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http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/3847
Título : | Inteligencia artificial en el aula: nuevas estrategias para la enseñanza y aprendizaje en la educación media |
Autor : | Xiomara Tatiana Montoya Carvajal Alva Azucena Ponce Heredero Jessica Alexandra Miranda Montes Xavier Remigio Coloma Cevallos |
Resumen : | La inteligencia artificial (IA) es fundamental para la educación del siglo XXI ya que permite la personalización del aprendizaje. El objetivo de esta investigación fue realizar una revisión sistemática sobre el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje en la educación media. La presente investigación fue desarrollada bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño longitudinal retrospectivo y un alcance descriptivo. Para llevar a cabo este estudio, se utilizaron diversas bases de datos académicas, como SciELO, Latindex, Dialnet y Redalyc, abarcando los años desde 2015 a julio de 2024. Fueron incluidos en el estudio 15 informes científicos, SciELO= 5, Latindex= 4, Dialnet= 4 y Redalyc= 2. Los estudios seleccionados reflejan una amplia variedad de enfoques sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación media. En general, todos los trabajos coinciden en reconocer el potencial de la IA para mejorar el aprendizaje y la enseñanza, aunque abordan diferentes aspectos y contextos. Los estudios analizados reflejan un consenso sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar la educación media, destacando tanto sus beneficios como sus desafíos. |
URI : | http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/3847 |
Aparece en las colecciones: | REPSI, Revista Ecuatoriana de Psicología Vol. 7 Núm. 19 (2024) |
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