VIVE. Revista de Investigación en Salud
https://revistavive.org
Volumen 5 No. 14 mayo-agosto 2022
https://doi.org/10.33996/revistavive.v5i14.162
ISSN: 2664-3243
ISSN-L: 2664-3243
pp. 481 – 494
Dislipidemias en pacientes diabéticos internados en el Hospital Vicente
Corral Moscoso
Dyslipidemias in diabetic
patients hospitalized at the Vicente Corral Moscoso Hospital
Dislipidemias
em doentes diabéticos hospitalizados no Hospital Vicente Corral
Moscoco
Ana Belén Orellana Cobos
ana.orellana.13@est.ucacue.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8002-5181
Universidad Católica de Cuenca.
Cuenca, Ecuador
Carlos Alberto Román
Collazo
cromanc@ucacue.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8235-4165
Universidad Católica de Cuenca.
Cuenca, Ecuador
Danilo Fernando Orellana
Cobos
dforellanac891@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-6269-5512
Universidad Católica de Cuenca.
Cuenca, Ecuador
Artículo recibido el 8 de junio 2022 |
Aceptado el 21 de junio 2022 | Publicado el 4 de agosto 2022
RESUMEN
La Diabetes Mellitus
tipo 2 como una enfermedad endocrino metabólica puede generar alteraciones
importantes en el perfil lipídico del paciente, por tanto, un importante riesgo
cardiovascular. Objetivo.
Caracterizar las dislipidemias en pacientes diabéticos internados en el área de
clínica del Hospital Vicente Corral Moscoso de Cuenca durante el año 2019. Materiales y Métodos. Investigación
cuantitativa, no experimental, transversal, observacional de tipo descriptivo y
documental, de 137 pacientes diabéticos. Se analizaron variables
sociodemográficas, cuantificación del lipidograma, HbA1c, IMC, adherencia al
tratamiento, años de diagnóstico, tipo de tratamiento, presencia de
hipotiroidismo e hipertensión. Se realizó análisis de frecuencias, medidas de
tendencia central, chi cuadrado, Odds ratio y Riesgo Relativo. Para los
análisis se consideró p<0,05. Resultados.
La media de edad fue de 65,73±15,11 años, correspondiendo al grupo etario
adulto mayor; con predominio de mujeres. Alrededor del 46% presentaban IMC
normal y 52,2% obesidad y sobrepeso. El 51% tenía tiempo de diagnóstico menor o
igual a 10 años. El 76,7% de pacientes presentaron dislipidemia, 43,6%
hipercolesterolemia, 57,9% hipertrigliceridemia; 60,9% disminución de HDL;
50,4% valores elevados de LDL; y 74,4% VLDL elevado. El 83,3% de pacientes
presentaron hemoglobina glicosilada elevada, con falta de adherencia al
tratamiento del 66,2%. Conclusión.
Los pacientes diabéticos presentan dentro del transtorno metabólico
dislipidemias, con hipertrigliceridemia mantenida, hipercolesterolemia,
disminución de HDL y aumento de LDL. La asociación de dislipidemias con la
hemoglobina glicosilada la convierte en un valor predictor de presentar
enfermedades cardiovasculares.
Palabras clave: Dislipidemias; Diabetes Mellitus; Índice
de masa corporal; Hemoglobina
A Glucada
ABSTRACT
Diabetes Mellitus
type 2 as an endocrine metabolic disease can generate important alterations in
the lipid profile of the patient, therefore, an important cardiovascular risk. Objective. To
characterize dyslipidemias in diabetic patients hospitalized in the clinical
area of the Vicente Corral Moscoso Hospital of Cuenca
during 2019. Materials
and Methods. Quantitative, non-experimental,
cross-sectional, observational, descriptive and documentary research of 137
diabetic patients. Sociodemographic variables,
lipidogram quantification, HbA1c, BMI, adherence to
treatment, years of diagnosis, type of treatment, presence of hypothyroidism
and hypertension were analyzed. Frequency analysis, measures of central tendency,
chi-square, Odds ratio and Relative Risk were performed. For the analyses,
p<0.05 was considered. Results. The mean age was 65.73±15.11 years, corresponding
to the older adult age group; with a predominance of women. About 46% had
normal BMI and 52.2% had obesity and overweight. Fifty-one percent of the
patients had been diagnosed less than or equal to 10 years. 76.7% of patients
presented dyslipidemia, 43.6% hypercholesterolemia, 57.9% hypertriglyceridemia;
60.9% decreased HDL; 50.4% elevated LDL values; and 74.4% elevated VLDL. A
total of 83.3% of patients had elevated glycosylated hemoglobin, with a lack of
adherence to treatment of 66.2%. Conclusion. Diabetic patients present dyslipidemias within
the metabolic disorder, with maintained hypertriglyceridemia,
hypercholesterolemia, decreased HDL and increased LDL. The association of
dyslipidemia with glycosylated hemoglobin makes it a predictor of
cardiovascular disease.
