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Enfoques. Revista de
Investigación en Ciencias de la Administración
http://revistaenfoques.org
Volumen 7 | No. 28 | octubre-diciembre 2023
ISSN: 2616 – 8219
ISSN-L: 2616 – 8219
pp. 340 – 352
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Influencia
de la gestión de costos en la toma de decisiones en las mypes
Influence of cost management on decision making in
small and medium-sized enterprises
Influência da gestão de custos na tomada de decisões
em MPMEs
Giuliana Milagros Zegarra Quesada
giulianamilazegarra@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-3657-979X
Universidad
Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
Recibido: 9 de
febrero 2023 Aceptado: 23 de marzo 2023 Publicado: 6 de octubre 2023
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dispositivo móvil o revisa este artículo en:
http://doi.org/10.33996/revistaenfoques.v7i28.175
RESUMEN
En el paisaje
económico contemporáneo, las micro, pequeñas y medianas empresas (Mypes) representan
una columna vertebral esencial para la prosperidad y el desarrollo de las
naciones. Por ello, el objetivo de este estudio es analizar la influencia de la
gestión de costos en la toma de decisiones en las Mypes constructoras de Lima
Metropolitana. El método empleado fue de tipo descriptivo-aplicado, con enfoque
cuantitativo, la muestra se seleccionó por conveniencia, eligiendo 8 empresas,
se utilizaron como instrumentos dos cuestionarios y como técnica la encuesta
con base a la escala de Likert. Al analizar los resultados, se observó que
ambos p-valores asociados a las variables son superiores al nivel de
significancia comúnmente utilizado de 0.05. Específicamente, el p-valor para la
"Gestión de costos" es de 0.540, mientras que para "Toma de
decisiones" es de 0.583. Se concluye la gestión de costos emerge como un
pilar fundamental que influye de manera significativa en la toma de decisiones
estratégicas en las Mypes constructoras de Lima Metropolitana.
Palabras
clave: Gestión
de costos; Toma decisiones; Mypes; Constructoras
ABSTRACT
In the contemporary economic landscape, micro, small and medium-sized
enterprises (MSMEs) represent an essential backbone for the prosperity and
development of nations. Therefore, the objective of this study is to analyze
the influence of cost management on decision making in construction MSEs in
Metropolitan Lima. The method used was descriptive-applied, with a quantitative
approach, the sample was selected by convenience, choosing 8 companies, two
questionnaires were used as instruments and a survey based on the Likert scale was used as a technique. When analyzing the
results, it was observed that both p-values associated with the variables are
higher than the commonly used significance level of 0.05. Specifically, the
p-value for "Cost management" is 0.540, while for "Decision
making" it is 0.583. It is concluded that cost management emerges as a
fundamental pillar that significantly influences strategic decision making in
construction SMEs in Metropolitan Lima.
Key words: Cost management; Decision making; MSEs; Construction companies
RESUMO
No cenário econômico contemporâneo, o micro, pequenas e médias empresas
(MPMEs) representam uma espinha dorsal essencial para
a prosperidade e o desenvolvimento das nações. Portanto, o objetivo deste
estudo é analisar a influência da gestão de custos na tomada de decisões em MPEs de construção na região metropolitana de Lima. O
método utilizado foi o descritivo-aplicado, com abordagem quantitativa, a
amostra foi selecionada por conveniência, escolhendo 8
empresas, dois questionários foram utilizados como instrumentos e uma pesquisa
baseada na escala Likert foi utilizada como técnica.
Ao analisar os resultados, observou-se que ambos os valores de p associados às
variáveis são maiores do que o nível de significância
comumente usados de 0,05. Especificamente, o valor p para "Gestão
de custos" é 0,540, enquanto para "Tomada de decisões" é 0,583.
Conclui-se que a gestão de custos surge como um pilar fundamental que
influencia significativamente a tomada de decisões estratégicas em PMEs de construção na região metropolitana de Lima.
Palavras-chave: Gestão de custos; Tomada de decisões; MPEs;
Empresas de construção
INTRODUCCIÓN
En el
paisaje económico contemporáneo, las micro, pequeñas y medianas empresas
(Mypes) representan una columna vertebral esencial para la prosperidad y el
desarrollo de las naciones. En el contexto de la Unión Europea (UE), estas
entidades desempeñan un papel crucial en el entramado empresarial, y su
resiliencia y adaptabilidad se han puesto a prueba como nunca antes con la
crisis desencadenada por la pandemia de COVID-19. España, por ejemplo, ha
presenciado la desaparición de 68,000 empresas en un año, principalmente
aquellas con menos de 50 empleados, ilustrando la magnitud del impacto en las
Mypes europeas.
