Horizontes.
Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
https://revistahorizontes.org
Volumen 7 / N° 29 /
abril-junio 2023
ISSN: 2616-7964
ISSN-L: 2616-7964
pp. 1452 – 1466
Las
redes sociales y la educación superior a distancia durante la pandemia
Social networking and higher distance education during
the pandemic
Redes sociais e
ensino superior à distância durante a pandemia
Liz Charlotte Dolores Saldaña
ldoloress@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9633-0666
Walter Luis Roldan Baluis
wroldan@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-9222-3970
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Artículo recibido el 29 de agosto 2022 |
Aceptado el 7 de septiembre 2022 | Publicado el 6 de abril 2023
Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en:
https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.605
RESUMEN
Palabras clave: Redes sociales; Educación a distancia; Educación
superior; Pandemia COVID-19; Plataformas digitales
ABSTRACT
The COVID-19 pandemic has disrupted everyone's life. Universities were
forced to shift from face-to-face learning to online learning. Since that time,
the use of Social Networking platforms has become one of the main communication
tools between students and educators. The present research aims to identify the
mediating effects of social networks in online education in higher education in
the context of the pandemic. The methodology used was the systematic review, a specialized formula was elaborated for the
effective search of articles published in the SCOPUS database. Twenty-seven
papers were reviewed. Regarding the search results, Facebook, WhatsApp and Youtube were the
most used social networks. On the other hand, 14.81% of the analyzed documents
identify negative mediating effects linked to health problems; while 81.84% of
researches identify positive mediating effects.
Key words: Social networks; Distance education; Higher
education; Pandemic COVID-19; Digital platforms
RESUMO
A pandemia da COVID-19 perturbou a vida de todos. As universidades foram
forçadas a mudar do aprendizado presencial para o aprendizado on-line. Desde
então, o uso de plataformas de redes sociais se tornou uma das principais
ferramentas de comunicação entre alunos e educadores. A presente pesquisa tem
como objetivo identificar os efeitos mediadores das redes sociais no
aprendizado on-line no ensino superior no contexto da pandemia. A metodologia
utilizada foi a revisão sistemática, uma fórmula
especializada foi desenvolvida para a busca eficiente de artigos publicados no
banco de dados SCOPUS. Vinte e sete artigos foram revisados. Com relação aos
resultados da pesquisa, Facebook, WhatsApp e Youtube foram as
redes sociais mais utilizadas. Por outro lado, 14,81% dos artigos analisados
identificam efeitos mediadores negativos relacionados a problemas de saúde,
enquanto 81,84% das pesquisas identificam efeitos mediadores positivos.
Palavras-chave: Redes sociais; Educação a
distância; Ensino superior; Pandemia da COVID-19; Plataformas digitais
INTRODUCCIÓN
La pandemia del COVID-19 es un suceso
global, Ramanathan et al., (2020) resaltan el pronóstico del Banco Mundial en
el sentido que ocasionará un receso mundial incluso peor desde la Segunda
Guerra Mundial. Al respecto, Dodd et al., (2021) refieren que muchos países
decretaron medidas extraordinarias para detener la propagación del coronavirus
SARS-CoV-2; como el uso de mascarillas, distanciamiento social, desinfección de
manos, se cerraron las fronteras, entre otras medidas. La pandemia empezó a
mostrarse devastadora. En ese contexto, De Pasquale et al., (2021) resaltan los
posibles efectos negativos del COVID-19. De la misma manera, Rossi et al.,
(2020) indican que un estudio realizado en Italia mostró una alta tasa de
síntomas de estrés postraumático, depresión, ansiedad, insomnio y trastornos de
adaptación. Asimismo, Wang et al. (2020) en una investigación realizada en
China descubrieron una alta prevalencia de trastornos del sueño y síntomas
generalizados de trastorno de ansiedad, especialmente en jóvenes y
profesionales de la salud.
En ese contexto, el COVID-19 afectó
la educación universitaria, Chiu et al., (2021) refieren que los docentes y
estudiantes, de manera brusca y obligada, pasaron del modelo de enseñanza
presencial a un escenario de aprendizaje en línea. Dodd et al., (2021) resaltan
que las universidades australianas se cerraron y por tanto las clases fueron
suspendidas. A decir de Coman et al., (2021); Cabrera et al., (2020); y Huddart
et al., (2020), las universidades se vieron obligadas a adaptar el proceso
educativo para el aprendizaje en línea, muchos de ellos optaron por la
integración de plataformas de enseñanza virtual.
De acuerdo a Korolev (2020) la UNESCO
define la educación a distancia como la pedagogía que es proporcionada en su totalidad
o en parte por personas separadas de los alumnos en tiempo y espacio, ya que
las comunicaciones electrónicas se llevan a cabo de forma remota entre las
partes del proceso formativo. En palabras de Bansak y Starr (2021) las teorías
educativas modernas se han centrado en la importancia del autoaprendizaje,
considerando al estudiante como el centro del proceso educativo.