Key words: Dyslipidemias;
Diabetes mellitus; Body Mass Index; Glycated
Hemoglobin A
RESUMO
Diabetes Mellitus
tipo 2 como doença endócrino-metabólica pode gerar
alterações importantes no perfil lipídico do paciente, portanto, um risco
cardiovascular importante. Objetivo.
Caracterizar dislipidemias em pacientes diabéticos internados na área clínica
do Hospital Vicente Corral Moscoso em Cuenca durante
2019. Materiais e métodos. Pesquisa
quantitativa, não-experimental, transversal,
observacional, descritiva e documental de 137 pacientes diabéticos. Foram
analisadas variáveis sociodemográficas, quantificação
lipidográfica, HbA1c, IMC,
aderência ao tratamento, anos de diagnóstico, tipo de tratamento, presença de
hipotireoidismo e hipertensão. Foram realizadas análises de freqüência,
medidas de tendência central, qui-quadrado, razão de
chances e risco relativo. P<0,05 foi considerado para as análises. Resultados. A idade média foi de
65,73±15,11 anos, correspondendo à faixa etária dos adultos mais velhos; com
predomínio das mulheres. Cerca de 46% tinham um IMC
normal e 52,2% eram obesos ou acima do peso. Cinqüenta
e um por cento haviam sido diagnosticados menos ou igual a
10 anos antes do diagnóstico. 76,7% dos pacientes apresentavam dislipidemia,
43,6% hipercolesterolemia, 57,9% hipertrigliceridemia;
60,9% diminuíram o HDL; 50,4% elevaram os valores de LDL; e 74,4% elevaram o
VLDL. 83,3% dos pacientes tinham hemoglobina glicosilada elevada, com 66,2% de
não aderência ao tratamento. Conclusão.
Os pacientes diabéticos apresentam dislipidemias dentro do distúrbio
metabólico, com hipertrigliceridemia sustentada, hipercolesterolemia, diminuição do HDL e aumento do LDL. A
associação de dislipidemia com a hemoglobina glicosilada faz dela um preditor de doenças cardiovasculares.
Palavras-chave: Dislipidemia;
Diabetes mellitus; Índice de Massa Corporal; Hemoglobina A Glicada
INTRODUCCIÓN
La Diabetes Mellitus (DM) es una enfermedad
crónica no transmisible de tipo endocrino metabólica, cuya prevalencia ha
aumentado a nivel mundial. En la actualidad se considera un problema de salud
pública en países desarrollados y en vías de desarrollo. La Federación
Internacional de Diabetes (IDF) en 2019 informó que la prevalencia de DM en el
mundo fue del 8,3 %, presentándose mayormente en Oriente Medio y el Norte de
África en alrededor el 12,2%. En el Sudeste Asiático el 11,4%, América del
Norte y el Caribe el 11,1%, América Central y del Sur el 8,5 % y Europa el 6,3
%. Los países con mayor número de pacientes diabéticos son China con 116
millones de pacientes, India 77 millones y Estados Unidos 31 millones. Entre
los países de América Latina durante el mismo año, en Ecuador y Argentina, la
prevalencia de DM fue del 6% y del 17 % en Belice (1,2).
Se considera que tres de cuatro personas
diagnosticadas con diabetes tienen entre 20 y 64 años, representando alrededor
de 352 millones de personas. Se estima que para el año 2045 aumenten los casos
a 486 millones (1).
Según la OMS, durante el 2019 la DM ha sido
responsable de la muerte de 1,5 millones de personas en el mundo. La diabetes
produce enfermedades cardiovasculares con afección del corazón y vasos
sanguíneos, glaucoma e insuficiencia renal. Los pacientes con diabetes tienen
un riesgo dos o tres veces mayor de presentar un infarto o accidente
cerebrovascular (3).
En América, las enfermedades crónicas no
transmisibles son responsables del 81% de decesos, asociadas a enfermedades
cardiovasculares en un 34,9%, cáncer 24,3%, enfermedades respiratorias crónicas
8,9%, diabetes 6,2%. En Ecuador según el Instituto Nacional de estadísticas y
Censos (INEC), el 53% de muertes fueron a causa de enfermedades no
transmisibles, correspondiendo el 48,6% a enfermedades cardiovasculares, 30%
cáncer, 12,4% diabetes y 8,7% enfermedades respiratorias crónicas (4).
La enfermedad
cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en pacientes con DM con
una tasa de mortalidad del 80%. El daño cardiovascular se corresponde con el
75% a enfermedades coronarias y el 25% a enfermedades cerebrovasculares (5).