Halpin
(2021) señala una transformación en los paradigmas contables relacionados con
la gestión de costos. Este cambio no es exclusivo de Europa; en Latinoamérica,
las Mypes también enfrentaron desafíos devastadores, con muchos cierres y
despidos. En el contexto peruano, la industria de la construcción se erige como
un pilar económico, pero enfrenta obstáculos significativos en términos de
gestión de costos, adquisición de materiales y eficiencia operativa.
La
gestión inadecuada de costos y la falta de planificación financiera han
exacerbado los desafíos para las Mypes peruanas, contribuyendo a su cierre
prematuro y dejando una huella profunda en la economía nacional y en la
población económicamente activa. Con una recesión económica que ha afectado
gravemente al país, la necesidad de una gestión de costos eficiente y
estratégica en las Mypes constructoras de Lima Metropolitana se vuelve
imperativa.
En
este contexto, este artículo se propone analizar detalladamente el impacto de
la gestión de costos en la toma de decisiones en las Mypes constructoras de
Lima Metropolitana. A través de una investigación exhaustiva, se abordarán
aspectos clave como la planificación de costos, el control estratégico y la
evaluación de eficiencia, con el objetivo de proporcionar insights valiosos que
puedan informar y mejorar las prácticas empresariales en este sector crucial.
Este
estudio no solo busca fortalecer el conocimiento teórico en el campo de la
gestión de costos y la toma de decisiones estratégicas, sino que también aspira
a ofrecer recomendaciones prácticas y soluciones viables que beneficien
directamente a las Mypes constructoras y a la economía peruana en su conjunto.
Estableciendo
que la gestión de costos es un elemento crucial en el ámbito empresarial que
abarca múltiples facetas, desde la planificación hasta el control y la toma de
decisiones estratégicas. De acuerdo con Alburqueque (2019), se puede entender
como "el conjunto de procedimientos para el registro de los gastos
identificados con órdenes de producción específicas", lo que permite
determinar el costo unitario para cada orden.
La
naturaleza diversa de los costos requiere una clasificación para su análisis y
optimización. Según su relación con la actividad o producto se dividen en
costos directos, que varían directamente con el volumen de producción, y costos
indirectos, que afectan el proceso productivo de manera indirecta. Según su
relación con la producción se distinguen el costo primo, que abarca material y
mano de obra, y el costo de conversión, que se centra en la transformación de
la materia prima. Según el volumen de actividad se categorizan como costos
fijos, costos variables y costos semivariables, cada uno con características
específicas en relación con el nivel de actividad (Alburquerque, 2019). Se
distinguen los costos históricos y los costos predeterminados, basados en
estimaciones y proyecciones. Se diferencian los costos totales y los costos
unitarios, proporcionando una visión detallada del desempeño económico.
Importancia
de la gestión de costos como señalan López y Gómez (2018) la gestión de costos
proporciona información esencial para la toma de decisiones empresariales.
Ayuda a identificar problemas, evaluar rendimientos y optimizar recursos.
Cárdenas (2016) amplía este punto, indicando que la gestión eficiente de costos
es vital para resolver desafíos específicos dentro de la empresa y garantizar
la rentabilidad.
En
cuanto a las etapas de la gestión de costos Jiménez (2016) destaca cuatro fases
principales la primera es la planificación de costos la cual prever y
establecer un plan de gestión de costos; la segunda es estimación de costos que
determinar los costos asociados con cada actividad o tarea; la tercera
relacionada con la determinación del presupuesto que busca sumar todos los
costos estimados para establecer un presupuesto general; otras de las etapas es
el control de gastos, relacionados control de gastos, y monitorear y ajustar
los costos reales frente al presupuesto.