Fedorenko et al., (2019) y McBrien et
al., (2009), señalan que la enseñanza a distancia se considera un fenómeno
moderno de la formación como resultado del rápido desarrollo de la tecnología
de la información. Según Cojocariu et al., (2014) existe una plétora de
sinónimos de educación a distancia: “aprendizaje en línea, aprendizaje abierto,
aprendizaje basado en la web, aprendizaje mediado por computadora, aprendizaje
electrónico y m-learning”; cuyo factor común es la facultad de aprovechar una
computadora conectada a una señal de internet desde cualquier lugar, momento,
ritmo y medio. Dhawan (2020) y Basilaia (2020) resaltan que el aprendizaje en
línea es vanguardista y adaptable, el mismo que logra que el proceso de
enseñanza y aprendizaje gire alrededor del estudiante y lo define como el
adiestramiento en entornos digitales sincrónicos o asincrónicos utilizando
diferentes dispositivos, teléfonos móviles, computadoras portátiles, etc.
Puesto que, el aprendizaje sincrónico se da cuando los estudiantes asisten a
clases en vivo, la comunicación es en tiempo real y bidireccional. McBrien et
al., (2009) manifiesta que el aprendizaje sincrónico puede brindar muchas
oportunidades para la interacción social. En cuanto al aprendizaje asincrónico,
las clases no son en vivo sino en diferentes sistemas y foros, la respuesta no
es en tiempo real.
La investigación de Henderson et al.,
(2015) recalca que el uso de la tecnología en el aprendizaje en línea tiene dos
tipos de recursos: el primero, tecnologías digitales “oficiales” proporcionadas
por las universidades como la biblioteca en línea, sitios web universitarios,
plataformas para impartir enseñanza y compartir contenido como el Zoom,
Blackboard, entre otros. El segundo, tecnologías digitales “no oficiales” que
se utilizan con frecuencia como los motores de búsqueda en internet, sitios web
académicos no proporcionados por la universidad para buscar artículos de algún
tema de interés y sitios de Redes Sociales.
De acuerdo a Manca (2020) las redes
sociales aumentan el trabajo colaborativo, el aprendizaje tradicional y, por
tanto, mejora el logro académico. Stockdale y Coyne (2020) y Coman et al., (2021)
argumentan que el objetivo y las funciones de los sitios de redes sociales son
facilitar a los usuarios el intercambio de correos electrónicos, agregar
amigos, crear perfiles personales, unirse a grupos, desarrollar aplicaciones y
ubicar a otros usuarios. Roblyer et al., (2010) resaltan que el sistema de
comunicación se ha trasladado a otros campos como el sistema educativo. Según
Alismaiel et al., (2022) el aprendizaje colaborativo es el ambiente en el que
dos o más personas estudian o pretenden aprender algo nuevo, resaltando el rol
de diversas plataformas de redes sociales. Para Vizcaya-Moreno y
Pérez-Cañaveras (2020) en los países de la Unión Europea la educación superior
incorpora dispositivos móviles inteligentes y redes sociales como parte de los
métodos de enseñanza, como YouTube, Facebook, WhatsApp, Twitter, entre otros.
Voorn y Kommers (2013); Seitebakeng
(2018) y Kabir et al., (2021) aluden que las experiencias académicas de los
estudiantes pueden verse influenciadas por la comunicación en línea, con las
redes sociales ayudándolos a adaptarse más fácilmente a la vida universitaria y
creando conexiones entre los estudiantes, sus pares y los profesores. De igual
manera, Latifah (2013) en comparación con el sistema educativo convencional, las
redes sociales tienen un mayor impacto tanto en docentes como en estudiantes,
ya que ofrecen la posibilidad de conectarse y colaborar de una manera más
fácil. Maâloul y Bahou (2021) realizan una propuesta muy interesante, al
señalar que el aprendizaje en línea debe ser “inteligente”, para lo cual
propone un modelo de “perfil social” del estudiante utilizando métodos de machine
learning. Dicha propuesta consiste en predecir y determinar las
preferencias del estudiante a partir de la información compartida en sus
diferentes redes sociales. Lo que permite construir el perfil del estudiante
para proporcionarle recursos educativos, contenidos y artículos relevantes para
sus intereses o necesidades específicas en las redes sociales.