En Ecuador, la diabetes es la segunda causa
más frecuente de muerte, luego de la cardiopatía isquémica. Cerca del 60% de la
población tienen un estilo de vida sedentario y por tanto 6 de cada 10
ecuatorianos tienen obesidad o sobrepeso (6). Según la Encuesta STEPS
2018, en una población de 4 638 adultos entre 18 – 69 años, el 12,8 % de pacientes
presentó colesterol elevado, mayoritariamente entre las edades de 45 – 69 años.
De esta población en estudio, el 8,7% indicó que ha presentado ataques al
corazón, dolor y angina de pecho, predominando de la misma manera en pacientes
entre 45 – 69 años (4).
La DM consiste en una enfermedad crónica no
transmisible que comprende alteraciones del metabolismo de los hidratos de
carbono, grasas y proteínas, como consecuencia de defectos en la secreción y
acción de la insulina (7). Se considera que esta enfermedad
constituye un factor de riesgo significativo de presentar una enfermedad
cardiovascular, como consecuencia de la dislipidemia
que se produce por una resistencia a la insulina que promueve la lipólisis e
incrementa el flujo de ácidos grasos libres en el plasma e hígado. Por tanto,
la dislipidemia diabética es considerada un biomarcador de riesgo vascular en pacientes con DM2, motivo
por el cual, el diagnóstico y manejo oportuno de la dislipidemia
contribuye a reducir el riesgo de enfermedades cardiovasculares (8).
El objetivo de estudio en este artículo es
caracterizar las dislipidemias en pacientes
diabéticos internados en el área de clínica del Hospital Vicente Corral Moscoso
de Cuenca durante el año 2019 a partir de variables sociodemográficas y bioquímicas.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se realizó
una investigación cuantitativa, no experimental, transversal, observacional de
tipo descriptivo y documental. La población de estudio fueron 260 historia
clínica de pacientes hospitalizados en el Área de Clínica del Hospital Vicente
Corral Moscoso durante el año 2019 en la ciudad de Cuenca, Ecuador (ver Anexo
1). Los criterios de inclusión fueron, tener Diabetes Mellitus tipo 2. Se
excluyeron los pacientes que tenían los exámenes de laboratorio incompletos; en
cuanto al perfil lipídico y la hemoglobina glicosilada,
aquellos que en su historia clínica no tenían un diagnóstico previo de
diabetes, dando como resultado un tamaño de muestra de 137 pacientes.
Los datos
fueron obtenidos y compilados del sistema informático del Laboratorio Clínico
del Hospital Vicente Corral Moscoso. Los valores de referencia utilizados
fueron los establecidos por el laboratorio clínico en los informes de
resultados según los estándares de calidad. La cuantificación de los analitos correspondientes al perfil lipídico se realizó
mediante espectrofotometría automatizada, por método enzimático colorimétrico
Cobas®. La cuantificación de hemoglobina glicosilada sobre la base del inmunoensayo
turbidimétrico de inhibición para sangre total con el
kit de reactivo A1C-3 Cobas®, también mediante equipo automatizado.
Las
variables sociodemográficas y antropométricas, talla y peso, se obtuvieron de
las fichas clínicas de los pacientes para proceder a calcular el IMC. El mismo
que fue calculado a partir de la razón de Peso (kg)/ Talla2 (m). La estimación
del estado nutricional se realizó en base a los lineamientos establecidos por
la OMS en función a la edad y sexo del paciente, considerando normo peso
valores entre 18,5 – 24,9, sobrepeso ≥ 25
y obesidad ≥ 30 (9).
Los datos
fueron procesados mediante el software estadístico IBM SPSS 23,0. Se realizó un
análisis de frecuencias, medidas de tendencia central (medias, intervalos de
confianza, moda). Se utilizaron pruebas de correlación de variables como chi cuadrado, prueba Z de comparación de proporciones,
medidas de asociación de variables como Odds ratio
(OR) y Riesgo relativo (RR).
La
investigación se fundamentó en los principios éticos establecidos en la
Declaración de Helsinki Adendum de Taiwán y la
declaración de Taipéi. Brindando protección y privacidad de los datos
recolectados sobre los exámenes de laboratorio y las historias clínicas de cada
paciente. Se preservó el principio de anonimización
de los datos, privacidad y confidencialidad de los mismos, pues los nombres de
los pacientes están completamente reservados. Los nombres de los pacientes
fueron codificados, así como los resultados obtenidos. Los pacientes al ser
ingresados al Hospital Vicente Corral Moscoso brindan su consentimiento para que
se proceda a realizar todo procedimiento que sea pertinente para el diagnóstico
y tratamiento de su enfermedad. La base de datos obtenida no será utilizada
para futuras investigaciones y será destruida posterior a la finalización de la
investigación (10).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El Gráfico 1
muestra el comportamiento de variables sociodemográficas en los pacientes
diabéticos. La media de edad de los pacientes fue de 65,73 ± 15,11 años,
correspondiendo al grupo etario de adulto mayor. Existió un predominio de
mujeres en relación a los hombres (x2=5,48; p=0,019). La mayor parte de la
población corresponde al estado civil casados (x2= 113,045; p=<0,001). En
cuanto al nivel de instrucción, cerca del 36% tienen nivel secundario y el 32%
universitario (x2=24,805; p= <0,001). El 74% de la muestra fueron
provenientes del sector urbano (x2=29,84; p=<0,001).