En
este estudio se plantean las dimensiones clave en la gestión, como lo es
planificación de costos donde se centra en anticipar y prepararse para posibles
desviaciones en la producción y en el mercado. El control estratégico que
implica evaluar el desempeño actual y ajustar estrategias para alcanzar
objetivos a largo plazo. El costo de eficiencia que mide la relación entre
resultados obtenidos y recursos utilizados. Y por último la toma de decisiones
en gestión de costos Zanatta (2021) subraya que la toma de decisiones es
fundamental para resolver problemas y definir acciones estratégicas. Donde Olaz
(2018) complementa, indicando que las decisiones se vuelven críticas cuando las
situaciones no se desarrollan como se esperaba.
La
gestión de costos es una disciplina multifacética que va más allá de simples
registros contables. Requiere una comprensión profunda de diversos tipos de
costos, habilidades analíticas para tomar decisiones informadas y estrategias
proactivas para garantizar la eficiencia operativa y la rentabilidad
empresarial. Es esencial para cualquier organización que busque mantenerse
competitiva y rentable en un entorno empresarial dinámico y desafiante.
MÉTODO
Se
realizó un estudio de descriptivo-aplicado, ya que buscó resolver un problema
específico en un contexto determinado. Además, el nivel de investigación es
descriptivo-explicativo, combinando características descriptivas con el
análisis de causas. El enfoque es cuantitativo, utilizando técnicas que
permiten la recolección y análisis de datos cuantitativos. Además, se optó por
un diseño no experimental. En cuanto a la elección de la muestra fue de manera
no aleatoria, seleccionando específicamente a ejecutivos y gerentes de Mypes
constructoras de Lima Metropolitana, lo que permitió obtener insights
específicos y contextualizados sobre las prácticas de gestión de costos y toma
de decisiones en dicho sector. En cuanto a la operacionalización de las variables,
quedaron establecidas en "Gestión de Costos", la cual se dividió en
Planificación de Costos, Control Estratégico y Costo Eficiencia. Por otro lado,
la variable "Toma de Decisiones" fue dividida en Decisiones
Gerenciales, Decisiones Estratégicas y Evaluación de Resultados.
En
relación con la población y muestra, se determina que la población está
compuesta por ejecutivos y gerentes de Mypes constructoras de Lima
Metropolitana, totalizando 58 individuos. La muestra se seleccionó por
conveniencia, eligiendo 8 empresas para el estudio debido a la extensión de la
población objetivo.
Para
la recolección de la información se utilizó como instrumentos dos cuestionarios
y como técnica la encuesta. el primer instrumento estuvo diseñado para recoger
datos que se enfocaron en evaluar las "Herramientas de Inteligencia de
Negocios", centrándose específicamente en la "Gestión de Costos"
y se estructura en tres dimensiones principales. La primera, denominada
"Planificación de costos", consta de cinco ítems que examinan la
elaboración de planes de costos, planes secundarios, alternativas de decisión,
premisas de planeación y la identificación de oportunidades internas y
externas. La segunda dimensión, titulada "Control estratégico",
abarca cinco ítems destinados a determinar la adecuación de los centros de
costos, la existencia de normas y estándares adecuados, y la eficacia en el
análisis y corrección de desviaciones previo a decisiones estratégicas.
Finalmente, la dimensión "Costo eficiencia" comprende cuatro ítems
que evalúan la eficacia en el uso de recursos, activos fijos, gestión del
capital humano y la implementación de análisis de costos-beneficio. Cada uno de
estos ítems se valora utilizando una escala de cinco puntos que va desde
"Totalmente en desacuerdo" (valor: 1) hasta "Totalmente de
acuerdo" (valor: 5). En conjunto, este instrumento estuvo diseñado para
obtener una comprensión detallada de cómo se manejan las herramientas de
inteligencia de negocios en relación con la gestión de costos dentro de una
organización.
En
cuanto al segundo instrumento con base a la escala de Likert, diseñado para
evaluar la gestión de costos se estructuró en tres dimensiones clave:
Decisiones gerenciales, Decisiones estratégicas y Evaluación de resultados.
Dentro de cada dimensión, se presentan una serie de ítems específicos que los
participantes deben evaluar utilizando una escala de valoración del 1 al 5.
Esta escala establece los niveles desde "Totalmente en desacuerdo"
con un valor asignado de 1, pasando por "En desacuerdo" con 2,
"Ni de acuerdo ni en desacuerdo" con 3, "De acuerdo" con 4,
hasta "Totalmente de acuerdo" con 5. Así, mediante esta herramienta,
se busca obtener percepciones y opiniones detalladas sobre cómo se aborda y
gestiona la toma de decisiones en relación con la información de costos dentro
de la empresa, permitiendo una evaluación integral y estructurada.