El presente estudio se justifica
porque la pandemia es un suceso relativamente nuevo, cuyas vacunas se hicieron
efectivas en el 2021. Por tanto, aún falta mucho por explorar respecto de sus
efectos mediadores. Sin embargo, la resiliencia de los principales actores del
sistema educativo obligó la reinvención para continuar con el proceso de
enseñanza y aprendizaje, para lo cual las redes sociales jugaron un papel
preponderante. Consecuentemente, el objetivo de este artículo es identificar
los efectos mediadores de las redes sociales en la educación en línea de la
educación superior en el contexto de la pandemia.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló amparado en
el diseño de revisión sistemática, los artículos de investigación científica se
ubicaron en la base de datos SCOPUS. Previamente se identificaron las palabras
clave de las variables. Con respecto a la variable educación a distancia se
utilizó el tesauro de la UNESCO. Asimismo, se usó el tesauro de Descriptores en
Ciencias de la Salud – DeCS para la variable COVID-19. Dichas palabras se
usaron para ubicar los artículos a través del título, resumen y palabras clave
de las investigaciones. Posteriormente, se elaboró la respectiva formula de
búsqueda en la base de datos referida, la misma que se ejecutó el 06 de junio
2022; de acuerdo al detalle siguiente:
OA(all) and (TITLE-ABS("Mlearning") or TITLE-ABS("Online learning")
or TITLE-ABS("M-learning") or TITLE-ABS("Mobile learning")
or TITLE-ABS("E-learning") or TITLE-ABS("Virtual learning")
or TITLE-ABS("Electronic learning")) AND
(TITLE-ABS("Postsecondary education") OR TITLE-ABS("University
education") OR TITLE-ABS("Higher education institutions") OR
TITLE-ABS("Higher science education") OR TITLE-ABS("Postgraduate
courses") OR TITLE-ABS("higher education") OR
TITLE-ABS("University courses") OR TITLE-ABS("University
curriculum") OR TITLE-ABS("University students")) AND
(TITLE-ABS("SARS-CoV-2") OR TITLE-ABS("covid-19") OR
TITLE-ABS("2019 New Coronavirus") OR TITLE-ABS( "2019 novel
coronavirus") OR TITLE-ABS ("2019-nCoV") OR TITLE-ABS ("Betacoronaviruses") OR TITLE-ABS
("HCoV-HKU1") OR TITLE-ABS ("Human coronavirus HKU1") OR
TITLE-ABS ("Novel coronavirus (2019-nCoV)") OR TITLE-ABS ("Pipistrellus bat coronavirus HKU5") OR TITLE-ABS
("Rousettus bat coronavirus HKU9") OR
TITLE-ABS ("Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2") OR
TITLE-ABS ("Tylonycteris bat coronavirus
HKU4") OR TITLE-ABS ("Wuhan coronavirus") OR TITLE-ABS
("Wuhan seafood market pneumonia virus")) AND (TITLE-ABS("Social
media") OR TITLE-ABS("Social networks")) AND PUBYEAR > 2019
AND DOCTYPE(AR).
Con esta búsqueda se ubicaron 28
artículos, a los cuales se aplicaron los criterios de inclusión: (a)
Investigaciones de artículos originales, (b) Documentos escritos en inglés,
desde 2020 hacia adelante, (c) Artículos sobre redes sociales en la educación
superior en época de pandemia COVID-19. Con respecto a los criterios de
exclusión se consideraron (a) Artículos de revisión de sistemática, revisiones
de literatura, conferencias, entre otros, (b) Duplicidad de documentos.
Quedaron elegidos 27 artículos, lo que se refleja en el diagrama de flujo
PRISMA, Figura 1:
Figura 1. Selección de
artículos, según enfoque PRISMA.
DESARROLLO Y DISCUSIÓN
Las palabras clave utilizadas en los
27 artículos de investigación fueron analizadas. Se observó que se usaron 121
palabras clave diferentes. Las palabras clave más frecuentes se muestran en la
Figura 2.
Figura 2. Palabras clave más frecuentes.
Cuando se examinó la Figura 2, se
observó que las palabras clave más utilizadas en la disertación de los
artículos fueron: COVID-19, redes sociales, comunicación en línea, aprendizaje
en línea, educación superior. El hecho de que estas palabras clave forman parte
de las variables principales del presente estudio no podría decirse que sea de
extrañar.
Se observa en la Figura 3, que el 82%
de artículos revisados corresponden a investigaciones con enfoque cuantitativo
cuyo instrumento de investigación fue el cuestionario en línea. El 11% a
investigaciones con enfoque cualitativo y 7% a investigaciones con estudio
mixto, cuantitativo y cualitativo.
Figura 3. Tipos de
investigaciones científicas.
En relación a la Figura 4, vinculado
a los años de publicación, se encontró que el 52% corresponde al 2021, 30% al
2022 y 18% al 2020.
Figura 4. Palabras clave más
frecuentes.
Por otro lado, se vio que las
investigaciones y las disertaciones en el ámbito del estudio se desarrollaron
en 28 países. Es preciso indicar que la investigación de Cohen et al. (2022) se
realizó en dos países, Israel y Australia. La Tabla 1 muestra los países
relacionados.
Tabla 1. Frecuencia de investigaciones según país.
|
País |
F |
% |
|
Malasia |
5 |
18.52 |
|
Indonesia |
4 |
14.81 |
|
Arabia Saudita |
2 |
7.41 |
|
Egipto |
2 |
7.41 |
|
India |
2 |
7.41 |
|
Rumania |
2 |
7.41 |
|
Argelia |
1 |
3.70 |
|
Bangladesh |
1 |
3.70 |
|
China |
1 |
3.70 |
|
España |
1 |
3.70 |
|
Filipinas |
1 |
3.70 |
|
Israel / Australia |
1 |
3.70 |
|
Italia |
1 |
3.70 |
|
Jordania |
1 |
3.70 |
|
Portugal |
1 |
3.70 |
|
Sri Lanka |
1 |
3.70 |
De acuerdo con la Tabla 1, la mayoría
de los estudios se realizaron en Malasia con 18.52%, Indonesia 14.81% Arabia
Saudita 7.41%, Egipto 7.41% e India 7.41%. Este grupo mayoritario representa el
55.56%. Este hallazgo demuestra el liderazgo de los países asiáticos por la
investigación respecto de los efectos mediadores de las redes sociales en el
aprendizaje en línea de la educación superior.