Gráfico 1. Distribución de pacientes diabéticos internados,
según variables socio demográficas.
La descripción de
variables propias de la enfermedad evidenció que alrededor del 46% presentaban
un IMC normal. El 52,2 % de la muestra presentó obesidad o sobrepeso (x2=
151,526; p= <0,001). Un gran porcentaje de hospitalizaciones fueron por
motivos ajenos a la descompensación diabética (x2= 0,609; p= 0,435).
Tabla 1. Análisis de frecuencias de variables
independientes de la población estudiada.
Variable |
n (133) |
Frecuencia relativa |
X2 |
P |
IMC |
|
|
||
Bajo peso |
2 |
1,5 |
151,526 |
<0,001 |
Peso
normal |
62 |
46,6 |
|
|
Sobrepeso |
47 |
35,3 |
|
|
Obesidad
grado I |
15 |
11,3 |
|
|
Obesidad
grado II |
4 |
3,0 |
|
|
Obesidad
grado III |
3 |
2,3 |
|
|
Motivo de
ingreso hospitalario |
|
|
||
Relacionado
con DM2 |
62 |
46,6 |
0,609 |
0,435 |
No
relacionado con DM2 |
71 |
53,4 |
|
|
Años de
diagnóstico de DM2 |
|
|
||
Menor o
igual a 10 años |
69 |
51,9 |
0,188 |
0,665 |
Mayor a 10
años |
64 |
48,1 |
|
|
Tratamiento
antidiabético |
|
|
||
Oral |
57 |
42,9 |
14,271 |
0,001 |
Inyectable |
52 |
39,1 |
||
Mixto |
24 |
18,0 |
||
Adherencia
al tratamiento antidiabético |
|
|
||
No |
88 |
66,2 |
13,902 |
<0,001 |
Si |
45 |
33,8 |
|
|
Hipotiroidismo |
|
|
||
Si |
40 |
30,1 |
21,120 |
<0,001 |
No |
93 |
69,9 |
|
|
Hipertensión
arterial |
|
|
||
Si |
79 |
59,4 |
4,699 |
0,030 |
No |
54 |
40,6 |
|
|
Como se pudo
observar en la Tabla 1, alrededor del 51% de pacientes tenían un tiempo de
diagnóstico menor o igual a 10 años (x2= 0,188; p= 0,665). El tratamiento
antidiabético que mantenían los pacientes, reveló que la mayoría empleaban
medicamentos por vía oral (x2= 14,271; p= 0,001), evidenciando la falta de
adherencia terapéutica en el 66,2% de los pacientes (x2=13,902; p=<0,001).
Más del 59% de los participantes presentaban hipertensión arterial (x2= 4,699;
p= 0,030), y alrededor del 30% afirmaron padecer de hipotiroidismo (x2= 21,120;
p= <0,001).
La Tabla 2
refleja el perfil lipídico de los pacientes diabéticos a partir de los valores
descriptivos de media, desviación estándar e la
interpretación clínica.
Tabla 2. Análisis de frecuencias del perfil lipídico de
pacientes diabéticos.
Variable |
n (133) |
Frecuencia relativa |
X2 |
P |
Concentración de Colesterol |
|
|
||
Normal |
75 |
56,4 |
2,173 |
0,140 |
Elevado |
58 |
43,6 |
||
Media:
5,54 - DS: 1,68 (mmol/L) |
|
|
||
Concentración
de Triglicéridos |
|
|
||
Normal |
56 |
42,1 |
3,316 |
0,069 |
Elevado |
77 |
57,9 |
||
Media:
1,97 - DS: 0,99 (mmol/L) |
|
|
||
Concentración
de HDL |
|
|
||
Normal |
52 |
39,1 |
6,323 |
0,012 |
Disminuido |
81 |
60,9 |
||
Media:
1,19 - DS: 0,47 |
|
|
||
Concentración
de LDL (mmol/L) |
|
|
||
Normal |
66 |
49,6 |
0,008 |
0,931 |
Elevado |
67 |
50,4 |
||
Media:
2,94 - DS: 1,47 |
|
|
||
Concentración
de VLDL (mmol/L) |
|
|
||
Normal |
34 |
25,6 |
31,767 |
<0,001 |
Elevado |
99 |
74,4 |
||
Media:
0,97 - DS: 0,44 |
|
|
||
Frecuencia
de dislipidemias |
|
|
||
Si |
102 |
76,7 |
37,902 |
<0,001 |
No |
31 |
23,3 |
Como se observó
en la Tabla 2, el 76,7% de la población presentó dislipidemia
(x2= 37,902; p= <0,001). El 43,6% de los pacientes presentaron
hipercolesterolemia, el 57,9% hipertrigliceridemia
(x2= 3,316; p= 0,039); el 60,9% concentraciones bajas de HDL (x2= 6,323; p=
0,012); el 50,4% valores aumentados de LDL; y el 74,4% concentraciones altas de
VLDL (x2= 37,902; p= <0,001). El Gráfico 2 muestra la frecuencia de los
tipos de dislipidemias en la población estudiada
según el perfil lipídico analizado
Gráfico 2. Distribución según frecuencia relativa del tipo
de dislipidemias.