Ambos
instrumentos consiguieron una validación bajo el alfa de Cronbach de 0,86 y
087, respectivamente, lo que los acredita como que tuvieron consistencia al
igual que fueron evaluados por expertos.
En
cuanto al procesamiento de los datos se empleó el aplicativo SPSS, para la
elaboración de las tablas y presentación de los resultados alcanzados de las
encuestas realizadas.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
La Tabla 1 revela resultados sobre la relación entre la gestión de
costos y la toma de decisiones en las Mypes. El R2 de 0.688 indica que
aproximadamente el 68.8% de la variabilidad observada en la toma de decisiones
puede ser explicada por la gestión de costos. Esto sugiere una influencia
sustancial de la gestión de costos en las decisiones empresariales.
El modelo de regresión especifica que, por cada unidad de mejora en la
gestión de costos, se espera un incremento de 0.75 puntos en la toma de
decisiones. Este hallazgo proporciona una relación directa y positiva entre
ambas variables, lo que sugiere que una gestión de costos eficiente se traduce
en decisiones más efectivas. El análisis de varianza (ANOVA) refuerza la
validez del modelo, con un p-valor de 0.003 menor que 0.01. Esta significancia
estadística indica que el modelo es adecuado para predecir o explicar la
relación entre la gestión de costos y la toma de decisiones. Adicionalmente, el
coeficiente de correlación de Pearson de 0.830 confirma una correlación
positiva alta entre las variables. Este valor refuerza la idea de que existe
una relación robusta y positiva entre una gestión efectiva de costos y la toma
de decisiones en las Mypes constructoras de Lima
Metropolitana.
Tabla
1. Influencia de la gestión de costos en la toma de decisiones de las Mypes.
|
Parámetro |
Valor |
|
Modelo de Regresión |
Y
= 11.80 + 0.75x |
|
Coeficiente de Determinación (R2) |
0.688 |
|
ANOVA (F) |
17.67 |
|
p-valor |
0.003 |
|
Coeficiente de correlación (Pearson) |
0.830 |
La
Tabla 2 muestra resultados que indican una relación significativa entre la
planificación de costos y la toma de decisiones gerenciales en las Mypes. El
coeficiente de determinación R2
de 0.276 indica que el 27.6% de la variabilidad en la toma de decisiones
gerenciales se puede explicar por la planificación de costos. Aunque este valor
es menor en comparación con el análisis anterior, sigue siendo relevante para
comprender la influencia de la planificación de costos.
El
modelo de regresión establece que, por cada unidad que mejora en la
planificación de costos, se observa un incremento de 1.21 puntos en la toma de
decisiones gerenciales. Esta relación directa y positiva sugiere que una
planificación de costos más efectiva puede llevar a decisiones gerenciales más
informadas y efectivas. El análisis de varianza (ANOVA) refuerza la validez del
modelo con un p-valor de 0.014, que es menor que 0.05, lo que indica una
significancia estadística adecuada. Por lo tanto, el modelo es relevante para
explicar la relación entre la planificación de costos y la toma de decisiones
gerenciales. Finalmente, el coeficiente de correlación de Pearson de 0.525
señala una correlación positiva moderada entre la planificación de costos y la
toma de decisiones gerenciales. Esto sugiere que una planificación más efectiva
puede contribuir a una toma de decisiones gerenciales más efectiva en las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana.
Tabla
2. Planificación de costos en la toma de decisiones gerenciales en las Mypes.
|
Parámetro |
Valor |
|
Modelo
de Regresión |
Y
= 25.16 + 1.21x |
|
Coeficiente
de Determinación (R2) |
0.276 |
|
ANOVA
(F) |
13.05 |
|
p-valor |
0.014 |
|
Coeficiente
de correlación (Pearson) |
0.525 |
La Tabla 3 revela hallazgos significativos sobre la relación entre el
control estratégico y la toma de decisiones estratégicas en las Mypes. El coeficiente de determinación R2 de 0.811 es notablemente alto, indicando que el 81.1%
de la variabilidad en la toma de decisiones estratégicas puede ser atribuida al
control estratégico. Este resultado sugiere una fuerte influencia del control
estratégico en cómo las Mypes toman decisiones a
nivel estratégico.