La Tabla 2 muestra los autores de los
artículos científicos y las redes sociales. Al mismo tiempo, se describe los resultados
resaltantes de los efectos mediadores.
Tabla 2. Redes sociales y los efectos mediadores.
|
Autor |
Redes sociales |
Efectos mediadores |
|
Cojocaru
et al. (2022) |
Redes sociales en
general |
El uso de las
plataformas digitales es una herramienta positiva para los docentes y
entrenadores en el aprendizaje de elementos técnicos y tácticos de la
actividad física y deporte. |
|
Agrawal y Krishna
(2021) |
Facebook y WhatsApp |
Reduce los efectos
negativos de la aprensión a la comunicación en el aprendizaje percibido. |
|
Cohen et al.
(2022) |
Facebook,
Wikipedia, y Youtube |
Ayudan a la
comunicación y/o colaboración con otros estudiantes. |
|
Alismaiel
et al. (2022) |
MySpace, Facebook,
Twitter y Youtube |
Ayudan el
aprendizaje colaborativo. Tiene influencia positiva en su rendimiento
académico durante la pandemia de COVID-19 |
|
Mahasneh
et al. (2021) |
WhatsApp y Facebook |
Es un medió digital
muy utilizado para entregar el material educativo durante el período de
COVID-19 en los estudiantes universitarios. |
|
De Pasquale
et al. (2021) |
Facebook |
Los estudiantes
universitarios mostraron un rasgo y un estado de ansiedad moderados. Además,
una vulnerabilidad percibida moderada a la enfermedad. |
|
Xu et al.
(2022) |
Redes sociales en
general |
Existe una
asociación positiva entre la actividad física y el tiempo dedicado a las
redes sociales, los cuales podrían motivar la promoción de una actividad
física como estilo de vida. |
|
Vizcaya-Moreno y
Pérez-Cañaveras (2020) |
WhatsApp, Instagram, Facebook y Twitter |
Aumenta la
conciencia sobre su profesión. Además, los estudiantes se sienten seguros en
el uso de las redes sociales para profundizar en la comprensión de un tema y
comprobar si han hecho algún progreso. |
|
Kabir
et al. (2021) |
Facebook y WhatsApp |
Aumento del estrés
percibida por los estudiantes en el aprendizaje electrónico. Los dispositivos
digitales tienen relación con la preparación para el aprendizaje electrónico. |
|
Coman et al.
(2021) |
Facebook, Instagram |
El Facebook es
adecuado para el desarrollo de actividades extracurriculares, así como para
el desarrollo profesional. Así como es más apropiado para la actividad
didáctica. El Instagram, los estudiantes no ven como una herramienta adecuada
para llevar a cabo el proceso educativo. |
|
Coman et al.
(2021) |
Facebook, Instagram |
El Facebook es
adecuado para el desarrollo de actividades extracurriculares, desarrollo
profesional y el más apropiado para la actividad didáctica. El Instagram no
es visto como una herramienta adecuada para llevar a cabo el proceso
educativo. |
|
Loh et al.
(2021) |
WeChat, YouTube,
Facebook, Instagram y WhatsApp |
El tecnoestrés y el
agotamiento fueron facilitadores de la reducción de la intención de los
estudiantes de utilizar el aprendizaje móvil a través de las redes sociales. |
|
Loh et al.
(2021) |
WeChat, YouTube,
Facebook, Instagram y WhatsApp |
El tecnoestrés y el
agotamiento fueron facilitadores de la reducción de la intención de los
estudiantes de utilizar el aprendizaje móvil a través de las redes sociales. |
|
Maâloul y Bahou
(2021) |
Twitter, Facebook,
Instagram |
Se utilizó
algoritmos de Machine Learning para construir el perfil social del estudiante
universitario. |
|
Mulyono et al.
(2021) |
WhatsApp |
Las redes sociales
apoyan el aprendizaje en línea, la motivación y conectividad de los
estudiantes con sus amigos. |
|
Sobaih et al.
(2020) |
WhatsApp, Facebook Youtube, Linkedin, wikis |
El uso de las redes
sociales construye una comunidad en línea para apoyarse mutuamente. Promueve
el aprendizaje social, presencia social y fomenta el aprendizaje en línea. |
|
Sobaih y Hasanein
(2022) |
WhatsApp, Facebook Youtube, wikis, Twitter |
Fortalece el
proceso de enseñanza y aprendizaje. |
|
Chandrasinghe
et al. (2020) |
Facebook |
Los estudiantes y
los profesores están más familiarizados con las redes sociales en comparación
con Plataformas formales. |
|
Margarida
et al. (2021) |
Redes sociales en
general |
Las redes sociales
es un medio de comunicación entre estudiantes de otros países. Además,
permite realizar encuestas en línea. |
|
Salim et al.