El tipo de dislipidemia más frecuente fue la hipertrigliceridemia
pura (x2=4,233; p= 0,023), seguida de la dislipidemia
mixta y, por último, la hipercolesterolemia pura, con aumento de LDL y
disminución de HDL.
La Tabla 3,
representa el riesgo de dislipidemias en pacientes
diabéticos según las concentraciones de hemoglobina glicosilada
y la adherencia al tratamiento.
Los pacientes que
presentaban una hemoglobina glicosilada elevada,
tenían 1,58 veces más riesgo de padecer dislipidemia
en comparación con quienes mostraban valores normales de HBA1C (p=<0,001).
De igual forma, aquellos pacientes que no cumplían con el tratamiento
antidiabético sugerido, presentarían 1,42 veces más riesgo de padecer dislipidemia, en relación con quienes eran adherentes a la
terapéutica (p=0,001).
Tabla 3. Riesgo de dislipidemia
en pacientes diabéticos.
FACTORES RELACIONADOS |
CON DISLIPIDEMIA |
SIN DISLIPIDEMIA |
|
|||||
N |
% |
N |
% |
Razón de Riesgo |
IC 95% límite inferior |
IC 95% límite superior |
P |
|
Hemoglobina
glicosilada |
||||||||
Elevado |
85 |
83,3 |
16 |
51,6 |
1,58 |
1,13 |
2,22 |
< 0,001 |
Normal |
17 |
16,7 |
15 |
48,4 |
||||
Adherencia
al tratamiento anti diabético |
||||||||
Sin
adherencia |
75 |
75,3 |
13 |
41,9 |
1,42 |
1,10 |
1,83 |
0,001 |
Con
adherencia |
27 |
26,5 |
18 |
58,1 |
La Tabla 4,
muestra la razón de momios para el padecimiento de dislipidemias
según variables sociodemográficas y propias de la enfermedad.
Tabla 4. Análisis del odd radio
de las variables involucradas en el estudio y su relación con la dislipidemia. Cuenca, 2019.
FACTORES RELACIONADOS |
CON DISLIPIDEMIA |
SIN DISLIPIDEMIA |
|
||||||
N |
% |
N |
% |
OR |
IC 95% límite inferior |
IC 95% límite superior |
P |
||
Grupo
Etario |
|||||||||
Adultez |
37 |
36,3 |
8 |
25,8 |
1,63 |
0,66 |
4,02 |
0,281 |
|
Adulto
mayor |
65 |
63,7 |
23 |
74,2 |
|||||
Sexo |
|||||||||
Femenino |
60 |
58,8 |
20 |
64,5 |
1,27 |
0,55 |
2,93 |
0,571 |
|
Masculino |
42 |
41,2 |
11 |
35,5 |
|||||
IMC |
|||||||||
Anormal |
60 |
58,5 |
11 |
35,5 |
2,59 |
1,13 |
5,99 |
0,023 |
|
Normal |
42 |
41,2 |
20 |
64,5 |
|||||
Hipotiroidismo |
|||||||||
Si |
37 |
36,3 |
3 |
9,7 |
5,31 |
1,51 |
18,67 |
0,005 |
|
No |
65 |
63,7 |
28 |
90,3 |
|||||
Hipertensión
arterial |
|||||||||
Si |
64 |
62,7 |
15 |
48,4 |
1,79 |
0,79 |
4,01 |
0,154 |
|
No |
38 |
37,3 |
16 |
51,6 |
|||||
Motivo de
ingreso relacionado con DM2 |
|||||||||
Si |
51 |
50 |
11 |
35,5 |
1,81 |
0,79 |
4,17 |
0,156 |
|
No |
51 |
50 |
20 |
64,5 |
|||||
Años de
diagnostico |
|||||||||
Menor-igual
10 años |
50 |
49 |
19 |
61,3 |
0,61 |
0,26 |
1,37 |
0,231 |
|
Mayor 10
años |
52 |
51 |
12 |
38,7 |
|||||
Tratamiento
inyectable (insulina) |
|||||||||
No |
39 |
38,2 |
18 |
58,1 |
0,44 |
0,197 |
1,013 |
0,051 |
|
Si |
63 |
61,8 |
13 |
41,9 |
|||||
Como se observó
en la Tabla 4, la presencia de dislipidemia se asoció
con un estado nutricional desfavorable, encontrándose que quienes presentan un
IMC anormal tienen una posibilidad de 1,63 veces mayor de padecer alteración
del perfil lipídico (OR 2,59 IC 95%: 1,13 – 5,99; p= 0,023). Los pacientes con
hipotiroidismo mostraron 5,31 veces mayor posibilidad de sufrir de dislipidemia, que los pacientes eutiroideos
(OR 5,31 IC 95%: 1,51 – 18,67; p=0,005). No se encontró asociación con el grupo
etario (p = 0,281), sexo (p = 0,571), motivo de ingreso (p = 0,156) ni años de
diagnóstico de DM2 (p = 0,231).