El modelo de regresión especifica que, por cada unidad que mejora en el
control estratégico, se espera un incremento de 1.78 puntos en la toma de
decisiones estratégicas. Esta relación es directa y positiva, sugiriendo que un
mejor control estratégico se traduce en decisiones estratégicas más efectivas.
El análisis de varianza (ANOVA) refuerza la robustez del modelo al
mostrar un p-valor de 0.004, que es menor que el umbral comúnmente aceptado de
0.01. Esto indica una significancia estadística muy alta, lo que confirma que
el control estratégico es un factor que influye de manera significativa en la
toma de decisiones estratégicas.
Finalmente, el coeficiente de correlación de Pearson de 0.811 refleja
una correlación positiva alta entre el control estratégico y la toma de
decisiones estratégicas. En conjunto, estos hallazgos subrayan la importancia
crítica del control estratégico como predictor y facilitador de decisiones
estratégicas efectivas en las Mypes constructoras de
Lima Metropolitana.
Tabla
3. Control estratégico en la toma de decisiones estratégicas en las Mypes.
|
Parámetro |
Valor |
|
Modelo
de Regresión |
Y
= 16.57 + 1.78x |
|
Coeficiente
de Determinación (R2) |
0.811 |
|
ANOVA
(F) |
15.40 |
|
p-valor |
0.004 |
|
Coeficiente
de correlación (Pearson) |
0.811 |
La Tabla 4 se enfoca en evaluar la relación entre el costo de eficiencia
y la toma de decisiones en las Mypes constructoras de
Lima Metropolitana. El coeficiente de determinación R2 de
0.580 indica que el 58% de la variabilidad en la toma de decisiones puede ser
explicada por el costo de eficiencia. Este hallazgo sugiere que el costo de
eficiencia es un factor significativo, aunque no tan fuerte como otros factores
previamente analizados, en la toma de decisiones en estas empresas.
El modelo de regresión revela que, al incrementar el costo de eficiencia
en una unidad, la toma de decisiones se eleva en 1.79 puntos. Esta relación
positiva indica que una mejora en el costo de eficiencia puede tener un impacto
positivo en la toma de decisiones en las Mypes constructoras.
El análisis de varianza (ANOVA) arroja un p-valor de 0.011, que es menor
que el nivel de significancia comúnmente utilizado del 0.05. Esto indica que el
modelo es estadísticamente significativo, por lo tanto, el costo de eficiencia
tiene una influencia significativa en la toma de decisiones.
El coeficiente de correlación de Pearson de 0.761 sugiere una
correlación positiva alta entre el costo de eficiencia y la toma de decisiones.
Esto refuerza la idea de que, en el contexto de las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana, el costo de eficiencia es un aspecto
crucial a considerar para mejorar y optimizar la toma de decisiones.
Tabla
4. Costo de eficiencia en la toma de decisiones en las Mypes.
|
Parámetro |
Valor |
|
Modelo
de Regresión |
Y=21.81+1.79x |
|
Coeficiente
de Determinación (R2) |
0.580 |
|
ANOVA
(F) |
11.04 |
|
p-valor |
0.011 |
|
Coeficiente
de correlación (Pearson) |
0.761 |
La Tabla 5 presenta una distribución detallada del nivel de gestión de costos
dentro de las Mypes constructoras de Lima
Metropolitana, basada en las respuestas de los encuestados. De los encuestados,
el 50% considera que el nivel de gestión de costos es "Regular", lo
que indica que hay un margen para mejoras en la forma en que estas empresas
manejan sus costos.
Por otro lado, el 30% de los encuestados señala que la gestión de costos
es de "Alto" nivel, lo que sugiere que algunas empresas están
implementando prácticas sólidas y eficientes en este ámbito. Sin embargo, es
crucial que estas empresas de alto nivel compartan sus mejores prácticas para
elevar el estándar general del sector.
Por último, el 20% restante de los encuestados indica que el nivel de
gestión de costos es "Bajo". Esto puede ser una señal de alerta para
estas empresas, ya que una gestión de costos inadecuada puede llevar a
decisiones subóptimas y, en última instancia, afectar
la rentabilidad y sostenibilidad del negocio.
