilidad de
trabajar, así como en el nivel de empleabilidad en los egresados de la UNFV.
Respecto a las habilidades blandas, el ser perseverante (Grit)
reduce tus posibilidades de estar subempleado, mientras que la ambición reduce
la posibilidad de estar empleado y aumenta la posibilidad de no trabajar y
finalmente, la perseverancia del esfuerzo permite reducir la posibilidad de no
trabajar y aumentar la posibilidad de subempleo. Por otro lado, habilidades
como el liderazgo, permite reducir la posibilidad de subempleo y aumentar la
posibilidad de empleado, la solución de problemas aumenta la posibilidad de
subempleo mientras que el trabajo en equipo las reduce.
En un panorama de
aislamiento social motivo del Covid 19, las
universidades juegan un rol importante en el desarrollo de estas habilidades. Aquellas
que mantengan un sistema educativo tradicional se les hará sumamente difícil
transmitir este tipo de habilidades a diferencias de aquellas con sistemas
educativos actualizados a los requerimientos del mercado laboral. Reconocer el
rol que juegan estas habilidades en la actualidad por parte de las
universidades, puede mejorar la empleabilidad de sus egresados y con ello,
mejorar sus índices de calidad educativa en el mediano plazo a través del
desarrollo de un currículo universitario enfocado en competencias o a través de
programas de entrenamiento en los últimos años de carrera universitaria.
A pesar de los
beneficios que pueda obtener un futuro trabajador si desarrolla sus habilidades
blandas en su proceso de formación académica, aún existe un bajo desarrollo de
estas habilidades por parte de las universidades, los reclutadores tienen la
expectativa de que los egresados no están desarrollando estas habilidades en su
formación universitaria, lo cual afecta sus oportunidades de empleo. Los
hallazgos del estudio refuerzan la importancia que pueden tener las habilidades
blandas en el empleo y el tipo de empleo que puedan acceder los egresados
universitarios.
REFERENCIAS
Albeha, M.,
Fernandes, S., Mesquita, D., Seabra, F., y Ferreira,
A. T. (2020). Graduate employability and
competence development in Higher Education - A systematic literature review
using PRISMA. Sustainability, 12(15): 5900. doi:10.3390/su12155900
Balcar, J. (2014).
Soft Skills and Their Wage Returns: Overview of Empirical Literature. Review of Economic
Perspectives, 14(1), 3-15. doi:10.2478/revecp-2014-0001
Brea, M. (2011). Informe de la
interpretación de las escalas CPS, Rosenberg y Grit y propuestas para mejorar la confiabilidad. Recuperado
de: https://acortar.link/EPhmLu
Cuesta, M. B., y Budría,
S. (2017). Unemployment persistence: How
important are non-cognitive skills? Journal of Behavioral and Experimental
Economics, 69, 29-37. doi:10.1016/j. socec.2017.05.006
Deming,
D. (2017). The growing importance of social skills in the
labor market. The Quarterly Journal of Economics, 132(4), 1593–1640.
doi:10.1093/qje/qjx022
Díaz, J., Arias,
O., y Vera, D. (2013). Does Perseverance Pay as Much as Being Smart? The returns to Cognitive and Non-Cognitive Skills in Urban Perú. Unpublished paper, World
Bank, Washington, DC. Recuperado de:
https://conference.iza.org/conference_files/ worldb2014/arias_o4854.pdf
Dolce, V., Emanuel, F., Cisi, M., y Ghislieri, C. (2019).
The soft skills of accounting graduates: perceptions
versus expectations. Accounting Education, 29:1, 57-76.
doi:10.1080/09639284 .2019.1697937
Gutman, L. M., y Schoon, I. (2013). The impact of
non-cognitive skills on outcomes for young people. The
Education Endowment Foundation, 59. Recuperado
de https://discovery.ucl.ac.uk/ id/eprint/10125763
Lavado, P., Yamada,
G., Franco, A. P., y Abusada, E. (2015). Skills for the first job. Working paper 2015- 59. Peruvian Economics
Association. Recuperado de:
https://ideas.repec.org/p/apc/ wpaper/2015-059.html
Mohanty, M. S.
(2010). Effects of positive attitude and optimism on employment: Evidence. The Journal
of Socio-Economics, 39, 258–270.
doi:10.1016/j.socec.2009.12.004
Novella, R., Alvarado, A.,
Rosas-Shady, D., y González- Velosa,
C. (2019). Encuesta de habilidades al trabajo (ENHAT) 2017-2018: Causas y
consecuencias de la brecha de habilidades en Perú. Recuperado de:
https://publications.iadb.
org/es/encuesta-de-habilidades-al-trabajo-enhat-2017-2018-causas-y-consecuencias-de-la-brecha-de-habilidades
Peterson,
R. A. (1994). A Meta-Analysis of Cronbach's
Coefficient Alpha. Journal of Consumer Research,
21(2), 381-91. doi:10.1086/209405
Robles, M. M. (2012). Executive Perceptions of the Top 10 Soft Skills Needed in Today’s
Workplace. Business
Communication Quarterly,
75(4), 453–465. doi:10.1177/1080569912460400
Sánchez, A. N. (2019). Habilidades,
formación para el trabajo y subempleo juvenil: Habilidades, formación para el
trabajo y subempleo juvenil: Informe Final - CIES. Recuperado
de: https:// acortar.link/fNebnC
Soto,
C., y John, O. (2017). Short and Extra-Short Forms of the Big Five Inventory–2:
The BFI-2-S and BFI-2-XS. Journal of Research in Personality, 68, 69-81.
doi:10.1016/j.jrp.2017.02.004
Yamada, G., Lavado, P., y Velarde,
L. (2013). Habilidades
no cognitivas y brecha de género salarial en el Perú, Working
Papers .
Banco Central de Reserva del Perú. Recuperado de: https://acortar.link/waA33J
Conflicto De Intereses: Los
autores declaran que no existe conflicto de intereses para la publicación del
presente artículo científico.