En cuanto al tratamiento
inyectable (insulina), el valor de p tuvo tendencia a la significación
(p=0,051); reflejando que pudiese existir asociación entre la presencia de dislipidemias y la administración de insulina en el
paciente diabético.
Discusión
Según un estudio realizado
en Cuenca en el año 2015 – 2016, el mayor porcentaje de diabéticos correspondió
al sexo femenino, tal como se evidencia en la presente investigación (11). De igual forma, el riesgo de presentar DM 2 aumentó
progresivamente con la edad para el grupo de personas mayores a 60 años,
considerando que la media de edad de los pacientes que formaron parte del
estudio se encontró en ese mismo rango (12). A pesar de existir mayor porcentaje de individuos con
IMC correspondientes a un peso normal, existe mucha concordancia en la
frecuencia relativa de aquellos pacientes con sobrepeso, que fueron reportados
en el estudio antes mencionado (11).
La presencia de dislipidemia e hipertrigliceridemia
fue reportada por Juan José Parcero Valdés en su
artículo (13). Los pacientes que tienen diagnóstico de DM2
suelen presentar obesidad, con predominio de grasa a nivel abdominal, la cual
se asocia a la insulinorresistencia que es muy
característica. Como resultado de esta, se produce una liberación de ácidos
grasos libres desde los adipocitos, generando la síntesis hepática de
triglicéridos, partículas de VLDL y LDL.
Por esta razón uno de los principales factores de riesgo que presentan
los pacientes diabéticos es la dislipidemia
diabética. La tríada lipídica característica de la dislipidemia
diabética consiste en hipertrigliceridemia, bajos
niveles de HDL y aumento de lipoproteínas de baja densidad LDL. Todos estos
factores contribuyen para incrementar el riesgo cardiovascular de los pacientes
con DM2 (13).
La correlación entre la hemoglobina glicosilada
y el riesgo de padecer dislipidemia se menciona en el
estudio realizado en 2017 en Pakistán por Syeda Naqvi y colaboradores. Refieren que la correlación
encontrada entre estos dos factores, puede ayudar a predecir el estado de los
triglicéridos en los pacientes con DM2 y por tanto que sea factible utilizar el
parámetro de la hemoglobina glicosilada como un
potente marcador de dislipidemia con el fin de evitar
complicaciones macro y microvasculares que son muy
frecuentes en estos pacientes (14).
A consecuencia de la hiperglicemia característica de la DM, se producen
modificaciones de las proteínas estructurales, del plasma y otras
macromoléculas. La glucosilación no enzimática de la
hemoglobina, forma la hemoglobina glicosilada,
parámetro cuantificable que permite evaluar el estado de control de la DM (15). El eritrocito tiene un 90%
Hemoglobina A, existen otras hemoglobinas menores como la A1a, A1b y A1c. El
eritrocito es permeable a la glucosa, y genera una reacción de glucosilación no enzimática con la HbA1c. Esta reacción es
lenta, continua e irreversible y su velocidad depende de la concentración de
glucosa en el medio. La HbA1c tiene una glucosa unida al extremo amino terminal
del aminoácido valina de su cadena beta. Esta
constituye alrededor del 3-6% de la hemoglobina total del eritrocito por tanto,
al tener el glóbulo rojo una vida media de 120 días, los eritrocitos más viejos
tienen mayor concentración de HbA1c (16).
Existe un estudio realizado en Brasil, en el cual se demostró una
asociación estadísticamente significativa entre la hemoglobina glicosilada y la adherencia al tratamiento, demostrando una
baja adherencia al tratamiento, tal como se presenta en este estudio (17). Por lo tanto, al no tener un
control estricto de la hemoglobina glicosilada, se
convierte en un potencial riesgo de desarrollar una dislipidemia
a corto plazo.