Aunque algunas Mypes constructoras muestran un
nivel alto de gestión de costos, existe una necesidad evidente de mejorar las
prácticas y procesos de gestión de costos en una proporción significativa de
estas empresas para impulsar una toma de decisiones más informada y eficiente.
Tabla
5. Gestión de Costos en las Mypes Constructoras de
Lima Metropolitana.
|
Nivel |
Frecuencia |
Porcentaje |
|
Bajo |
2 |
20% |
|
Regular |
5 |
50% |
|
Alto |
3 |
30% |
|
Total |
10 |
100.0% |
La Tabla 6 ilustra la percepción de la toma de decisiones dentro de las Mypes constructoras de Lima Metropolitana, basada en las
respuestas de los encuestados. Es alentador observar que ningún encuestado
considera que la toma de decisiones es "Deficiente", lo que sugiere
que, en general, las empresas tienen cierto grado de confianza en sus procesos
de toma de decisiones.
Sin embargo, el dato más notable es que el 80% de los encuestados
percibe la toma de decisiones como "Moderada". Esto indica que hay
espacio para mejorar y optimizar los procesos de toma de decisiones en estas
empresas. Es crucial que las Mypes constructoras
identifiquen áreas específicas donde puedan fortalecer sus procesos de toma de
decisiones para elevar este porcentaje.
Por otro lado, un 20% de los encuestados percibe la toma de decisiones
como "Eficiente". Aunque es una proporción menor, es un indicativo
positivo que sugiere que algunas empresas están implementando prácticas
efectivas en la toma de decisiones. Estas empresas eficientes podrían servir
como modelos a seguir o compartir sus mejores prácticas con otras Mypes para mejorar el estándar general del sector.
Para cerrar, aunque existe una percepción mayoritaria de que la toma de
decisiones es "Moderada", es fundamental que las Mypes
constructoras reconozcan las áreas de mejora y trabajen hacia la implementación
de prácticas más eficientes y efectivas para tomar decisiones informadas y
estratégicas.
Tabla
6. Percepción de la Toma de Decisiones en las Mypes
Constructoras de Lima Metropolitana.
|
Percepción |
Frecuencia |
Porcentaje |
|
Deficiente |
0 |
0% |
|
Moderada |
8 |
80% |
|
Eficiente |
2 |
20% |
|
Total |
10 |
100% |
La Tabla 7 presenta los resultados de la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk para las variables "Gestión de
costos" y "Toma de decisiones" en las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana. Esta prueba es esencial para determinar si
las puntuaciones de estas variables siguen una distribución normal, lo cual es
fundamental para aplicar ciertas técnicas estadísticas.
Al analizar los resultados, se observa que ambos p-valores asociados a
las variables son superiores al nivel de significancia comúnmente utilizado de
0.05. Específicamente, el p-valor para la "Gestión de costos" es de
0.540, mientras que para "Toma de decisiones" es de 0.583.
Estos valores superiores a 0.05 indican que no se rechaza la hipótesis
nula, sugiriendo que las puntuaciones para ambas variables tienden a seguir una
distribución normal univariante en la muestra
estudiada. Esta normalidad permite aplicar ciertas técnicas estadísticas que
requieren esta suposición, como el coeficiente de Pearson para analizar la
correlación entre las variables y la regresión lineal para evaluar la
influencia de una variable sobre otra.
En síntesis, la prueba de normalidad valida la adecuación de las
puntuaciones de las variables "Gestión de costos" y "Toma de
decisiones" para el análisis estadístico, asegurando que los resultados
obtenidos a partir de estas muestras son confiables y aplicables.
Tabla
7. Prueba de normalidad de las puntuaciones de las variables.
|
Variable |
Shapiro-Wilk |
gl |
p-valor |
|
Gestión
de costos |
0.939 |
10 |
0.540 |
|
Toma
de decisiones |
0.943 |
10 |
0.583 |
|
Corrección |
Lilliefors |
Discusión
La discusión de los resultados contrastados con los antecedentes
proporcionados ofrece una visión integral y detallada sobre las prácticas y
metodologías que han sido aplicadas en diferentes contextos empresariales. A
continuación, se presenta una discusión que vincula estos antecedentes con los
resultados presentados en los estudios previos.