(2022) |
Redes sociales en
general |
Ha aumentado
drásticamente la fatiga del zoom y peor calidad de sueño y problemas
mentales. |
|
Sarnou (2021) |
Instagram, Facebook, Viber, WhatsApp, Snapchat |
Los resultados
mostraron que la mayoría de los participantes se distraen con las
notificaciones de las redes sociales. |
|
Ting y Essau (2021) |
YouTube, Facebook, Instagram, Twitter y WhatsApp |
Los estudiantes
tendían a usar Facebook e Instagram como agentes de redes sociales. El
WhatsApp se convirtió en una herramienta de comunicación social durante el
período de confinamiento. YouTube fue un medio para el aprendizaje a
distancia. |
|
Mulyani et al.
(2021) |
WhatsApp |
El 62% de los
encuestados confesaron que se molestaban con frecuencia con las redes
sociales. El WhatsApp es preferido para la enseñanza en línea del idioma
inglés. |
|
Ritonga et al.
(2020) |
WhatsApp, Youtube, Instagram y Facebook, |
El uso de estas
plataformas optimiza el aprendizaje electrónico, como el WhatsApp, Zoom,
Youtube, Instagram y Facebook. La utilización de los medios de WhatsApp es
más dominante que otros medios. |
|
Prihadi et al.
(2022) |
Facebook, Instagram
y Whatsapp |
El estudio
determinó la inclinación de los estudiantes hacia las redes sociales. |
|
Malinao y Sotto
(2022) |
Facebook, Instagram, Whatsapp, Tik tok, viber |
Los entornos
virtuales pueden mejorar las experiencias de aprendizaje de los estudiantes
de la educación superior. |
|
Moy y Ng (2021) |
Facebook, Instagram
y Skype |
Los estudiantes
usan las redes sociales para difundir mensajes de salud (depresión, ansiedad,
estrés) y contribuir a mejorar las respuestas psicoconductuales al COVID-19. |
|
Kong (2022) |
Facebook, Twitter,
YouTube, LinkedIn, Instagram, Pinterest,
Snapchat, WhatsApp y Tik tok. |
Los resultados
mostraron que los altos niveles de uso de las plataformas digitales estaban
asociados con síntomas de depresión. |
Se evidencia que los artículos objeto
del presente estudio, analizaron diversas redes sociales. Algunos vincularon
una sola plataforma, mientras que la gran mayoría lo hicieron usando dos o más
entornos virtuales. En esa línea, de la Tabla 2, se observa que 20 artículos, analizaron
el Facebook. Este dato concuerda con DataReportal (2022) en el que señala a
Facebook como la plataforma de red social más usada a nivel mundial. Cinco
investigaciones, utilizaron el WhatsApp; 11 investigaciones usaron el
Instagram; ocho emplearon el Youtube; seis el Twitter; tres el Wikipedia; dos
investigaciones usaron Linkedin, Viber, Snapchat y Tik Tok; mientras que
MySpace, WeChat, Skype y Pinteres se usaron una sola vez. Es preciso señalar
que cuatro investigaciones (Cojocaru et al., 2022); (Xu et al., 2022);
Margarida et al. (2021) y Khan et al., (2021) no especificaron el tipo de
plataforma usados.
Ahora bien, el uso de las redes
sociales podría originar problemas en los estudiantes de la educación superior.
Por consiguiente, cuatro investigaciones, el 14.81%, señalan que el uso de
estas plataformas digitales tiene efectos mediadores negativos. Según Kong
(2022) el alto uso de dichos entornos está asociado a síntomas de depresión. En
palabras de Sarnou (2021) las notificaciones virtuales causan distracción en
los estudiantes. En esa línea, Salim et al., (2022) manifiestan que su uso
conlleva a diversos factores de riesgo como la fatiga, problemas mentales y
perjudica la calidad de sueño. Loh et al., (2021) acotan que el tecnoestrés y
el agotamiento perjudica el aprendizaje en línea. Por lo tanto, se puede
inferir que el uso de estas plataformas digitales aflora el riesgo de problemas
de salud mental mientras estudian en línea.
Solo una investigación mencionó que
se usó el Facebook para realizar una encuesta en línea. Es decir, no fue
utilizado para investigar su impacto en los estudiantes de educación superior
en el contexto de la pandemia (De Pasquale et al., 2021).
Hay 22 investigaciones, el 81.48%,
que demuestran que el uso de las redes sociales está vinculado a efectos
positivos. Al respecto, dos
investigaciones descubrieron los efectos mediadores ligados a la actividad
física y deporte (Cojocaru et al., 2022) y (Xu et al., 2022). De igual manera,
Moy y Ng (2021) apuntan que las plataformas digitales de las redes sociales
fueron utilizadas para cooperar y aportar en la publicación de mensajes de salud
como la depresión, ansiedad y estrés; y así mejorar las respuestas
psicoconductuales al COVID-19. Asimismo, siete investigaciones señalan que las
redes sociales ayudan a la comunicación y/o colaboración con otros estudiantes,
a compartir material educativo, la motivación, las plataformas de las redes
sociales son más fáciles de usar, permite la conectividad con estudiantes de
otros países Cohen et al., (2022); Mahasneh et al., (2021); Mulyono et al.,
(2021); Chandrasinghe et al., (2020); Ting y Essau (2021); Prihadi et al.,
(2022); y Margarida et al., (2021). En consecuencia, se deduce que las
plataformas digitales de las redes sociales son importantes para la
conectividad y comunicación entre los estudiantes del nivel superior.