Las hormonas tiroideas regulan procesos metabólicos, entre ellos la
síntesis, movilización y degradación de lípidos (18). De esta manera, estas
hormonas pueden incrementar la concentración de colesterol sérico, al inducir
la 3 hidroxi-3metilglutaril-coenzima A reductasa, que
es necesaria para iniciar la biosíntesis del colesterol. También son las
responsables de incrementar los receptores de LDL, disminuir la concentración de HDL al incrementar la
actividad de la proteína de transferencia de éster de colesterol, que es la
encargada de cambiar los ésteres de HDL colesterol a lipoproteínas de muy baja
densidad (VLDL) y triglicéridos (19).
En 2018 en India, se evidenció una correlación del perfil lipídico en
pacientes con hipotiroidismo y DM2. Aquellos pacientes que tenía hipotiroidismo
y DM2, se encontraron elevados todos los parámetros del perfil lipídico,
excepto el HDL que disminuyó significativamente, demostrando una posibilidad
elevada en aquellas personas que padezcan de DM2 e hipotiroidismo, que en algún
momento de su vida desarrollen una dislipidemia que
posteriormente genere daños vasculares (20).
A pesar que la administración de insulina no tuvo asociación
estadística, pero si presentó tendencia a la significación, es importante
mencionar que el tratamiento inyectable para la diabetes, además de estabilizar
los valores de glucosa basal y hemoglobina glicosilada,
también contribuye a controlar la dislipidemia del
paciente diabético como producto de su descompensación. La insulina aumenta el
colesterol HDL y reduce los niveles séricos de triglicéridos, que son los
principales responsables de las dislipidemias en
pacientes con DM2 (8).
En vista que el estudio se realizó solo en pacientes hospitalizados, se
considera una limitación de la investigación, pues no es posible generalizar
los resultados al resto de la población como el caso de aquellos pacientes que
acuden a consulta externa, se podría generalizar los resultados, si se
realizara en un futuro un muestreo no probabilístico para el análisis.
CONCLUSIONES
Las dislipidemias son trastornos metabólicos de los pacientes
con DM 2. Su presentación se caracteriza por hipertrigliceridemia
mantenida, así como hipercolesterolemia con inversión en los valores de
LDL/HDL. Además, existe asociación con otras variables clínicas como la
hemoglobina glicosilada, la cual puede predecir el
comportamiento futuro del perfil lipídico. Por este motivo, la obtención de un
modelo explicativo de las dislipidemias a partir de
factores sociodemográficos y variables de la enfermedad puede constituir una
herramienta útil para la predicción del riesgo metabólico del paciente
diabético.
El control del
perfil lipídico debe constituirse una prueba rutinaria en el paciente
diabético, con el objetivo de disminuir el riesgo de padecer afecciones
cardiovasculares, de igual manera, el tratamiento con insulina se debe evaluar
para contribuir en la mitigación de la dislipidemia.
Como recomendación se sugiere que
este estudio se podría realizar en otro grupo de
pacientes con DM2, a los que se les indique tratamiento farmacológico para las dislipidemias; y posterior a ese tratamiento se puede
realizar el estudio de las mismas variables para observar si se consiguió
controlar la dislipidemia, e incluso ayudar a
establecer un mejor control de la diabetes, comprobando de esa manera si la
adherencia al tratamiento mejora en estos pacientes.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. International Diabetes Federation. Atlas de la Diabetes
de la FID. 2019 [Internet]. [citado 19 de diciembre de
2021]. Disponible en:
https://diabetesatlas.org/upload/resources/material/20191219_091956_2019_IDF_Advocacy_Guide_ES.pdf
2. OECD/The World Bank. Panorama de la Salud: Latinoamérica y el
Caribe. 2020 [Internet]. [citado 19 de diciembre de
2021]. Disponible en: https://doi.org/10.1787/740f9640-es
4. Ministerio Salud Pública. Informe Steps
Ecuador. 2018 [Internet]. [citado 20 de diciembre de
2021]. Disponible en:
https://www.salud.gob.ec/wp-content/uploads/2020/10/INFORME-STEPS.pdf
5. Cuevas M. A, Alonso K R. DISLIPIDEMIA DIABÉTICA.
Revista Médica Clínica Las Condes [Internet]. 2016;27(2):152-9.
Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864016300049
6. Delgado
Martin J, Mula A, Guilabert
M, Solís C, Gómez L, Ramirez Amat
G, et al. Development and validation in Ecuador of the EPD Questionnaire,
a diabetes-specific patient-reported experience and outcome measure: A
mixed-methods study. Health Expectations [Internet].