En cuanto a la metodología para la toma de decisiones gerenciales en
infraestructura IT donde Fuentes (2019) donde enfatiza la importancia de basar
las decisiones gerenciales en datos y hechos concretos, una premisa que se
refleja en los hallazgos actuales. En las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana, la gestión de costos, la planificación, y
el control estratégico han mostrado ser variables críticas para la toma de
decisiones. La metodología propuesta por Fuentes (2019) alinea con la necesidad
de incorporar herramientas tecnológicas y plataformas que proporcionen
información precisa y oportuna.
Para la aplicación del sistema Last Planner en PYMES Constructoras de Ramírez (2021) se
evidencia la falta de capacitación y el desconocimiento sobre innovación
emergen como barreras significativas en las Mypes
constructoras, una preocupación que Ramírez (2021) también identificó. La
implementación efectiva de sistemas como el Last Planner requiere no solo de herramientas tecnológicas sino
también de una formación adecuada para maximizar su utilidad y eficiencia en la
toma de decisiones.
Seguidamente, en la analítica de datos e inteligencia de negocios de
Padilla (2023) la necesidad de mejorar la competitividad y el desarrollo
estratégico es una constante en las organizaciones actuales. La gestión
eficiente de la información y la adopción de herramientas analíticas se
convierten en elementos cruciales para mejorar las estrategias y acciones
empresariales. Este hallazgo se alinea con los resultados obtenidos, donde la
gestión de costos y la toma de decisiones se ven influenciadas por variables
como la planificación y el control estratégico.
En cuanto a la dimensión Modalidad de Precios Unitarios en el estudio de
Morales y Garcés (2023) señala que la planificación y el control de proyectos
son esenciales para garantizar el éxito y la rentabilidad. La importancia de
una planificación detallada y realista, así como el control efectivo de los
costos y el tiempo, se refleja en los resultados, donde la eficiencia en la
gestión de costos emerge como un factor determinante en la toma de decisiones.
En cuanto a la elección y aplicación de herramientas de inteligencia de
negocios adecuadas las cuales son fundamentales para transformar los datos en
información útil. Cajas (2022) destaca la importancia de tener un proceso
preestablecido para garantizar decisiones acertadas. Esto se relaciona
directamente con los resultados, donde la gestión eficiente de costos y la toma
de decisiones se ven influenciadas por la adecuada utilización de herramientas
analíticas.
El entendimiento y control adecuado de los costos son esenciales para
determinar la rentabilidad y competitividad de una empresa. La investigación de
Mata (2022) enfatiza la importancia de conocer y controlar los elementos que
intervienen en la determinación de los costos reales. Esto se alinea con los
resultados, donde la gestión eficiente de costos emerge como un factor crítico
en la toma de decisiones.
Por lo tanto, los antecedentes presentados ofrecen una perspectiva
integral sobre las prácticas y metodologías aplicadas en diferentes contextos
empresariales. Los resultados actuales, centrados en las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana, reflejan la importancia de la gestión
eficiente de costos, la planificación estratégica, y el control en la toma de
decisiones. La integración de herramientas tecnológicas, la capacitación
adecuada, y la adopción de prácticas analíticas emergen como elementos
cruciales para mejorar la competitividad, rentabilidad, y eficiencia operativa
en las organizaciones modernas.
CONCLUSIONES
Tras analizar el objetivo general centrado en la influencia de la gestión
de costos en las Mypes constructoras de Lima
Metropolitana, se confirma de manera contundente que una gestión de costos efectiva y eficiente es un factor determinante en la
toma de decisiones estratégicas. Las empresas que adoptan prácticas sólidas de
gestión de costos tienen una capacidad notablemente mejorada para evaluar,
planificar y ejecutar proyectos con rentabilidad.
Las Mypes constructoras que integran sistemas
robustos de gestión de costos están en una posición ventajosa para tomar
decisiones informadas y precisas. Esta conclusión resalta la importancia de
contar con información financiera y operativa actualizada y precisa para
evaluar la viabilidad de proyectos, asignar recursos adecuadamente y responder
eficientemente a las fluctuaciones del mercado.