Agregando a lo anterior, 12
investigaciones: Agrawal y Krishna (2021); Alismaiel et al., (2022);
Vizcaya-Moreno y Pérez-Cañaveras (2020); Kabir et al., (2021); Coman et al.,
(2021); Maâloul y Bahou, (2021); Sobaih et al., (2020); Sobaih y Hasanein
(2022); Khan et al., (2021); Mulyani (2021); Ritonga et al., (2020); Malinao y
Sotto (2022) concuerdan que entre los efectos mediadores positivos están
asociados al proceso de enseñanza y aprendizaje. Reduce la desconfianza, aumenta influencia positiva en el rendimiento académico,
ayuda al aprendizaje colaborativo, implica un medio muy utilizado para entregar
el material educativo, apoya la motivación, aumenta la conciencia sobre su
profesión, es más apropiado para la actividad didáctica, promueve el
aprendizaje social, optimiza el aprendizaje electrónico, entre otros efectos.
CONCLUSIONES
Finalmente, esta revisión tiene
algunas limitaciones. No se analizan los métodos o procedimientos estadísticos
para verificar los efectos mediadores. Este tipo de revisión podría ayudar a
identificar los posibles problemas o procedimientos inadecuados para asegurar los
efectos mediadores, pero cae en una revisión metodológica que no era nuestro
objetivo. Dicho esto, se pretende que este estudio se convierta en una posible
fuente de investigación futura.
CONFLICTO DE INTERESES. Los autores
declaran que no existe conflicto de intereses para la publicación del presente
artículo científico.
REFERENCIAS
Agrawal, S., y Krishna, S. M. (2021). Communication apprehension and psychological well-being of students in
online learning. Behavioral Sciences, 11(11). https://doi.org/10.3390/bs11110145
Alismaiel, O. A., Cifuentes-Faura, J., y Al-Rahmi, W. M. (2022). Social Media Technologies Used for Education: An Empirical Study on TAM
Model During the COVID-19 Pandemic. Frontiers
in Education, 7(April). https://doi.org/10.3389/feduc.2022.882831
Bansak, C., y Starr, M. (2021). Covid-19 shocks to education supply: how 200,000 U.S. households dealt
with the sudden shift to distance learning. Review of Economics of the
Household, 19(1), 63-90. https://doi.org/10.1007/s11150-020-09540-9
Basilaia, G. (2020). Replacing the Classic Learning Form at
Universities as an Immediate Response to the COVID-19 Virus Infection in
Georgia. International Journal for Research in Applied Science and
Engineering Technology, 8(3), 101-108. https://doi.org/10.22214/ijraset.2020.302
Cabrera, L. F., Ferrada, P., Mayol,
J., Mendoza, A. C., Herrera, G., Pedraza, M., y Sanchez,
S. (2020). Impact of social media on the continuous education of
the general surgeon, a new experience, @Cirbosque: A
Latin American example. Surgery (United States), 167(6), 890-894.
https://doi.org/10.1016/j.surg.2020.03.008
Chandrasinghe, P. C., Siriwardana, R. C., Kumarage, S. K., Munasinghe, B.
N. L., Weerasuriya, A., Tillakaratne,
S., Pinto, D., Gunathilake, B., y Fernando, F. R.
(2020). A novel structure for online surgical undergraduate
teaching during the COVID-19 pandemic. BMC Medical Education, 20(1),
1-7. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02236-9
Chiu, T.
K. F., Lin, T. J., y Lonka, K. (2021). Motivating Online Learning: The Challenges of COVID-19 and Beyond. Asia-Pacific Education Researcher, 30(3), 187-190.
https://doi.org/10.1007/s40299-021-00566-w
Cohen, A., Soffer,
T., y Henderson, M. (2022). Students’ use
of technology and their perceptions of its usefulness in higher education:
International comparison. Journal of Computer Assisted Learning, March, 1-11.
https://doi.org/10.1111/jcal.12678
Cojocariu, V.-M., Lazar, I., Nedeff, V., y Lazar, G.
(2014). SWOT Anlysis of E-learning
Educational Services from the Perspective of their Beneficiaries. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 116, 1999-2003.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.510
Cojocaru, A. M., Bucea-Manea-țoniș,
R., Jianu, A., Dumangiu, M.
A., Alexandrescu, L. U., y Cojocaru,
M. (2022). The Role of Physical Education
and Sports in Modern Society Supported by IoT—A
Student Perspective. Sustainability (Switzerland), 14(9).
https://doi.org/10.3390/su14095624
Coman, C., Mesesan-Schmitz, L., Tiru, L. G., Grosseck, G., y Bularca, M. C. (2021). Dear student, what should I write on my wall? A case
study on academic uses of Facebook and Instagram
during the pandemic. PLoS ONE, 16(9
September), 1-20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257729
DataReportal. (2022). All the
numbers you need. Data Reportal.