2021;3(1):46-109. Disponible
en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/hex.13366
7. Pokharel DR, Khadka D, Sigdel M, Yadav NK, Acharya S, Kafle R, et al.
Prevalence and pattern of dyslipidemia in Nepalese individuals with type 2
diabetes. BMC Research Notes [Internet]. 2017;10(1):146.
Disponible en:
https://doi.org/10.1186/s13104-017-2465-4
8. Schofield
JD, Liu Y, Rao-Balakrishna P, Malik RA, Soran H. Diabetes Dyslipidemia. Diabetes Ther [Internet]. 2016;7(2):203-19. Disponible en:
https://doi.org/10.1007/s13300-016-0167-x
9. OMS | 10 datos sobre la obesidad [Internet]. [citado 21 de diciembre de 2021]. Disponible en:
https://www.who.int/features/factfiles/obesity/facts/es/
10. WMA - The World Medical Association-Declaración
de la AMM sobre las Consideraciones Eticas de las
Bases de Datos de Salud y los Biobancos. 2020
[Internet]. [citado 21 de diciembre de 2021].
Disponible en:
https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-la-amm-sobre-las-consideraciones-eticas-de-las-bases-de-datos-de-salud-y-los-biobancos/
11. Cordero SP, M CT, P CA, Izquierdo PV. Prevalencia y
factores asociados a la dislipidemia en los adultos
de las parroquias urbanas de la ciudad de Cuenca, 2015-2016. Archivos
Venezolanos de Farmacología y Terapéutica [Internet]. 2017;36(4):101-5.
Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55952806002
12. Cordero LCA, C MAV, Cordero G, Álvarez R, Añez R,
Rojas J, et al. Prevalencia de la diabetes mellitus tipo 2 y sus factores
de riesgo en individuos adultos de la ciudad de Cuenca- Ecuador. Avances en
Biomedicina [Internet]. 2017;6(1):10-21. Disponible
en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5909110
13. Parcero-Valdés JJ. Dislipidemia diabética. Cardiovasc
Metab Sci [Internet]. 2021;32(3):168-72. Disponible en:
https://dx.doi.org/10.35366/100791
14. Naqvi S, Naveed S, Ali Z, Ahmad SM, Khan RA, Raj H, et al. Correlation
between Glycated Hemoglobin and Triglyceride Level in
Type 2 Diabetes Mellitus. Cureus [Internet]. 2017;9(6):1347-50. Disponible en: 10.7759/cureus.1347
15. Rodríguez Martínez. M, Soler Otero. JA, Brizuela
Labrada. O, Santisteban Sánchez. HN, Berro Zamora. AL, Rodríguez Martínez. M,
et al. Valor pronóstico de la hemoglobina glicada
HbA1c en el padecimiento de retinopatía diabética en pacientes con diabetes
mellitus tipo II. Multimed [Internet]. 2020;24(2):399-415. Disponible en:
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1028-48182020000200399&lng=es&nrm=iso&tlng=es
16. Cruz Hernández J, Licea Puig ME. Glucosilación no enzimática y
complicaciones crónicas de la diabetes mellitus. Revista Cubana de
Endocrinología [Internet]. 2010;21(2):223-55.
Disponible en:
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1561-29532010000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es
17. Lira JCG, Silva AP da, Araújo
MFM de, Damasceno MMC, Landim MBP, Freitas RWJF de.
Controle metabólico e adesão medicamentosa em pessoas com diabetes mellitus.
Acta paul enferm [Internet]. 2017;30:152-8.
Disponible en: http://www.scielo.br/j/ape/a/Bxf7mkpLjJXBFWk5tjtRJkP/?lang=pt
18. Landázuri P, Londoño-Franoo
ÁL, Restrepo-Cortés B, Bayona-Zorro AL, Sánchez-López JF, Landázuri P,
et al. Dislipidemia y relación con enfermedad
tiroidea en agricultores de la zona cafetera. Acta Medica Colombiana
[Internet]. 2019;44(3):8-15. Disponible en:
https://doi.org/10.36104/amc.2019.1094
19. Rizos CV, Elisaf MS, Liberopoulos EN. Effects of Thyroid
Dysfunction on Lipid Profile. Open Cardiovasc
Med J [Internet]. 2011;5(1):76-84. Disponible
en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3109527/
20. Ghosh. Correlation of lipid profile among
patients with hypothyroidism and type 2 diabetes mellitus. BLDE Univ J Health Sci [Internet]. 2018;3(1):48-53.
Disponible en: https://www.bldeujournalhs.in/text.asp?2018/3/1/48/234645
Conflicto de Intereses. Los autores declaran que no existe conflicto
de intereses para la publicación del presente artículo científico.
Financiamiento. Ninguno manifestado por los autores.
Agradecimiento. Ninguno manifestado por los autores.