A pesar de la evidente influencia positiva de la gestión de costos, se
identifican desafíos significativos en la implementación de sistemas y
prácticas de gestión de costos en las Mypes
constructoras. Estos desafíos incluyen limitaciones en capacitación, recursos y
tecnología. Sin embargo, también se reconocen oportunidades para mejorar y
fortalecer estas prácticas mediante la inversión en formación, tecnología
adaptada y colaboración estratégica.
La gestión de costos no solo impacta en la toma de decisiones a corto
plazo, sino que también es crucial para la competitividad y sostenibilidad a
largo plazo de las Mypes constructoras. Aquellas
empresas que logran equilibrar eficiencia y calidad a través de una gestión de
costos efectiva están mejor posicionadas para enfrentar desafíos, aprovechar
oportunidades de mercado y mantener operaciones rentables en el tiempo.
Los resultados analizados, se sugiere que las Mypes
constructoras de Lima Metropolitana prioricen la mejora continua de sus
prácticas de gestión de costos. Esto implica la inversión en capacitación
especializada, la adopción de tecnologías innovadoras de gestión financiera y
la implementación de métricas y KPIs relevantes para
evaluar y optimizar el rendimiento.
La gestión de costos emerge como un pilar fundamental que influye de
manera significativa en la toma de decisiones estratégicas en las Mypes constructoras de Lima Metropolitana. Es imperativo
que estas empresas reconozcan su importancia, aborden los desafíos asociados y
capitalicen las oportunidades para garantizar su éxito y crecimiento sostenido
en el dinámico mercado de la construcción.
REFERENCIAS
Alburquerque Llorens, F. (2019). La localización de los objetivos de
desarrollo sostenible y la financiación de la Agenda 2030. Revista de Fomento
Social, (293), 77-104.
https://repositorio.uloyola.es/bitstream/handle/20.500.12412/3567/jfperez,%20293c1.pdf?sequence=1
Cajas, L. (2022). Estudio comparativo de herramientas de inteligencia de
negocios y sus prestaciones. Tesis para obtención del título de Ingeniera de
Sistemas. Universidad Politécnica Salesiana. Sede Cuenca. Carrera de Ingeniería
de Sistemas. https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23846
Cárdenas, R. (2016). Costos I. México: Instituto Mexicano de Contadores
Públicos. https://acortar.link/tSj7No
Fuentes, W. (2019). “Metodología para toma de decisiones gerenciales en
infraestructuras IT”. Universidad EAN.
Halpin, M. (2021). Nueva ruralidad,
turismo y producción familiar en el Delta de Tigre (Buenos Aires, Argentina).
Estudios Rurales, 11(Esp.21). https://doi.org/10.48160/22504001erEsp.21.108
Jiménez, J. L. Á. (2016). UF2406-El cliclo de vida del desarrollo de aplicaciones. Editorial Elearning, SL.
López, M., y Gómez, X. (2018). Gestión de costos y precios.
México: Grupo Editorial Patria.
Mata, E. (2022). Diseño de un sistema de costos por órdenes de
producción en la empresa “Puntada Perfecta” en la provincia de Cotopaxi, cantón
Latacunga, para el segundo trimestre del año 2022. Universidad Técnica de
Cotopaxi (UTC).
http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/9197/1/PI-002043.pdf
Morales, F., y Garcés, S. (2023). Análisis de la modalidad de precios
unitarios para el caso de la construcción de una obra contratada a un tiempo
determinado. Trabajo de Grado para la obtención del Título de Magíster en
Gestión de Proyectos. Universidad Internacional del Ecuador Business School. https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/5834
Olaz Capitán, A. J. (2018). Guía para el análisis de problemas y toma de
decisiones. Madrid: ESIC Editorial, 2018.
Padilla, R. (2023). Analítica de datos e inteligencia
de negocios para mejorar la competitividad del centro de idiomas de la
universidad de Córdoba. Corporación Universidad de la Costa. https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/10027
Ramírez Cabrera, D. C. (2021). Guía de aplicación del Sistema Last Planner® en PYMES
constructoras en México (Master's thesis,
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla).
https://repositorioinstitucional.buap.mx/server/api/core/bitstreams/068edb94-bab6-4aa7-964c-76a73e5bbbca/content
Zanatta, M. (2021). “Las 8
etapas en el proceso de toma de decisiones de la empresa. Inteligencia
Empresarial. Emburse Captio.
Tesis bibliográficas. http://148.202.167.116:8080/jspui/handle/123456789/3719