Recuperado el 13 de junio de 2022, de;
https://datareportal.com/reports/digital-2021-peru
De Pasquale, C., Pistorio, M. L., Sciacca, F., y Hichy, Z. (2021). Relationships
Between Anxiety, Perceived Vulnerability to Disease, and Smartphone Use During Coronavirus
Disease 2019 Pandemic in a Sample of Italian College Students. Frontiers in
Psychology, 12(July), 1-7. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.692503
Dhawan, S. (2020). Online Learning: A Panacea in the Time of COVID-19 Crisis. Journal of
Educational Technology Systems, 49(1), 5-22.
https://doi.org/10.1177/0047239520934018
Dodd, R. H., Dadaczynski,
K., Okan, O., McCaffery, K.
J., y Pickles, K. (2021). Psychological
wellbeing and academic experience of university students in australia during covid-19. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 18(3), 1-12.
https://doi.org/10.3390/ijerph18030866
Fedorenko, E. H., Velychko, V. Y., Stopkin,
A. V., Chorna, A. V., y Soloviev,
V. N. (2019). Informatization of education as a pledge of the existence and development of a
modern higher education. CEUR Workshop Proceedings, 2433, 20-32.
http://ceur-ws.org/Vol-2433/paper01.pdf
Henderson, M., Selwyn, N., Finger, G., y Aston, R.
(2015). Students’ everyday engagement with digital technology in university:
exploring patterns of use and ‘usefulness’. Journal of Higher Education Policy
and Management, 37(3), 308-319. https://doi.org/10.1080/1360080X.2015.1034424
Huddart, D., Hirniak, J., Sethi, R., Hayer, G., Dibblin, C., Meghna Rao, B., Ehsaanuz Zaman, M., Jenkins, C., Hueso,
B., y Sethi, S. (2020). #MedStudentCovid: How social media is
supporting students during COVID-19. Medical education,
54(10), 951-952. https://doi.org/10.1111/medu.14215
Kabir, H., Nasrullah, S. M., Hasan, M. K., Ahmed, S., Hawlader,
M. D. H., y Mitra, D. K. (2021). Perceived e-learning stress as an independent predictor of e-learning
readiness: Results from a nationwide survey in Bangladesh. PLoS
ONE, 16(10 October), 1-18. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259281
Khan, M. A.,
Vivek, Nabi, M. K., Khojah, M., y Tahir, M. (2021). Students’ perception towards e-learning during covid-19 pandemic in
India: An empirical study. Sustainability (Switzerland), 13(1), 1-14.
https://doi.org/10.3390/su13010057
Kong, K. (2022). Use of Social Media
and Depression in First-Year Undergraduate Students during COVID-19 Lockdown.
Asia Pacific Journal of Educators and Education, 36(2), 45-63.
https://doi.org/10.21315/apjee2021.36.2.3
Korolev, A. (2020). Pedagogical Possibilities of Distance Learning in the Educa-tional Process of the School. VI International Forum
on Teacher Education, 1, 1203-1211. https://doi.org/10.3897/ap.2.e1203
Latifah, A. (2013). Social Media and the Teaching of
Mathematics in a Lifelong Learning Environment. Journal of Chemical
Information and Modeling, 53(9), 1689-1699.
http://library.oum.edu.my/repository/654/1/social_media_richard.pdf
Loh, X. K., Lee, V. H., Loh, X. M., Tan, G. W.
H., Ooi, K. B., y Dwivedi,
Y. K. (2021). The Dark Side of Mobile Learning via Social Media: How
Bad Can It Get? Information Systems Frontiers, 0123456789.
https://doi.org/10.1007/s10796-021-10202-z
Maâloul, M. H., y Bahou, Y. (2021). Learning
Management System based on Machine Learning: The Case Study of Ha’il University - KSA. International Journal of Advanced
Computer Science and Applications, 12(1), 220-224.
https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120127
Mahasneh, O. M., Al-Kreimeen, R. A., Alrammana, A. A., y Murad, O. S. (2021). Distance education amid the COVID-19 pandemic from the students’ point
of view. World Journal on Educational Technology: Current Issues, 13(4),
589-601. https://doi.org/10.18844/wjet.v13i4.6229
Malinao, C. W. M., y Sotto, M. M. (2022). Home quarantined: Privacy at risk in technologically-oriented learning
amidst COVID-19 pandemic. International Journal of Evaluation
and Research in Education (IJERE), 11(1), 224.
https://doi.org/10.11591/ijere.v11i1.22059
Manca, S. (2020). Snapping, pinning, liking or texting: Investigating social media in
higher education beyond Facebook. Internet and Higher
Education, 44(November 2019), 100707.
https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2019.100707
Margarida, R., Rui, S. R., y Franco, M. (2021). Teaching and researching in the context of covid-19: An empirical study
in higher education. Sustainability (Switzerland), 13(16), 1-18.
https://doi.org/10.3390/su13168718
McBrien, J. L., Jones, P., y Cheng, R. (2009). Virtual spaces: Employing a
synchronous online classroom to facilitate student engagement in online
learning. International Review of Research in Open and Distance Learning,
10(3), 1-17. https://doi.org/10.19173/irrodl.v10i3.605
Moy, F. M., y Ng, Y. H. (2021). Perception towards E-learning and COVID-19 on the
mental health status of university students in Malaysia. Science Progress, 104(3), 1-18.
https://doi.org/10.1177/00368504211029812
Mulyani,
Fidyati, Suryani, Suri, M., y Halimatussakdiah. (2021). University students’ perceptions through e-learning
implementation during covid-19 pandemic: Positive or negative features
dominate? Studies in English Language and Education, 8(1), 197-211.
https://doi.org/10.24815/siele.v8i1.17628
Mulyono, H., Suryoputro, G., y Jamil, S. R. (2021). The application of WhatsApp
to support online learning during the COVID-19 pandemic in Indonesia. Heliyon, 7(8), e07853.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07853
Prihadi, K. D., Wan, S. Y., Lee, V. Y. Y., y Ismail, H. N. (2022). Anxiety and
depression among university students during the lockdown: their protective and
risk factors. International Journal of Public Health Science
(IJPHS), 11(1), 327. https://doi.org/10.11591/ijphs.v11i1.21245
Ramanathan, K., Antognini, D., Combes, A., Paden, M., Zakhary, B., Ogino, M., Maclaren, G., y Brodie, D. (2020). Planning and provision of ECMO services for severe ARDS during the
COVID-19 pandemic and other outbreaks of emerging infectious diseases. 19-21. Lancet Respir Med 2020; S2213-2600
(20): 30121-1. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30121-1
Ritonga, A. W., Ritonga, M., Nurdianto, T., Kustati, M., Rehani, Lahmi, A., Yasmadi, y Pahri. (2020). E-learning process of maharah
qira’ah in higher education during the COVID-19
pandemic. International Journal of Higher Education, 9(6), 227-235.
https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n6p227
Roblyer, M. D., McDaniel, M., Webb, M., Herman, J., y Witty,
J. V. (2010). Findings on Facebook in higher
education: A comparison of college faculty and student uses and perceptions of
social networking sites. Internet and Higher Education, 13(3), 134-140.
https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2010.03.002
Rossi,
R., Socci, V., Talevi, D., Mensi, S., Niolu, C., Pacitti, F., Di Marco, A.,
Rossi, A., Siracusano, A., y Di Lorenzo, G. (2020). COVID-19 Pandemic and Lockdown Measures Impact on Mental Health Among
the General Population in Italy. Frontiers in Psychiatry, 11.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00790
Salim, J., Tandy, S., Arnindita, J. N., Wibisono, J. J., Haryanto, M. R.,
y Wibisono, M. G. (2022). Zoom fatigue and its risk
factors in online learning during the COVID-19 pandemic. Medical Journal of
Indonesia, 13-19. https://doi.org/10.13181/mji.oa.225703
Sarnou, D. (2021). Exploring the necessity for students to exercise digital
minimalism while studying online: Case of 35 master students at the department
of english of abdelhamid ibn badis university, algeria.
Journal of Language Teaching and Research, 12(3), 370-376.
https://doi.org/10.17507/jltr.1203.06
Seitebakeng, S. D. (2018). Information and communication technology use in higher
education : Perspectives from faculty. International Journal
of Education and Development using Information and Communication Technology,
14(2), 121-166. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1190071.pdf
Sobaih, A. E. E., y Hasanein, A. (2022). Higher Education in and after COVID-19 : The Impact of Using Social
Network Applications for E-Learning on Students ’
Academic Performance.
Sobaih, A. E. E., Hasanein, A. M., y Elnasr, A. E. A. (2020). Responses to COVID-19 in higher education: Social media usage for
sustaining formal academic communication in developing countries.
Sustainability (Switzerland), 12(16), 1-18. https://doi.org/10.3390/su12166520
Stockdale, L. A., y Coyne, S. M. (2020). Bored and
online: reasons for using social media, problematic social networking site use,
and behavioral outcomes across the transition from adolescence to emerging
adulthood. J. Adolesc, 79, 173-183.
https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2020.01.010
Ting, C. H., y Essau, C. (2021). Addictive behaviours among
university students in Malaysia during COVID-19 pandemic. Addictive Behaviors Reports, 14, 100375.
https://doi.org/10.1016/j.abrep.2021.100375
Vizcaya-Moreno, M. F., y Pérez-Cañaveras,
R. M. (2020). Social media used and teaching
methods preferred by generation z students in the nursing clinical learning environment:
A cross-sectional research study. International Journal of Environmental
Research and Public Health, 17(21), 1-10.
https://doi.org/10.3390/ijerph17218267
Voorn, R. J. J., y Kommers, P. A. M. (2013). Social
media and higher education: introversion and collaborative learning from the
student’s perspective. International Journal of Social Media
and Interactive Learning Environments, 1(1), 59.
https://doi.org/10.1504/ijsmile.2013.051650
Wang, L., Nabi,
G., Zhang, T., Wu, Y., y Li, D. (2020). Potential Neurochemical and Neuroendocrine Effects of
Social Distancing Amidst the COVID-19 Pandemic. Frontiers in
Endocrinology, 11(October), 10-13. https://doi.org/10.3389/fendo.2020.582288
Xu, P., Chen, J. S., Chang, Y. L.,
Wang, X., Jiang, X., Griffiths, M. D., Pakpour, A.
H., y Lin, C. Y. (2022). Gender Differences in the Associations Between Physical Activity, Smartphone Use, and Weight
Stigma. Frontiers in Public Health, 10(March), 1-10.
https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.862829